Imagination是蘋(píng)果手機(jī)長(zhǎng)期的圖形處理技術(shù)（GPU）提供方。在2017年4月，蘋(píng)果宣布將在未來(lái)兩年內(nèi)停止使用Imagination的圖形處理IP，并終止專(zhuān)利費(fèi)支付，致使Imagination脫離蘋(píng)果的供應(yīng)鏈。而后，中資背景的私募基金Canyon Bridge于2017年9月收購(gòu)了Imagination。在近一兩年來(lái)，在中國(guó)海外高科技并購(gòu)和反并購(gòu)的對(duì)攻中，這是中國(guó)資本少有的斬獲。Imagination涉足GPU、人工智能（AI）和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）這些熱門(mén)科技領(lǐng)域，那么在歐美國(guó)家的嚴(yán)防死守中，這樣的科技企業(yè)為什么會(huì)落入中國(guó)資本之手？

劉國(guó)軍

圖像處理芯片大熱，它的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些，它為什么這么重要？

劉國(guó)軍：除了可以讓消費(fèi)性設(shè)備更高質(zhì)量、更快速度和更低功耗地完成圖像與視頻的展現(xiàn)、還原和處理，圖形處理技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景的確還有很多。以視覺(jué)應(yīng)用為例就可以發(fā)現(xiàn)圖形處理技術(shù)正在提供更復(fù)雜、更有價(jià)值的信息處理與計(jì)算，包括提高從圖像或視頻流中提取更高級(jí)、更詳細(xì)信息的能力以及更高的準(zhǔn)確性。例如在安全攝像機(jī)市場(chǎng)中，攝像頭就能夠提供人臉識(shí)別或者越界報(bào)警這樣的詳細(xì)分析，而不需要在后端安裝昂貴的服務(wù)器來(lái)處理回傳的大量圖像和視頻信息，這樣還不會(huì)增加信息延遲。再舉一個(gè)實(shí)際應(yīng)用的例子：在一個(gè)商店環(huán)境中，監(jiān)控設(shè)備能夠識(shí)別什么時(shí)候某人從貨架上拿了東西，這個(gè)產(chǎn)品是什么，他們看了多久，以及是否把它放在購(gòu)物車(chē)?yán)?，或者放回貨架上。這種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)現(xiàn)場(chǎng)就可以分析出來(lái)成為重要的商業(yè)和服務(wù)數(shù)據(jù)，亞馬遜在美國(guó)已經(jīng)試用了這種技術(shù)。

此外，現(xiàn)在圖形處理和人工智能密不可分。在對(duì)人工智能技術(shù)的討論中，有一點(diǎn)越來(lái)越受大家的重視，那就是支撐各類(lèi)人工智能應(yīng)用硬件的底層技術(shù)。例如，最適合運(yùn)行谷歌TensorFlow人工智能軟件的不是英特爾的X86芯片，而是圖形處理器。人工智能技術(shù)需要圖形處理器而非傳統(tǒng)CPU芯片的原因是：圖形處理器更適合處理并行任務(wù)。一個(gè)圖形處理器集成有數(shù)百個(gè)不同的運(yùn)算內(nèi)核，訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要求大量更簡(jiǎn)單和重復(fù)性的步驟，因而更適合在圖形處理器上運(yùn)行。Imagination是全球領(lǐng)先的圖形處理器IP供應(yīng)商，公司一直在更新迭代的PowerVR GPU IP產(chǎn)品，加上新近推出的Series2NX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）可提供人工智能應(yīng)用所需的性能，幫助開(kāi)發(fā)人員構(gòu)建下一代手機(jī)、監(jiān)控、智能車(chē)聯(lián)、機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、智能零售等眾多智能應(yīng)用中所需的高性能、低功耗芯片產(chǎn)品。

最近華為推出了帶有AI功能的芯片，似乎新手機(jī)的比拼很大程度上取決于圖像處理和AI功能？

劉國(guó)軍：對(duì)。我剛才提到了視覺(jué)應(yīng)用和人工智能，目前大量成熟的應(yīng)用采用的是數(shù)據(jù)中心后臺(tái)并行運(yùn)算方式。但有個(gè)重要趨勢(shì)是這些處理都將向終端轉(zhuǎn)移，最終的比拼都在終端，手機(jī)是非常普遍和重要的終端，所以手機(jī)上的圖形處理和人工智能是一個(gè)新的競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)。圖像包含大量的數(shù)據(jù)，視頻流則更多，因此需要處理的數(shù)據(jù)量非常大。而終端設(shè)備由于功耗和帶寬的限制，如果用傳統(tǒng)的CPU或GPU來(lái)處理數(shù)據(jù)，無(wú)法滿足人工智能的性能和帶寬需求。

圖形處理芯片是怎樣支撐無(wú)人駕駛的？

劉國(guó)軍：當(dāng)設(shè)計(jì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)時(shí)，汽車(chē)必須了解其所處的環(huán)境。為了做到這一點(diǎn)，需要通過(guò)攝像頭觀察道路上的各種情況，然后處理這些攝像頭所采集的信息，進(jìn)而對(duì)道路環(huán)境作出分析，以支撐車(chē)輛進(jìn)行判斷來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。需要采集、處理和反饋的信息包括：其他車(chē)輛的位置，街上行人的位置，路牌的內(nèi)容，道路的標(biāo)志標(biāo)線，等等。圖形處理芯片是處理這些信息的專(zhuān)用處理器，可以有效地輔助汽車(chē)作出正確的行駛決定。

GPU和AI加速器對(duì)于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的影響是什么？

劉國(guó)軍：GPU作為一種與通用處理器架構(gòu)上完全不同的圖形圖像專(zhuān)用處理器，已經(jīng)改變了半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，并推動(dòng)了整個(gè)移動(dòng)產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用的革命，極大的豐富了我們的生活并間接改變了我們的工作方式和習(xí)慣。GPU在同時(shí)進(jìn)行大量操作方面非常出色，這對(duì)于圖形處理非常重要，也適用于其他類(lèi)型的計(jì)算。今天，當(dāng)用戶在最喜愛(ài)的相機(jī)應(yīng)用程序中使用濾鏡時(shí)，采用的就是這種技術(shù)。許多AI應(yīng)用也需要大量的計(jì)算，這非常適合GPU。

AI（特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）對(duì)計(jì)算的需求不斷增加，尤其對(duì)帶寬的需求很高。這恰恰是專(zhuān)用的AI加速器的價(jià)值所在。通過(guò)使用專(zhuān)用硬件，可以增加所執(zhí)行的計(jì)算量并優(yōu)化數(shù)據(jù)。與GPU相比，可以降低對(duì)帶寬的需求，從而提供超過(guò)100倍的性能提升。從以上兩點(diǎn)來(lái)看，GPU和AI加速器已經(jīng)是許多獨(dú)立芯片或者與其他功能集成在一起的芯片的核心功能，而隨著越來(lái)越多的新應(yīng)用出現(xiàn)，將推動(dòng)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)去拓展新的發(fā)展空間。

手機(jī)制造商如華為、蘋(píng)果、三星都在開(kāi)發(fā)自己的AI芯片，你們的技術(shù)和他們有什么差異？

劉國(guó)軍：當(dāng)前的AI硬件設(shè)計(jì)和構(gòu)建還處于早期階段，真正面向最終用戶的完整需求、更復(fù)雜的性能、以及低功耗和小面積等約束條件的競(jìng)爭(zhēng)還未全面展開(kāi)。為了搶進(jìn)市場(chǎng)，許多手機(jī)制造商最初會(huì)自己設(shè)計(jì)解決方案，因?yàn)榭雌饋?lái)似乎很容易而且便宜。然而，這一領(lǐng)域正在迅速變化，現(xiàn)在的技術(shù)已經(jīng)有些簡(jiǎn)單了，下一代網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用的復(fù)雜性正在不斷增加，AI的相關(guān)設(shè)計(jì)會(huì)越來(lái)越復(fù)雜。這就需要專(zhuān)門(mén)的硬件IP供應(yīng)商，它們擁有專(zhuān)職工程師團(tuán)隊(duì)，全職負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和改進(jìn)我們的視覺(jué)和AI硬件產(chǎn)品組合，加上構(gòu)建復(fù)雜硬件系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，能夠?qū)崿F(xiàn)符合甚至超越定制的解決方案。我們的優(yōu)勢(shì)在于，如果手機(jī)制造商想要停止在芯片內(nèi)部使用他們自己的解決方案，我們可以輕松地更換他們?cè)械慕鉀Q方案，并使他們能繼續(xù)構(gòu)建差異化且具有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品。這是半導(dǎo)體行業(yè)的一個(gè)共同趨勢(shì)和發(fā)展規(guī)律，之前在GPU和CPU的發(fā)展演進(jìn)上就有類(lèi)似的情況發(fā)生，如今只有極少數(shù)供應(yīng)商具有強(qiáng)大的產(chǎn)品發(fā)展路線圖和技術(shù)能力來(lái)支撐這種演進(jìn)。

手機(jī)制造商為什么要自己投入巨資和精力去做越來(lái)越多的東西？

劉國(guó)軍：不光是手機(jī)制造商，有很多系統(tǒng)廠商，他們要做自己專(zhuān)用的處理器。像華為海思，他們希望能夠有自己核心的競(jìng)爭(zhēng)力，這個(gè)核心競(jìng)爭(zhēng)力就體現(xiàn)在芯片上。另外，他們希望在功能和特性上實(shí)現(xiàn)跟別人不一樣的差異化，這是最原始的動(dòng)力?；氐紸I這個(gè)角度，手機(jī)廠商或者手機(jī)芯片廠商，他們要做自己的AI處理器架構(gòu)，也和這個(gè)有關(guān)系，他們想提升自己產(chǎn)品的差異化程度和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，希望把核心競(jìng)爭(zhēng)力掌握在自己手中。另外也有商業(yè)方面的考慮，對(duì)于有些大廠商，如果用別人的東西，在他們出貨量那么大的情況下，巨大的研發(fā)投入和其他相關(guān)成本勢(shì)必能夠得到攤銷(xiāo)。

不過(guò)，ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展總是在一種高度垂直集成和開(kāi)放資源整合之間找到平衡。大家在過(guò)去既看到越來(lái)越大的、無(wú)所不包企業(yè)集團(tuán)，也看到了許多老牌公司不斷拆分出許多新的專(zhuān)業(yè)公司，同時(shí)還看到許多半導(dǎo)體公司放棄自己的技術(shù)架構(gòu)，而采用市場(chǎng)上更通行的、更有競(jìng)爭(zhēng)力的技術(shù)架構(gòu)，所以對(duì)于手機(jī)制造商和其他系統(tǒng)制造商，以及其集團(tuán)內(nèi)部或者外部為其提供關(guān)鍵芯片的部門(mén)或者公司，采用市場(chǎng)上最優(yōu)的底層技術(shù)和IP永遠(yuǎn)都是一種選擇或者一次超越的機(jī)會(huì)。

去年你們脫離了蘋(píng)果供應(yīng)鏈，那么手機(jī)企業(yè)之外你們其他客戶在哪里？

劉國(guó)軍：手機(jī)芯片廠商或者手機(jī)廠商都是我們的目標(biāo)客戶或者核心客戶。我們產(chǎn)品的應(yīng)用很寬泛，除了手機(jī)芯片之外，比如自動(dòng)駕駛、無(wú)人機(jī)、視頻監(jiān)控、數(shù)字電視、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR/VR）等領(lǐng)域都有客戶采用我們的產(chǎn)品。

芯片企業(yè)需要具有什么樣的能力，才有資源去設(shè)計(jì)人工智能芯片并在市場(chǎng)中成功？

劉國(guó)軍：人工智能是一個(gè)廣闊的領(lǐng)域，除了Imagination之外，還有許多不同的企業(yè)、機(jī)構(gòu)和組織涉身其中。人工智能的目標(biāo)是讓我們的世界變得更加智能，有許多不同的輔助技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)人工智能，其中一項(xiàng)重要技術(shù)就是機(jī)器學(xué)習(xí)，特別是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這項(xiàng)技術(shù)使計(jì)算機(jī)能夠?qū)W習(xí)，然后將這些知識(shí)應(yīng)用于給定的應(yīng)用程序去進(jìn)行下一步的處理，或者推動(dòng)系統(tǒng)下一步的操作或應(yīng)用。

專(zhuān)用的人工智能芯片，是針對(duì)這些AI應(yīng)用專(zhuān)門(mén)進(jìn)行優(yōu)化、設(shè)計(jì)和構(gòu)建的芯片。目前的系統(tǒng)設(shè)計(jì)模式是專(zhuān)用的AI芯片通常與現(xiàn)有的主芯片SoC獨(dú)立存在并實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)。但與其他硬件功能的發(fā)展模式相似，AI芯片和功能將會(huì)很快被集成到主SoC之中。目前在設(shè)計(jì)最好的AI硬件和芯片方面，大家在解決了有無(wú)之后將很快展開(kāi)一場(chǎng)殘酷的比賽，每種設(shè)計(jì)所采用的不同架構(gòu)與方法的優(yōu)劣也將很快顯現(xiàn)出來(lái)。

隨著時(shí)間的推移以及這個(gè)領(lǐng)域的成熟，很多人會(huì)敗下陣來(lái)，只有技術(shù)架構(gòu)、產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、市場(chǎng)應(yīng)用、專(zhuān)業(yè)服務(wù)等等綜合最好的企業(yè)才能生存下來(lái)；換言之，我們不能只看到市場(chǎng)導(dǎo)入期時(shí)的熱鬧，而只有那些能夠在這個(gè)殘酷的市場(chǎng)中生存下去的企業(yè)才能成功。對(duì)于芯片設(shè)計(jì)企業(yè)，選擇好的技術(shù)合作伙伴也是其經(jīng)營(yíng)中重要的一條，從移動(dòng)GPU發(fā)展的早期開(kāi)始，Imagination Technologies就一直處于這個(gè)領(lǐng)域的前沿，我們不僅擁有經(jīng)驗(yàn)與實(shí)力，而且擁有面向各類(lèi)應(yīng)用的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，我們不僅將在這種環(huán)境中茁壯成長(zhǎng)，而且有足夠的資源去支持芯片設(shè)計(jì)公司用戶取得成功。AI芯片可以提供數(shù)十倍到數(shù)百倍的性能提升，同時(shí)保持最低的功耗與成本。此外，一直以來(lái)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常耗費(fèi)帶寬，因此內(nèi)存的帶寬需求會(huì)隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型規(guī)模的增長(zhǎng)而增加，這會(huì)為SoC設(shè)計(jì)人員，算法人員及OEM公司在設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí)帶來(lái)重大的挑戰(zhàn)。這就需要從核心架構(gòu)上做最優(yōu)設(shè)計(jì)，能最小化系統(tǒng)的帶寬需求。

Imagination被中國(guó)資本并購(gòu)經(jīng)歷了什么樣的過(guò)程？

劉國(guó)軍：半導(dǎo)體行業(yè)一直是一個(gè)并購(gòu)不斷的行業(yè)。有人將芯片稱(chēng)為信息社會(huì)的糧食，但是對(duì)于中國(guó)這樣一個(gè)全球最大芯片市場(chǎng)，芯片相關(guān)的技術(shù)都是由別人控制的，所以過(guò)去至少二三十年，中國(guó)的半導(dǎo)體業(yè)者大家都一起做了很大的努力去發(fā)展國(guó)內(nèi)的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)?，F(xiàn)在隨著中國(guó)GDP的增長(zhǎng)，我們國(guó)家持續(xù)在半導(dǎo)體方面加大投入，國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體行業(yè)在過(guò)去十年間發(fā)展迅速，我們也有不少企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈上做出成績(jī)，如芯片設(shè)計(jì)、芯片制造、封裝測(cè)試，還包括華為這種做系統(tǒng)與終端產(chǎn)品的廠商也進(jìn)入芯片領(lǐng)域，大家進(jìn)步都很大， 但是我們很多核心的技術(shù)還是很落后，或者說(shuō)我們核心技術(shù)基本還是跟在別人后面，或者等著別人提供。

現(xiàn)在有資金，去海外并購(gòu)一些具有核心技術(shù)或特殊技術(shù)，以及有研發(fā)能力的隊(duì)伍和公司，是一個(gè)很自然和收益很高的事情，這在過(guò)去幾年也不斷發(fā)生。但是并購(gòu)會(huì)碰到障礙，個(gè)中原因比較多，最大的原因是政治原因。半導(dǎo)體最厲害的國(guó)家是美國(guó)，其次是在歐洲。這次凱橋基金并購(gòu)Imagination時(shí)，選擇回避我們?cè)械腗IPS CPU IP，MIPS的知識(shí)產(chǎn)權(quán)在美國(guó)，所以在并購(gòu)之前，我們先把這部分業(yè)務(wù)剝離了。對(duì)英國(guó)業(yè)務(wù)部門(mén)的并購(gòu)，公司管理層是樂(lè)見(jiàn)其成的。由于蘋(píng)果的變化，對(duì)我們企業(yè)的沖擊很大，因此公司管理層歡迎來(lái)自中國(guó)資本的并購(gòu)，而中國(guó)又擁有很大的市場(chǎng)，所以我覺(jué)得這是一個(gè)非常理智的想法。

其實(shí)美國(guó)有很多這樣的公司，但是由于政府干預(yù)，政治原因，并購(gòu)不順利。

我認(rèn)為并購(gòu)是半導(dǎo)體行業(yè)的特征，行業(yè)內(nèi)有各種各樣的小公司，同時(shí)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈需要不斷整合、不斷提高，所以并購(gòu)很正常。

對(duì)中國(guó)的產(chǎn)業(yè)來(lái)講，在核心競(jìng)爭(zhēng)力上還是落后很多的，一方面我們會(huì)加強(qiáng)自己本地的原創(chuàng)，加強(qiáng)研發(fā)和投入，另一方面，也會(huì)通過(guò)資本的方式去購(gòu)買(mǎi)國(guó)外的核心技術(shù)，當(dāng)然這會(huì)涉及國(guó)家之間的競(jìng)爭(zhēng)，所以碰到的障礙就多。

就半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)而言，好像能買(mǎi)的都買(mǎi)過(guò)來(lái)了，剩下的買(mǎi)不來(lái)的技術(shù)該怎么辦？

劉國(guó)軍：按理說(shuō)，本來(lái)企業(yè)間并購(gòu)這個(gè)事不應(yīng)該有障礙，這是個(gè)開(kāi)放的世界。但是從另外一個(gè)角度考慮，國(guó)家之間存在競(jìng)爭(zhēng)，還有政治的問(wèn)題，設(shè)置障礙和壁壘也是正常的。到目前這個(gè)程度，雖然很難再去購(gòu)買(mǎi)公司了，但是并不意味著交流就要停止，國(guó)家與國(guó)家之間的合作，或者說(shuō)產(chǎn)業(yè)之間的、市場(chǎng)和研發(fā)之間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，有各種合作方式，因而交流是肯定要繼續(xù)下去。此外，我剛才提到了，我們國(guó)家這么多年在研發(fā)上、在基礎(chǔ)研究上也在不斷加強(qiáng)、不斷提升自己的能力，我們也在創(chuàng)造自己的東西，以做到自主可控，這已經(jīng)不僅僅是一個(gè)方向，很多企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自己的研發(fā)能力不斷提升和各種自有產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)新。

國(guó)內(nèi)大學(xué)的基礎(chǔ)研究似乎還不能對(duì)產(chǎn)業(yè)形成很好的支撐？

劉國(guó)軍：我也認(rèn)為國(guó)內(nèi)大學(xué)現(xiàn)在的基礎(chǔ)研究還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能支撐產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但是要往前走，就會(huì)涉及很多其他問(wèn)題，例如我們與大學(xué)、科學(xué)研究機(jī)構(gòu)如何合作，他們應(yīng)該做什么、怎么做，國(guó)家應(yīng)該怎么去支持。這是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，而且這不是一個(gè)觀點(diǎn)或者一個(gè)政策就能解決的問(wèn)題。再往下談就會(huì)涉及我們的中小學(xué)教育了。