比特幣礦機(jī)是礦工最關(guān)心的挖礦設(shè)備，而挖礦的市場的起伏就是伴隨著比特幣礦機(jī)的更新迭代而不斷變化的。而比特幣礦機(jī)最核心就是礦機(jī)芯片，所以說有時買礦機(jī)倒不如說是買礦機(jī)芯片。最近Al人工智能很火，Al人工智能比特幣礦機(jī)在礦圈也火了一把，有人說傳統(tǒng)比特幣礦機(jī)或被淘汰，Al人工智能比特幣礦機(jī)興起。

傳統(tǒng)比特幣礦機(jī)或被淘汰 Al人工智能比特幣礦機(jī)興起

為什么大家對7nm芯片的礦機(jī)如此津津樂道，因?yàn)閺牡V機(jī)發(fā)展的歷史來看，誰率先采用了更先進(jìn)的芯片工藝技術(shù)，誰就會成為行業(yè)的執(zhí)牛耳者。比特大陸也是這么成功的，螞蟻礦機(jī)就是這樣成為礦機(jī)之霸。

而且對比10nm工藝，7nm工藝的性能提升了足足的25%，不僅性能提升，功耗也降低了35%，對追求廉價電力成本的礦機(jī)來說這是最好不過的選擇了。

我們把時間拉回到2013年12月，比特大陸推出螞蟻礦機(jī)s1，當(dāng)時采用的是110nm制程，接著隨著芯片制造工藝的迭代到了螞蟻礦機(jī)s2的55nm，然后螞蟻礦機(jī)s3到s7都是停留在28nm，接著就是螞蟻礦機(jī)s9+采用了16nm芯片工藝。

我們將時間軸拉長，礦機(jī)芯片從110nm制程演變到現(xiàn)在的7nm，這個跨越用了5年，礦機(jī)能耗從1800w降到了70w。礦機(jī)算力從螞蟻礦機(jī)S1的180GH/s到阿瓦隆的T9的30T/s，整整上漲了170倍，雖然7nm芯片的成本很高。但是很高的價格無疑是提高了入局的門檻，新玩家想進(jìn)場很難，但是如果不及時跟進(jìn)7nm芯片礦機(jī)，廠商會很快被市場淘汰，這是毋庸置疑的。

未來AI比特幣礦機(jī)可能會面世

人工智能有三大要點(diǎn)。一是數(shù)據(jù)，二是算法，三是計(jì)算能力。而算力這一塊正是礦機(jī)廠商的拿手好戲。在數(shù)據(jù)領(lǐng)域，AI也可以和區(qū)塊鏈結(jié)合，一方面從應(yīng)用的層面來入手，兩者各自發(fā)揮自身的優(yōu)勢，AI負(fù)責(zé)自動化的業(yè)務(wù)處理和智能決策。區(qū)塊鏈可以負(fù)責(zé)提供可信數(shù)據(jù)。

而另一方面是數(shù)據(jù)層，區(qū)塊鏈中的智能合約本質(zhì)是一串代碼，我們可以將AI植入其中，這樣能讓智能合約的運(yùn)轉(zhuǎn)更加的智能化。而區(qū)塊鏈的不可篡改性，讓AI免遭攻擊。AI賦予區(qū)塊鏈更加智能的運(yùn)轉(zhuǎn)，區(qū)塊鏈保護(hù)AI不可攻破，沒有比這個更好的黃金搭檔。

再者，AI行業(yè)現(xiàn)在面臨了很多難題。數(shù)據(jù)被壟斷、算力硬件成本高、人才短缺。第三點(diǎn)的人才問題沒有辦法短期解決，這需要長期積累。但是前兩點(diǎn)正是區(qū)塊鏈發(fā)揮的大舞臺，去中心化可以共享數(shù)據(jù)，解決壟斷問題，算力硬件也是礦機(jī)廠商長期在做的的事情。

反之，AI也會改變挖礦行業(yè)。眾所周知，挖礦用的ASIC芯片其實(shí)是專門針對某一算法的芯片。可以針對他進(jìn)行反復(fù)的運(yùn)算，大大提高效率。各大廠商正在不斷的研發(fā)新的AI芯片，可能正是應(yīng)用到不同場景的專用芯片。

一方面AI需要大量的算力，另一方面挖礦正在造成大量算力的浪費(fèi)。如果在礦工在記賬的同時能將算力用于AI計(jì)算，那無疑是共贏的局面，而這也是廠商們努力的方向，如何構(gòu)架一個更合理的協(xié)議，分配計(jì)算任務(wù)是解決問題的難點(diǎn)。

一旦能將這兩點(diǎn)打通，或許就會誕生以AI芯片為核心的AI礦機(jī)，簡單重復(fù)的挖礦芯片將淘汰，而能進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的AI芯片將伴隨著人工智能的普及迅速搶占市場，每一個移動AI設(shè)備都是比特幣礦機(jī)。

但這還有很長的一段路要走，短期來看，礦機(jī)芯片工藝的更迭是不可阻擋的，未來更先進(jìn)的工藝還會替代現(xiàn)有的工藝，比特幣礦機(jī)的算力將持續(xù)上升，能耗將繼續(xù)下降。長期來看，將會誕生與AI結(jié)合的專用芯片，挖礦的定義可能會發(fā)生巨大的變化以適應(yīng)各個不同應(yīng)用場景。讓我們滿懷期待的等待這個時代的到來。