在出行越來越輕便化的當下，人們的出行只需要帶手機即可。這歸功于移動支付的便捷和生物識別技術(shù)的應用。

　　移動支付自不必多講，自推廣以來就以方便、快捷的優(yōu)勢風靡全國。但生物識別技術(shù)卻因為種種原因，于移動支付成為了“反比”。

　　一邊是應用擴大，一邊是風險多多

　　人臉識別是一種通過人類臉部特征信息進行識別的技術(shù)，其具有非接觸性、長期穩(wěn)定性、高度精準性等顯著特點。從技術(shù)水平的角度來看，人臉是唯一不需要用戶主動配合就可以采集到的生物特征信息。其他生物特征的采集過程，如指紋、掌紋、虹膜、靜脈、視網(wǎng)膜，都需要以用戶的主動配合為前提，即如用戶拒絕采集，無法獲得高質(zhì)量的特征信息。

　　但由于其市場潛力過大，在問題解決之前市場便迎來了爆發(fā)，人臉識別應用也迎來不斷拓展。一開始，人臉識別技術(shù)還主要被應用于安防領(lǐng)域，通過取代傳統(tǒng)鑰匙、密保等身份驗證手段，保障民眾生命財產(chǎn)的安全呢。

　　之后伴隨著在支付方面價值的進一步凸顯，人臉識別也迎來了在消費、金融、出行、醫(yī)療等眾多領(lǐng)域的深入應用。

　　但在人臉識別技術(shù)數(shù)據(jù)隱私安全性問題愈演愈烈的當下，如何對其設置更為合理和科學的監(jiān)管規(guī)則來保護個人隱私與數(shù)據(jù)安全成為時代的難題。

　　近日，由全國信息安全標準化技術(shù)委員會等機構(gòu)成立的APP專項治理工作組，發(fā)布了一份《人臉識別應用公眾調(diào)研報告（2020）》。

　　報告顯示，有九成以上的受訪者都使用過人臉識別，具體用途當中“刷臉支付”最為普及。不過有六成受訪者認為人臉識別技術(shù)有濫用趨勢，還有三成受訪者表示，已經(jīng)因為人臉信息泄露、濫用而遭受到隱私或財產(chǎn)損失。

　　另外在10月26日央視新聞頻道的節(jié)目中，央視透露，在我們習以為常的“刷臉”應用中，人們的面部信息正在不知不覺的受到侵犯和被濫用，只要2元就能買到上千張用戶面部照片，大家的人臉信息已經(jīng)遭到嚴重泄露。

　　而在后續(xù)的模擬實驗中，科研人員先將手機放置在一個三腳架上，再在手機對面放上面具，然后進行光線、色溫以及角度的調(diào)節(jié)，通過幾次比對，手機被成功解鎖了。這代表手機將面具識別成了人臉。專家表示，這款面具的制作成本并不高，只要不是在極暗或極亮的背景下，通過面具或頭套進行人臉識別的成功率高達3成。

　　這就意味著，拿你的人臉信息做出一個“頭”，抱著你的“頭”就能輕松刷開你的手機。

　　這可能對出入口控制系統(tǒng)帶來那些影響？

　　相較于西方發(fā)達國家，我國出入口控制市場仍處于成長期，雖起步晚，但國內(nèi)的市場需求巨大，呈現(xiàn)逐年上升的趨勢，市場空間不容小覷。

　　作為安防領(lǐng)域的重要組成部分，出入口控制不僅是數(shù)字化社會的需求，更是智慧城市建設的重要部分。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國安防產(chǎn)業(yè)保持了10年以上的高速發(fā)展，2018年我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模約為27.61億元，隨著人臉識別在各領(lǐng)域的應用不斷拓展，預計到2022年將達到66.73億元。

　　首先要明確的是，由于出入口管理對象，主要包括“人”和“車”，我國當下出入口控制市場幾乎“二分天下”，與車相關(guān)的諸如車牌識別等項目不會遭受人臉應用濫觴下的風波影響。

　　遭受最直接沖擊則是被應用于管理人的門禁系列相關(guān)產(chǎn)品。

　　根據(jù)美國智庫 Acuity Market Intelligence 統(tǒng)計顯示，生物識別技術(shù)市場結(jié)構(gòu)中指紋識別占比為 58%，排名第一，人臉識別占比為 18%，其次是新興的虹膜識別占比 7%，此外還包括掌紋識別以及聲音識別分別占比 7%及 5%。

　　再依據(jù)2017年人臉識別的占比僅為7%的數(shù)據(jù)來看，本次“刷臉風波”能對出入口控制市場造成的影響比較有限。

　　既然有影響，那出入口控制系統(tǒng)還可靠么？

　　在談及一款產(chǎn)品是否可靠以前，我們需要先對它的生產(chǎn)方有一定的了解。熟悉制造業(yè)的朋友想必都知道，由于企業(yè)優(yōu)勢的技術(shù)不一、在供應鏈眼中的地位不一、采取的相關(guān)標準也不一，因此產(chǎn)品之于企業(yè)的關(guān)系還需辯證的來看。

　　依照體系劃分，當下市面上涉及到人臉識別門禁設備的主流門禁廠家主要為三大類。

　　1、以中控智慧、漢王、科密等廠家為代表的傳統(tǒng)門禁廠家，一般會集成雙目人臉檢測和指紋識別技術(shù)，人臉識別算法采用的是傳統(tǒng)算法，場景適應性一般，門禁考勤業(yè)務整體方案齊全。

　　2、以阿里釘釘為代表的互聯(lián)網(wǎng)廠家，采用云+端結(jié)合的門禁考勤方案，基于深度學習算法實現(xiàn)人臉識別，場景適應性較好，配合釘釘?shù)然ヂ?lián)網(wǎng)方案，主打人臉識別門禁考勤的整體方案和高性價比終端設備。

　　3、以?？?、大華、宇視為代表的安防廠家，基于多年積累的視頻監(jiān)控圖像處理技術(shù)、軟硬件一體化的終端設計能力、AI智能算法的積累經(jīng)驗，也相繼推出了各自的人臉識別門禁設備。人臉識別算法基于深度學習，加上良好的圖像處理技術(shù)和硬件設計能力，在中高端人臉門禁設備上具有一定的優(yōu)勢。

　　而根據(jù)人臉識別相關(guān)技術(shù)原理，人臉配準算法的輸入是“一張人臉圖像”和“人臉坐標框”，輸出是五官關(guān)鍵點的坐標序列。五官關(guān)鍵點的數(shù)量是預先設定好的一個固定數(shù)值，常見的有5點、68點、90點等，點數(shù)越多即安全性越高。

　　對于當前的人臉識別危局來說，適當?shù)奶嵘惴稍谙喈敵潭壬辖档腿四樧R別被破解的風險，例如為支付寶提供技術(shù)支持的曠視已具備千點級別關(guān)鍵檢測能力。相較于第一代關(guān)鍵點，千點可以將人臉的臉型、眉毛、眼睛、鼻子、嘴等部位完全勾勒出形狀，進行更為精確的人臉識別。

　　以此為理論依據(jù)，再結(jié)合當下人臉識別系統(tǒng)比較大的問題就是“買不起”，那么在上述分類中傳統(tǒng)的門禁企業(yè)和安防廠家只需依照體量進行分類，我們便可以輕易知道那些廠家的人臉識別系統(tǒng)更為安全。

　　而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)跨局中有兩個“奇行種”，即騰訊與阿里，由于其涉及金融，對反人臉識別的警惕性相當之高。

　　如果你在核驗后發(fā)現(xiàn)你所應用的出入口管理設備并非“大廠”所產(chǎn)，其人臉算法點數(shù)也相對較少。那么無論是采取人臉+密碼，還是人臉+門禁卡，損失一定程度的便捷性以提升安全都是不二的選擇。

　　結(jié)語

　　智慧城市、智慧社區(qū)，都是我國未來城鎮(zhèn)發(fā)展的必經(jīng)之路。有關(guān)出入口控制系統(tǒng)，我們可以預見的是，在未來的智慧社區(qū)中，通過小區(qū)出入口、單元門出入口人臉自助核驗門禁等智能前端形成立體化治安防控體系，通過構(gòu)建AI+大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對登記老舊小區(qū)內(nèi)所有住戶、房屋、車輛等基礎信息采集，采用人臉識別、車牌識別等技術(shù)，實現(xiàn)信息匹配。

　　一方面實現(xiàn)了實名制的統(tǒng)一出入管理，進行重點目標布控告警、尾隨告警及陌生人提醒。另一方面做到出入管理的便捷化。

　　在發(fā)展的趨勢與應用的迫切下，人臉應用的濫觴應被采取有效的方式以備不測。
責任編輯：YYX