微軟研究員最近宣布，自己正在開發(fā)一種全新電場傳感器，允許用戶在沒有觸碰的情況下操控手機。這種技術尚未命名，不過微軟已經(jīng)給它下了諸多定義：低成本、 透明、3D、交互等等。通過這種先進技術，當用戶的手懸浮在手機屏幕上時，就可以感應出來。而這將比三星Galaxy系列手機所使用的“懸浮窗”功能更先 進，也更人性化。

　　微軟研究院表示：“我們采用輕薄、透明以及低成本材料設計出了一個電場傳感，可以追蹤3D的手指和手部動畫，也能夠捕捉移動設備之外的懸空手勢操作。我們簡單的電子驅(qū)動器是基于一種現(xiàn)成的芯片，并不需要構建自定義的模擬電子。我們描述我們的透明電極陣列的設計，利用一個機器學習算法對信號接收器的3D位置進行映射。我們展示了對非接觸式的運動姿態(tài)進行精確的3D手部和手指定位?！?/p>

　　去年，外媒The Verge曾報道，諾基亞首款Windows Phone 8.1 備將會采用某種手勢檢測技術，但最終并沒有兌現(xiàn)，因此我們預計微軟和諾基亞很可能會將這項技術應用在其下一代WP設備上。

　　微軟似乎越來越想擺脫用戶心中古板、陳舊的形象，不斷發(fā)布新技術，尤其是在PC、手機的操作方式層面。比如微軟的第二代Surface Touch Cover已經(jīng)支持手勢操作，不過要求必須在鍵盤上執(zhí)行手勢。然而，微軟研究院日前開展的一個新項目則突破了上述限制，支持在鍵盤之外利用手勢操控，這項全新的用戶體驗是基于物理鍵盤上按鍵之間的紅外傳感器來進行識別。

　　微軟研究院表示：“我們正在開發(fā)一種新型的增強機械鍵盤，利用散布在物理鍵盤按鍵之間的低分辨率短距離紅外線傳感矩陣，對直接接觸鍵盤或者鍵盤正上方區(qū)域的多種手勢控制進行識別，結(jié)果獲得了高幀頻的運動數(shù)據(jù)，但是整體還是比較粗糙。我們改進了一個機器學習，在其僅支持靜態(tài)分類的基礎上，添加了動態(tài)和時間維度的手勢控制。我們計劃采用動作簽名，一種可以利用運動歷史圖像和隨機預測分類器的技術來識別大量的運動姿態(tài)。目前，我們對每一幀分類的捕捉已經(jīng)達到75.6%的準確度。當然這個項目現(xiàn)在還不成熟，我們還會根據(jù)用戶的反饋來改進產(chǎn)品?！?/p>