如果說(shuō)中國(guó)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域逐漸成為全球領(lǐng)導(dǎo)者歸功于龐大的市場(chǎng)衍生出豐富的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)APP，那么在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域讓我們?cè)俅我I(lǐng)全球的關(guān)鍵機(jī)會(huì)就是開(kāi)發(fā)海量的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP。然而這也面臨兩大難點(diǎn)，一是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP開(kāi)發(fā)難度較大，二是開(kāi)發(fā)人才的協(xié)同生態(tài)尚待完善。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP定義和定位

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP，它并非單一的如CAD、PDM這樣的工具軟件，而是將工程師腦袋里的知識(shí)模塊化，變成一個(gè)個(gè)符合實(shí)際需求，可封裝應(yīng)用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP?？梢钥闯?，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP是工業(yè)技術(shù)軟件化的主要實(shí)現(xiàn)手段，是知識(shí)自動(dòng)化的一條重要路徑，也是工業(yè)技術(shù)知識(shí)軟件化封裝后的重要結(jié)晶。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的關(guān)系是不可分割、緊密結(jié)合的嵌套關(guān)系。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是一個(gè)承上啟下的載體，對(duì)下要連接設(shè)備、機(jī)器和資源的邊緣層，居中要運(yùn)行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行基礎(chǔ)的IaaS層和核心位置的工業(yè)PaaS層，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP是工業(yè)PaaS層平臺(tái)之上的內(nèi)容，作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)中的上層結(jié)構(gòu)，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)接觸用戶(hù)的主要方式。

通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP在平臺(tái)上的運(yùn)行，產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)，隨后對(duì)大數(shù)據(jù)運(yùn)用人工智能的處理方式進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，最后數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)提煉、抽取、處理、歸納后形成了工業(yè)數(shù)字化知識(shí)，工業(yè)數(shù)字化知識(shí)最終進(jìn)一步完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP，這也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP一個(gè)自我迭代優(yōu)化的過(guò)程。可以看出，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP本身是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的一部分，也可以是體現(xiàn)工業(yè)知識(shí)軟件化的獨(dú)立APP，更是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)直接面向用戶(hù)的成果體現(xiàn)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP的成熟度直接代表了一個(gè)國(guó)家工業(yè)智能化的能力和水平。去年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的翹楚GE做了一個(gè)預(yù)測(cè)，到2020年全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)2250億美元，現(xiàn)在全球數(shù)控機(jī)床的市場(chǎng)大概2300多億美元，該規(guī)模相當(dāng)于再造一個(gè)全球數(shù)控機(jī)床市場(chǎng)，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP市場(chǎng)在中國(guó)確是剛剛起步。

當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP發(fā)展面臨的兩大難點(diǎn)

一是開(kāi)發(fā)難度。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP跟手機(jī)上的APP不同，手機(jī)上的APP僅僅只需要運(yùn)用成熟的Java、HTML5框架或語(yǔ)言，開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)、開(kāi)發(fā)過(guò)程以及開(kāi)發(fā)難度通過(guò)多年的積累早已不再成為難點(diǎn)。

然而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP的發(fā)展思路處于起步摸索階段，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)的 CAX、ERP、MES 等研發(fā)設(shè)計(jì)工具和管理軟件加快云化改造，基于工業(yè) PaaS 實(shí)現(xiàn)了云端部署和應(yīng)用，滿(mǎn)足企業(yè)分布式管理和遠(yuǎn)程協(xié)作的需要;另一方面，圍繞多行業(yè)、多領(lǐng)域、多場(chǎng)景的云應(yīng)用需求，大量開(kāi)發(fā)者通過(guò)對(duì)工業(yè) PaaS 層微服務(wù)的調(diào)用、組合、封裝和二次開(kāi)發(fā)，將工業(yè)技術(shù)、工藝知識(shí)和制造方法固化和軟件化，開(kāi)發(fā)形成了專(zhuān)用 APP。

這些專(zhuān)用APP開(kāi)發(fā)者面臨著跟工業(yè)設(shè)備、工業(yè)技術(shù)、工業(yè)實(shí)際生產(chǎn)場(chǎng)景打交道，傳統(tǒng)的流程化的手機(jī)APP開(kāi)發(fā)技術(shù)幾乎對(duì)他們毫無(wú)幫助，這也是為什么工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP開(kāi)發(fā)難度較大的原因。

二是協(xié)同生態(tài)。傳統(tǒng)的移動(dòng)APP都是軟件開(kāi)發(fā)人員所開(kāi)發(fā)，然而軟件開(kāi)發(fā)人員幾乎不懂工業(yè)實(shí)際需求和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，這是目前的障礙。這也導(dǎo)致了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP未來(lái)更多的可能是非傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)人員去開(kāi)發(fā)，懂傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)和工業(yè)技術(shù)知識(shí)以及需求的復(fù)合式開(kāi)發(fā)人才的需求將會(huì)陡增。

推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP發(fā)展的四點(diǎn)建議

推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP發(fā)展需調(diào)動(dòng)多方主體積極性，借助海量工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP開(kāi)發(fā)，營(yíng)造良好的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP開(kāi)發(fā)氛圍，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。

首先是發(fā)揮龍頭企業(yè)的帶頭作用，引領(lǐng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈。鼓勵(lì)信息化水平高的制造業(yè)龍頭企業(yè)率先自主開(kāi)發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP，以此作為平臺(tái)生態(tài)發(fā)展的原始驅(qū)動(dòng)，用示范效應(yīng)和龍頭企業(yè)本身強(qiáng)大的生態(tài)資源聚集能力來(lái)吸引用戶(hù)和數(shù)據(jù)資源。

其次是發(fā)展應(yīng)用開(kāi)發(fā)伙伴，擴(kuò)大平臺(tái)生態(tài)圈。鼓勵(lì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)廠商開(kāi)放共享算法工具、開(kāi)發(fā)工具等共性組件，引導(dǎo)第三方開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)面向重點(diǎn)行業(yè)的新型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP，宣傳并獎(jiǎng)勵(lì)優(yōu)秀第三方開(kāi)發(fā)者基于平臺(tái)開(kāi)發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP。

然后是構(gòu)建開(kāi)源的開(kāi)發(fā)者社區(qū)，形成創(chuàng)新生態(tài)圈。仿效開(kāi)源軟件社區(qū)的建設(shè)過(guò)程，營(yíng)造良好的技術(shù)分享和交流的社區(qū)氛圍，打造完整的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP開(kāi)發(fā)環(huán)境及技術(shù)分享社區(qū)，吸引并鼓勵(lì)第三方開(kāi)發(fā)者進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)及技術(shù)經(jīng)驗(yàn)交流共享。

最后是推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域環(huán)節(jié)場(chǎng)景的軟件解耦，打造標(biāo)準(zhǔn)流程化生態(tài)。加強(qiáng)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)和實(shí)際場(chǎng)景的模塊化解析，完成對(duì)工業(yè)生產(chǎn)流程的建模，用軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)的角度進(jìn)行數(shù)字化、軟件化表達(dá)，完善工業(yè)知識(shí)的積累和封裝，形成成熟的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)體系。