近年來，由于電子終端市場的快速變化，引致了上游半導體市場的兼并重構，很多曾經(jīng)絕對領先的巨頭也開始布局新產(chǎn)品、新市場，尋找下一波利潤的增長點。如Intel、高通這兩個分別在PC和移動時代稱霸的霸主，也從2015年以來，開啟各種并購，布局未來。

　　尤其是Intel，在錯過了移動時代以后，這幾年頻繁在5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領域大規(guī)模投入，生怕再次錯失先機。進入了2017年，似乎已經(jīng)做好了布局的Intel將會迎來怎么樣的機遇與挑戰(zhàn)呢？且看我們用SWOT分析法（這是一種優(yōu)勢分析法，包括Strengths、Weaknesses、Opportunities和Threats）對Intel進行深入解讀。

　　
?

Strengths：強勢

　　當然，傳統(tǒng)的晶圓制造工藝、服務器芯片、PC芯片等，還是Intel的長處，尤其是晶圓制造工藝及在這幾十年積累的深厚技術，這對于他們在未來做任何芯片方面的轉型，都很大的益處。除了這些傳統(tǒng)的優(yōu)勢，新收購和內(nèi)部孵化的項目，也是從某個角度彌補了Intel的短板。到了2017，我們看到Intel有以下幾方面的強勢：

　　（1）FPGA

　　在2015年，Intel斥資167億美元收購了全球第二大FPGA制造商Altera，這種可重構的芯片對于Intel在未來的服務器和物聯(lián)網(wǎng)市場有很大的幫助。這是基于硬件生態(tài)系統(tǒng)的各個層面向輕便性和定制化轉變等原因做的一個決定。

　　由于“軟件正在蠶食世界”，對一個要花18個月才能把想法變成某些成品的芯片公司而言，形勢變得更加困難。至少通過FPGA，你可以提供一款能夠改變的硬件產(chǎn)品，即便實現(xiàn)這種改變需要不菲的成本。

　　收購了這種技術能夠優(yōu)化Intel的數(shù)據(jù)中心設計，幫助其X86處理器芯片面對ARM的潛在競爭。據(jù)英特爾云平臺團隊副總裁兼總經(jīng)理杰森?韋克斯曼提供的一個數(shù)據(jù)。韋克斯曼表示，到2020年，英特爾相信將有三分之一的數(shù)據(jù)中心市場使用Altera專攻的芯片技術。

　　另外，在涵蓋數(shù)據(jù)中心的演示中，微軟等客戶正在使用FPGA來運行它們的搜索算法。在關于加速器的演示中，未來的機器學習用戶正在目睹FPGA運行類神經(jīng)網(wǎng)絡?？傊⑻貭栒J為FPGA會無處不在。在網(wǎng)絡世界，F(xiàn)PGA已經(jīng)在蜂窩基站中亮相，英特爾希望借助FPGA在這一領域獲得更多的市場占有率。通信公司趨向于將其網(wǎng)絡設備嵌入到IoT設備嵌入式設備中，這也催生了對FPGA的需求。這是Intel的優(yōu)勢之一。

　　（2）人工智能

　　在2016年掀起產(chǎn)業(yè)界高度關注的人工智能市場，Intel收購了Nervana和Movidius，意圖打造其AI產(chǎn)品線。

　　Nervana Systems 創(chuàng)立于2014年，是一家位于圣地亞哥的創(chuàng)業(yè)公司。該公司的三位創(chuàng)始人 Arjun Bansal、Naveen Rao 和 Amir Khosrowshahi 在高通公司工作時認識。 Nervana 承載著他們一個共同的目標：將開發(fā)者迫切需要的簡潔性帶入到大腦所啟發(fā)的算法的應用中。

　　該公司一直希望將機器學習功能全力引入芯片之中。最開始，公司的業(yè)務是出售專為深度學習任務定制的硬件，后來開始利用自己的硬件提供深度學習云服務。它還發(fā)布有開源深度學習框架Neon。

　　在收購了Nervana之后，Intel將其先進的晶圓制造技術和無限的資源融合到Nervana的先進深度學習架構里，開發(fā)出一種每秒傳輸速度高達2.4兆兆字節(jié)，且延遲只有傳統(tǒng)芯片的五分之一到十分之一的芯片。

　　在去年的11月，Intel在其“AI Day”上公布了其芯片Roadmap，Nervana CEO及聯(lián)合創(chuàng)始人奈文?拉奧（Naveen Rao）表示，Nervana的加速處理器Lake Crest將于今年推出。據(jù)稱在同樣的能耗水平上，相對于目前的頂級圖形處理器，這款產(chǎn)品在運行神經(jīng)網(wǎng)絡任務時將會有更好的性能。這款芯片將使用臺積電的28納米工藝制造。

　　可以預見，Intel在未來會是AI芯片領域的強有力競爭者。

　　而Movidius是一家視覺芯片處理初創(chuàng)公司，其名氣雖然不及英特爾、高通以及 NVIDIA，但 Movidius 的技術已經(jīng)植入在耳熟能詳?shù)?Google Tango，大疆精靈 4 無人機等。這家從 2006 年就成立的視覺計算芯片公司花費了 9 年的時間開發(fā)出了低價低功耗高性能的視覺處理器芯片——Myriad 系列 VPU（Vision Processing Unit）。Movidius CEO Remi El-Ouazzane表示，和為多種用途推出，普適性較高的 CPU、GPU 不同，VPU 專門為計算機視覺進行優(yōu)化，可以用于 3D 掃描建模、室內(nèi)導航、360°全景視頻等更前沿的計算機視覺用途。相較主流的移動處理芯片（集成 GPU 的 SoC），Myriad VPU 的身材更小，視覺處理運算的效能更高。

　　Intel在收購Movidius之后，將其與自身的Realsense和AI戰(zhàn)略結合，加速機器視覺技術的發(fā)展，推動感知計算等人工智能領域的發(fā)展。這些3D機器視覺能夠推動包括可穿戴、無人駕駛汽車、機器人和其他應用在內(nèi)的多個領域的發(fā)展。

　　（3）授權生產(chǎn)ARM芯片

　　盡管Intel在智能手機和平板處理器市場折戟，但由于其先進的晶圓制造工藝，Intel依然具有強有力的競爭優(yōu)勢。在去年，Intel宣布與競爭對手ARM控股公司達成了技術授權協(xié)議，此舉意味著芯片巨人將向第三方客戶開放其先進的10納米芯片生產(chǎn)線。

　　英特爾統(tǒng)治著桌面和服務器芯片市場，但未能在高速增長的智能手機市場占據(jù)一席之地。獲得ARM技術授權將允許英特爾為高通和蘋果公司制造ARM芯片，向臺積電和三星等移動芯片制造商發(fā)起挑戰(zhàn)。

　　自 Intel 2010 年首次為 Achronix 提供 22nm 工藝之后其定制代工業(yè)務就在慢慢擴大，但是一直未獲得客戶的大規(guī)模訂單。曾有諾基亞 N1 采用了英特爾的移動芯片，但市場反應并不理想。

　　此前 Intel 推出的凌動處理器由于銷售不佳，一直面臨困境，便取消了該芯片的開發(fā)，后被業(yè)界認為退出了手機芯片市場。而它的老對手 ARM 一直處于移動芯片市場的領導地位，因此出售產(chǎn)能可能是 Intel 在移動市場繼續(xù)掘金的最佳選擇。該公司專注于研制通訊芯片，在 iPhone 7上，Intel和蘋果已經(jīng)有了合作。未來的可穿戴、無人機、物聯(lián)網(wǎng)等應用將會帶來更多ARM芯片和通信芯片的需求，這就筑起了Intel的另一個護城河。

　　（4）大數(shù)據(jù)分析平臺

　　去年，Intel開拓出了一個新的策略，去幫助提升其SMG部門的營收，帶來更多的收益。借助大數(shù)據(jù)和機器學習，能夠在產(chǎn)品的制造、價格和市場預測方面提供更多有價值的參考建議。

　　英特爾公司軟件與服務事業(yè)部副總裁、系統(tǒng)技術和優(yōu)化部門大數(shù)據(jù)技術總監(jiān)馬子雅女士表示，由于硬件性能和軟件優(yōu)化對大數(shù)據(jù)應用生態(tài)的發(fā)展有重要作用，在數(shù)字服務經(jīng)濟時代，要借助數(shù)據(jù)分析技術更快地完成大規(guī)模機器學習與深度學習，從而更好、更精準地指導商業(yè)決策，仍需進一步的軟、硬件創(chuàng)新與優(yōu)化。

　　為了達成這樣的目標，英特爾進行了卓有成效的布局。

　　在硬件層面，英特爾對硬件進行了很多創(chuàng)新，無論是網(wǎng)絡、存儲還是運算，硬件技術的更新?lián)Q代是非常快的。在大數(shù)據(jù)方面，英特爾對很多大數(shù)據(jù)項目進行了優(yōu)化，保證他們能夠在英特爾的平臺上實現(xiàn)性能的大幅度提升。其次，英特爾在開源方面做了很多事情。無論是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)還是Spark生態(tài)系統(tǒng)，受到開源的影響力很大，英特爾參與其中，希望影響開源未來的技術走向，并能夠和英特爾的黏和度更高。

　　（5）品牌的重新定義

　　VentureBeat曾經(jīng)寫道：“相對于聚焦在不可見的，嵌入在產(chǎn)品內(nèi)的技術，Intel現(xiàn)在更傾向于將其一些驚人的產(chǎn)品和服務推到大眾面前”。

　　在Intel的品牌部門意識到其“Intel Inside”并沒有像以前那樣受客戶關注之后，Intel轉變了其策略，傾向于給客戶傳遞“提供更優(yōu)質(zhì)的體驗”上面。這會讓Intel在未來更深入民心。這種策略不但能給市場和銷售帶來幫助，同時在B2B和零售業(yè)務上面，帶來推進。

　　Weaknesses：弱勢

　　雖然Intel擁有多方面的優(yōu)勢，也連續(xù)二十多年穩(wěn)居全球半導體排名首位，但是Intel并不是天下無敵的，他依然有其弱勢。之前一直被媒體報道的痛失移動市場，在與ARM競爭中缺乏優(yōu)勢這是眾所周知的，我們就不再贅述。我們可以從其他角度分析一下：

　?。?） 技術產(chǎn)業(yè)瞬息萬變，大家都想在“the next big thing”中爭取到領先優(yōu)勢，很多新興的應用和新興的芯片公司崛起，指不定哪一個就會成為下一個Intel，以你Intel應該重視這些競爭者。這對于像Intel這樣的大型公司來說，會有反應遲鈍的可能。

　?。?） Intel應該會持續(xù)探索新市場，因為指不定某種新應用（例如無人機、3D打印機、VR/AR/MR）就會像當年的PC和移動手機一樣，成就一個半導體企業(yè)。Intel雖然在各個領域都有涉獵，但是股東的利益驅動下，會否讓這些領域得到同等的重視呢？這是我關心的另一個問題。

　?。?） Intel應該慎重評估創(chuàng)新的風險，并消除PC領域低效率帶來的影響，找尋合適的合作伙伴在全球市場獲取新的利潤立足點。這對于習慣于掙大錢的Intel來說，也是一個潛在的缺點。

　　Opportunities：機遇

　　作為一個半導體公司，有終端才有市場，才有利潤，才有建立百年基業(yè)的可能。對于Intel來說，未來這幾個方向都是其機遇所在。

　　（1）物聯(lián)網(wǎng)

　　隨著人們對連接設備需求的增長，很多半導體公司都將眼光盯向了物聯(lián)網(wǎng)市場，以攫取更深的利潤，Intel也不例外。

　　我們知道，每一個物聯(lián)網(wǎng)設備都至少需要一個MCU、多傳感器來收集數(shù)據(jù)，也需要至少一個芯片來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸。對于Intel來說，這是他們的機會所在。他們能為健康、能源、汽車和廣大的工業(yè)市場提供相關的元器件和方案。

　　Intel也能從物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)中受益。Intel的大數(shù)據(jù)技術能夠幫助工廠提升效率，也能幫助網(wǎng)絡安全公司檢測而已病毒，幫助醫(yī)生診斷病人。

　　他們的端對端數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲環(huán)境、網(wǎng)關和API讓Intel成為一個出色的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品供應商。

　　（2）5G Networks

　　Intel CEO Brian Krzanich表示，隨著世界往5G推進，由于擁有從modem到基站的端對端5G系統(tǒng)產(chǎn)品，這讓他們在未來能夠引領5G市場。

　　未來將有數(shù)百萬的設備在線，并相互連接。因此網(wǎng)絡運營商需要一個新的網(wǎng)絡系統(tǒng)來連接這些設備。如果說智能手機時代，這個網(wǎng)絡是4G，而到了物聯(lián)網(wǎng)時代，那就是5G的天下。

　　例如物聯(lián)網(wǎng)、無人機快遞和虛擬現(xiàn)實都需要低延遲的網(wǎng)絡連接。每一個物聯(lián)網(wǎng)設備更是需要需要通過網(wǎng)關連接、云系統(tǒng)和其他網(wǎng)絡系統(tǒng)來實現(xiàn)中繼和接受信息。這就需要一些性能更強的5G芯片，來支撐這么多的設備和這么大的數(shù)據(jù)連接。

　　在今年的CES開展前，英特爾宣布推出5G數(shù)據(jù)機（modem）芯片，協(xié)助全球各地廠商搶先開發(fā)與發(fā)表5G解決方案，并且將5G定位為「從模擬轉成數(shù)字」的顛覆性革命。

　　雖然英特爾在手機芯片市場布局不如預期，但在數(shù)據(jù)機芯片市場卻仍雄霸一方，不僅去年再度拿下蘋果iPhone 7的數(shù)據(jù)機芯片訂單，英特爾也選在CES展前宣布推出全球首款5G數(shù)據(jù)機芯片，并對5G技術及應用重新定義。

　　英特爾用戶端與物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群總裁Murphy Renduchintala表示，5G不僅是通訊技術世代演替，更像「從模擬轉成數(shù)字」的顛覆性革命。5G時代來臨將推動物聯(lián)網(wǎng)市場爆發(fā)性成長，全球500億個物聯(lián)網(wǎng)裝置在連網(wǎng)后具備智慧能力，將對全新世代的網(wǎng)路產(chǎn)生諸多需求。

　　英特爾指出，新款5G數(shù)據(jù)機芯片的推出是業(yè)界一大里程碑，協(xié)助全球各地廠商搶先開發(fā)與發(fā)表5G解決方案。英特爾將加快開發(fā)5G裝置的腳步，提供各界領導廠商眾多商機，及早開始布建與開發(fā)。然而，現(xiàn)今的通訊系統(tǒng)無法應付這波演化所需的龐大頻寬，也無法滿足各種裝置對超低延遲的要求，像是未來的自駕車就需要超快的連網(wǎng)速度才能在瞬間對突發(fā)狀況即時反應，這也突顯英特爾5G數(shù)據(jù)機的優(yōu)勢。

　　英特爾的5G數(shù)據(jù)機的基頻芯片搭配全新5G收發(fā)器，支援低于6GHz頻段與毫米波的通訊功能。如此強大的組合還結合了關鍵的3GPP 5G NR（new radio）技術，包含低延遲訊框架構、先進頻道編碼、及大規(guī)模多重輸入多重輸出（MIMO），提供更快的連網(wǎng)與超快的反應速度。英特爾強調(diào)，目標是支援早期試驗，建立基礎環(huán)境，讓業(yè)界加快開發(fā)支援3GPP NR規(guī)格的產(chǎn)品，協(xié)助全球市場採納3GPP 5G標準。

　　英特爾新款5G數(shù)據(jù)機能在全球各地包括美國、歐洲、南韓、日本等地區(qū)使用低于6GHz頻段與毫米波的頻譜，提供5G連網(wǎng)功能，成為真正全球的解決方案。

　　Threats：威脅

　　任何一個企業(yè)都不可能永遠高枕無憂，總需要面對不同的威脅，有來自技術變革帶來的，有來自市場轉變帶來的，也有事新成長起來的競爭者帶來的。我們來看一下Intel會面臨怎樣的威脅：

　　（1）成長中的高通帶來的威脅

　　隨著智能手機銷售的下滑，高通通過并購和研發(fā)，投入到新的領域，涉足高能效的數(shù)據(jù)中心和微處理器市場，這會給Intel帶來新的挑戰(zhàn)。

　　例如，Intel的大客戶之一——高通有計劃采取ARM架構的服務器芯片。雖然目前并沒有官方聲明，但是一旦谷歌和高通合作，這就會給Intel的營收帶來直接的影響。

　　另外，收購了NXP的高通帶來的汽車電子市場份額，這個Intel想切入的市場也面臨這個攔路虎。

　　再者，高通本身在無線技術方面的積累，給Intel帶來的威脅也是最直接的。在iPhone 7發(fā)布之后，Intel用基帶搶了高通的一些份額，但由于性能表現(xiàn)不好，給Intel的無線發(fā)展也帶來了障礙。

　　所以在Intel的發(fā)展過程中，高通會是第一競爭者。

　　（2）人工智能先驅Nvidia給Intel的威脅

　　從去年的報道中我們可以看出，Intel對人工智能的重視程度非常高，但是，我們也不得不承認，Nvidia在人工智能的先機，給Intel帶來了阻礙。

　　由于布局較早，英偉達在深度學習市場占據(jù)了主要優(yōu)勢。目前國內(nèi)外絕大多數(shù)的深度學習企業(yè)和機構都依托英偉達的GPU加速，包括Facebook、Google、阿里巴巴、百度等在內(nèi)的全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭均與英偉達有合作關系。去年一時無兩的谷歌AlphaGo，身上也連接了170塊GPU。

　　“目前神經(jīng)網(wǎng)絡計算的標配都是GPU，在這方面目前英特爾投入不夠，CPU跑得太慢。”國內(nèi)領先的人工智能開發(fā)商圖靈機器人相關負責人告訴記者。

　　微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院人工智能組資深研發(fā)總監(jiān)胡睿認為，GPU成為主流的人工智能計算架構組成部分，原因在于應用于圖形、圖像處理領域的GPU可以并行處理大量數(shù)據(jù)，非常適合深度學習的高并行、高本地化數(shù)據(jù)場景。

　　在人工智能領域，目前大多數(shù)企業(yè)采用的是“CPU+GPU”的協(xié)同計算組合，在這種異構模式下，應用程序的串行部分在CPU上運行，而GPU作為協(xié)處理器主要負責計算任務最繁重的部分。

　　而英偉達加速計算業(yè)務副總裁Ian Buck早前層公開發(fā)表了一篇名為《聊一聊英特爾在深度學習Benchmark上犯的錯》的博客文章，指出英特爾在對比時使用的是18個月前的數(shù)據(jù)，而如果使用更新的Caffe AlexNet數(shù)據(jù)，就會發(fā)現(xiàn)四個Maxwell GPU比四個Xeon Phi處理器的速度快30%。

　　對于英特爾在人工智能領域的種種布局，黃仁勛則代表英偉達表示質(zhì)疑：如果說至強融核（Xeon Phi）協(xié)處理器對于AI非常適用，那為什么要收購Altera？既然買了Altera，Altera又非常適合AI的話，為什么要買Nervada Systems？如果Nervada Systems才是真正的AI方面的技術，要進行開發(fā)和產(chǎn)品推出的話，那至強融核協(xié)處理器又怎么辦？如果說這三個都適合AI，那是不是意味著至強融核協(xié)處理器就不適合AI呢？

　　一旦Intel在人工智能方面表現(xiàn)沒有如預期，Intel需要多想想未來了，不過編者本人對Intel還是抱有很大的信心的。畢竟他們有很深厚的芯片設計經(jīng)驗和制造工藝加成。當然，龐大的資金支持，也是Intel未來能安然發(fā)展的根本。