約束優(yōu)化進化算法研究
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約束優(yōu)化進化算法主要研究如何利用進化計算方法求解約束優(yōu)化問題，是進化計算領城的一個重要研究課題．約束優(yōu)化問題求解存在約束區(qū)域離散、等式約束、非線性約束等挑戰(zhàn)，其問題的本質是，如何處理可行解與不可行解的關系才能使得算法更高效，首先介紹了約束優(yōu)化問題的定義：然后，系統(tǒng)地分析了目前存在的約束優(yōu)化方法：同時，基于約束處理機制，將這些方法分為罰函數(shù)法、可行性法則、隨機排序法、}約束處理法、多目標優(yōu)化法、混合法等6類，并從約束處理方法的角度對約束優(yōu)化進化算法的最新研究進展進行綜述：最后，指出約束優(yōu)化進化算法需進一步研究的方向與關鍵問題．
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