一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

NVIDIA宣布收購SwiftStack 將增強(qiáng)在GPU深度學(xué)習(xí)方面的實(shí)力

工程師鄧生 ? 來源:快科技 ? 作者:上方文Q ? 2020-03-12 10:17 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

NVIDIA宣布已經(jīng)與SwiftStack達(dá)成最終協(xié)議,將其收入旗下。該公司主要開發(fā)對象存儲軟件,面向AI人工智能、HPC高性能計算、加速計算領(lǐng)域。

SwiftStack成立于2011年11月,已累計融資2360萬美元,擁有SwiftStack 7、1space、ProxyFS、Swift等一系列軟件和控制器產(chǎn)品,與NVIDIA、eBay、Google、Valohai等多家大型企業(yè)都有合作,對于思科、戴爾、會與(HPE)、超微等企業(yè)的軟件也很有經(jīng)驗(yàn)。

被收購后,SwiftStacck將繼續(xù)開發(fā)、支持、增強(qiáng)其軟件,當(dāng)然最重要的任務(wù)還是支持基于NVIDIA GPU的AI平臺,加速和擴(kuò)展其在大規(guī)模AI深度學(xué)習(xí)方面的應(yīng)用。

作為一家傳統(tǒng)游戲GPU公司,NVIDIA這些年早就把目光瞄向了更廣闊的領(lǐng)域,并陸續(xù)收購了大量的數(shù)據(jù)中心相關(guān)技術(shù)、IP,尤其是非常在意超級計算機(jī)。

去年,NVIDIA曾經(jīng)以69億美元的高價收購Mellanox,獲得了先進(jìn)的服務(wù)器互連解決方案,而收購SwiftStack可以大大增強(qiáng)在大規(guī)模GPU深度學(xué)習(xí)方面的實(shí)力。

NVIDIA未披露此次收購的價格。

責(zé)任編輯:wv

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • NVIDIA
    +關(guān)注

    關(guān)注

    14

    文章

    5309

    瀏覽量

    106369
  • gpu
    gpu
    +關(guān)注

    關(guān)注

    28

    文章

    4945

    瀏覽量

    131227
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    88

    文章

    35136

    瀏覽量

    279715
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    【「算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構(gòu)分析」閱讀體驗(yàn)】+NVlink技術(shù)從應(yīng)用到原理

    自家GPU 提出的多卡算力互連技術(shù),是早期為了應(yīng)對深度學(xué)習(xí)對超高算力需求而單卡算力不足的局面的解決方案,當(dāng)然這都是官方用來吹牛的話術(shù)。我自己
    發(fā)表于 06-18 19:31

    NVIDIA NVLink 深度解析

    引言 NVIDIA NVLink 是一種關(guān)鍵的高速互連技術(shù),專為加速計算而設(shè)計,尤其是GPU 系統(tǒng)以及 GPU 和支持 CPU 之間 ^1^。NVLink 的出現(xiàn)標(biāo)志著傳統(tǒng)互連瓶
    的頭像 發(fā)表于 05-06 18:14 ?1606次閱讀

    SOLIDWORKS教育版——全方面的學(xué)習(xí)資源與教程

    功能,更以其全方面的學(xué)習(xí)資源與教程,為學(xué)生構(gòu)建了一個從理論到實(shí)踐、從基礎(chǔ)到進(jìn)階的完整學(xué)習(xí)體系。本文深入探討SOLIDWORKS教育版如何憑借其豐富的
    的頭像 發(fā)表于 04-23 11:03 ?336次閱讀
    SOLIDWORKS教育版——全<b class='flag-5'>方面的</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>資源與教程

    NVIDIA實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染技術(shù)的突破性增強(qiáng)功能

    近日,NVIDIA 宣布NVIDIA RTX 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染技術(shù)的突破性增強(qiáng)功能。NVIDIA 與微軟合作,將在 4 月的 Microso
    的頭像 發(fā)表于 04-07 11:33 ?443次閱讀

    NVIDIA GPU助力科研人員探索外星世界

    NVIDIA GPU 驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)短短幾秒內(nèi)解讀出了卡西尼號土星探測器多年來收集的海量數(shù)據(jù),為科研人員探索外星世界提供了更加智能的方式。
    的頭像 發(fā)表于 02-27 10:37 ?566次閱讀

    恩智浦宣布收購NPU廠商Kinara

    恩智浦半導(dǎo)體公司近日宣布,已正式簽署最終協(xié)議,收購高性能、低功耗且可編程離散神經(jīng)處理單元(NPU)供應(yīng)商Kinara。此次收購顯著
    的頭像 發(fā)表于 02-18 14:29 ?705次閱讀

    《CST Studio Suite 2024 GPU加速計算指南》

    的各個方面,包括硬件支持、操作系統(tǒng)支持、許可證、GPU計算的啟用、NVIDIA和AMD GPU的詳細(xì)信息以及相關(guān)的使用指南和故障排除等內(nèi)容。 1. 硬件支持 -
    發(fā)表于 12-16 14:25

    GPU深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用 GPUs圖形設(shè)計中的作用

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,深度學(xué)習(xí)作為其核心部分,已經(jīng)成為推動技術(shù)進(jìn)步的重要力量。GPU(圖形處理單元)深度
    的頭像 發(fā)表于 11-19 10:55 ?1618次閱讀

    NPU深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

    設(shè)計的硬件加速器,它在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用日益廣泛。 1. NPU的基本概念 NPU是一種專門針對深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的處理器,它與傳統(tǒng)的CPU和GPU
    的頭像 發(fā)表于 11-14 15:17 ?1907次閱讀

    pcie深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

    深度學(xué)習(xí)模型通常需要大量的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計算能力來訓(xùn)練。傳統(tǒng)的CPU計算資源有限,難以滿足深度學(xué)習(xí)的需求。因此,GPU(圖形處理單元)和TPU
    的頭像 發(fā)表于 11-13 10:39 ?1344次閱讀

    深度學(xué)習(xí)模型的魯棒性優(yōu)化

    深度學(xué)習(xí)模型的魯棒性優(yōu)化是一個復(fù)雜但至關(guān)重要的任務(wù),它涉及多個方面的技術(shù)和策略。以下是一些關(guān)鍵的優(yōu)化方法: 一、數(shù)據(jù)預(yù)處理與增強(qiáng) 數(shù)據(jù)清洗 :去除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值,這是提高模型魯棒
    的頭像 發(fā)表于 11-11 10:25 ?1189次閱讀

    AMD與NVIDIA GPU優(yōu)缺點(diǎn)

    圖形處理單元(GPU)市場,AMD和NVIDIA是兩大主要的競爭者,它們各自推出的產(chǎn)品性能、功耗、價格等方面都有著不同的特點(diǎn)和優(yōu)勢。 一
    的頭像 發(fā)表于 10-27 11:15 ?2506次閱讀

    GPU深度學(xué)習(xí)應(yīng)用案例

    GPU深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用廣泛且重要,以下是一些GPU深度學(xué)習(xí)
    的頭像 發(fā)表于 10-27 11:13 ?1362次閱讀

    深度學(xué)習(xí)GPU加速效果如何

    圖形處理器(GPU)憑借其強(qiáng)大的并行計算能力,成為加速深度學(xué)習(xí)任務(wù)的理想選擇。
    的頭像 發(fā)表于 10-17 10:07 ?609次閱讀

    FPGA做深度學(xué)習(xí)能走多遠(yuǎn)?

    。 總之,F(xiàn)PGA 深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域具有很大的發(fā)展?jié)摿蜋C(jī)會,但也面臨一些挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場的不斷發(fā)展,F(xiàn)PGA 深度
    發(fā)表于 09-27 20:53