屢獲殊榮及搭載IBM Watson IoT的OptiMine? Analytics可用于預(yù)測(cè)性維護(hù)、優(yōu)化、分析和學(xué)習(xí)地下數(shù)千英尺操作的設(shè)備情況并與之保持通訊。

IBM和全球最大的高端采礦設(shè)備制造商之一的山特維克礦山與巖石技術(shù)公司（Sandvik Mining and Rock Technology）攜手幫助客戶們借助物聯(lián)網(wǎng)、高級(jí)分析和人工智能的力量，實(shí)現(xiàn)安全、維護(hù)、生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)效率。

礦山與巖石挖掘行業(yè)正面臨越來越大的壓力，全球礦產(chǎn)供應(yīng)急需增加以滿足迅速增長(zhǎng)的世界人口需求和期望。這通常需要從越來越深的地下進(jìn)行開采，而這樣做可能會(huì)使在設(shè)備發(fā)生故障或需要維修時(shí)的通信和行動(dòng)變得困難。

OptiMine? Analytics通過預(yù)測(cè)性觀察和嵌入到運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)的可操作儀表板，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為流程改進(jìn)。借助IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)的分析功能，這一信息管理解決方案使礦業(yè)公司能夠?qū)崟r(shí)合并來自不同設(shè)備和應(yīng)用程序數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)中的模式，以幫助提高設(shè)備的可用性、利用率和性能。

通過一系列IBM Design Thinking（IBM設(shè)計(jì)思維）工作坊，IBM和山特維克與客戶合作，開發(fā)出一個(gè)圍繞數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)力和預(yù)測(cè)性維護(hù)來塑造產(chǎn)品的框架。利用Watson IoT技術(shù)，山特維克和IBM共同創(chuàng)建了一個(gè)能夠滿足采礦作業(yè)嚴(yán)格的可靠性和安全性要求的平臺(tái)。該平臺(tái)還引入了利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)維護(hù)技術(shù)。

山特維克巖石鉆探技術(shù)總裁Patrick Murphy表示：“在設(shè)備發(fā)生故障前主動(dòng)識(shí)別維修需求，可以節(jié)省大量成本和時(shí)間。我們屢獲殊榮且搭載IBM Watson IoT解決方案的OptiMine? Analytics為我們的客戶提供一個(gè)更全面的運(yùn)營(yíng)視圖，從而實(shí)現(xiàn)操作更智能、更安全和更富有成效。

山特維克與IBM共同的客戶，如佩特拉鉆石公司和Barminco等，正在使用物聯(lián)網(wǎng)幫助減少礦工在惡劣工作環(huán)境下的風(fēng)險(xiǎn)，并提高安全性。

佩特拉鉆石公司執(zhí)行運(yùn)營(yíng)部門負(fù)責(zé)人Luctor Roode表示:“我們的首要任務(wù)是確保員工的安全。如果機(jī)器在地下發(fā)生故障，我們需要立即了解隧道里發(fā)生的情況。通過山特維克和IBM的解決方案，我們可以獲得實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，使我們立即確定問題的根源，并采取相應(yīng)的行動(dòng)?！?/p>

Barminco首席執(zhí)行官Paul Muller表示：“在整個(gè)采礦業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)的利用變得越來越有價(jià)值。通過分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等，我們發(fā)現(xiàn)了新的提高運(yùn)營(yíng)效率的可能性。與山特維克OptiMine? Analytics的合作，使我們能夠利用其整體數(shù)據(jù)和特有的機(jī)器知識(shí)，快速追蹤我們的工作?！?/p>

韋丹塔鋅業(yè)國(guó)際在南非北開普省的黑山采礦（BMM）作業(yè)中也將使用OptiMine? Analytics，加速以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)進(jìn)程，以提高卡車、裝載機(jī)和鉆機(jī)的安全、效率和生產(chǎn)率。此外，全球最大的鋅、鉛和銀綜合生產(chǎn)商之一的印度斯坦鋅業(yè)公司已與山特維克合作，在其位于印度的Sindesar Khurd礦上實(shí)施重大數(shù)字化改造，以確保所有必要的基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)都能實(shí)現(xiàn)世界級(jí)的采礦安全、效率和生產(chǎn)率。

IBM全球商業(yè)服務(wù)部認(rèn)知流程轉(zhuǎn)型總經(jīng)理Jay Bellissimo表示：“在談到人工智能對(duì)采礦業(yè)的顛覆時(shí)，用于物資管理的傳感器和跟蹤系統(tǒng)只是一個(gè)開始。創(chuàng)建一個(gè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作性的方案將是更核心的工作，它需要跨越采礦技術(shù)、軟件工程和數(shù)據(jù)科學(xué)的跨學(xué)科努力。IBM和山特維克目前正致力于將認(rèn)知能力融合到礦業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)流程中，幫助礦業(yè)價(jià)值鏈實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。”

山特維克幾十年來始終致力于為礦業(yè)自動(dòng)化業(yè)務(wù)提供解決方案，在全球60多個(gè)礦山進(jìn)行自主運(yùn)營(yíng)。這個(gè)布局是自動(dòng)化流程解決方案需求不斷增加下的重要資產(chǎn)。就IBM而言，其一直在與領(lǐng)先的礦業(yè)客戶合作，將認(rèn)知能力注入到他們的業(yè)務(wù)和操作流程中，推出了Cognitive Value Chain for Mining (采礦業(yè)認(rèn)知價(jià)值鏈)。這種多學(xué)科方法在無(wú)需大規(guī)模投資的情況下幫助礦商實(shí)現(xiàn)了新的效率節(jié)約， 進(jìn)一步利用和擴(kuò)張了第四次工業(yè)革命的理念。