以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的技術(shù)創(chuàng)新是制造業(yè)的必然選擇

競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略之父邁克爾·波特在國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展理論中提出過(guò)，國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展分為4個(gè)階段：生產(chǎn)要素導(dǎo)向發(fā)展、投資導(dǎo)向發(fā)展、創(chuàng)新導(dǎo)向發(fā)展和富裕導(dǎo)向發(fā)展。當(dāng)前，中國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)過(guò)勞動(dòng)力密集的生產(chǎn)要素導(dǎo)向，及資金密集投入的投資導(dǎo)向，正處在以新技術(shù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新導(dǎo)向發(fā)展階段。這個(gè)階段制造業(yè)會(huì)進(jìn)入新一輪的高速發(fā)展，會(huì)極大提升技術(shù)創(chuàng)新能力、提升產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力、提高產(chǎn)品的附加值。

新冠疫情的發(fā)生，已經(jīng)讓制造企業(yè)深刻感知到，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云、AI、5G等新技術(shù)為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的重要性。部分企業(yè)開始探索遠(yuǎn)程化辦公和非現(xiàn)場(chǎng)管理、探索跨越時(shí)間空間約束的協(xié)同生產(chǎn)、智能調(diào)度。短期看這些措施是應(yīng)對(duì)疫情突發(fā)不得已的辦法，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展看，企業(yè)經(jīng)歷了這次磨煉似乎找到了適應(yīng)外部快速變化的一種方法，這些新技術(shù)恰恰是滿足企業(yè)未來(lái)可持續(xù)發(fā)展的核心能力。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是以機(jī)理為核心的工業(yè)知識(shí)、工業(yè)數(shù)據(jù)，及AI的深度融合

工業(yè)知識(shí)是企業(yè)提質(zhì)、降本、增效的根本，工業(yè)知識(shí)通過(guò)大量工業(yè)軟件和附屬于人的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行傳承。工業(yè)在經(jīng)歷了蒸汽機(jī)時(shí)代、電氣化時(shí)代、自動(dòng)化時(shí)代幾次大的飛越與發(fā)展后，工業(yè)體系已經(jīng)建立了門類眾多、異常復(fù)雜的龐大系統(tǒng)，各行業(yè)已經(jīng)積累了海量的工業(yè)知識(shí)。 但是今天，依靠這些以經(jīng)驗(yàn)和機(jī)理為基礎(chǔ)的工業(yè)知識(shí)，對(duì)企業(yè)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的提升已經(jīng)逼近極限，與高端制造不斷增加的復(fù)雜性、客戶越來(lái)越高的質(zhì)量需求、環(huán)境可持續(xù)性發(fā)展等諸多訴求之間產(chǎn)生了巨大的落差?？上驳氖请S著IT大規(guī)模算力水平的不斷提升、人工智能算法的不斷突破，AI逐漸在眾多行業(yè)試點(diǎn)并產(chǎn)生了令人振奮的效果，不覺中我們已經(jīng)跨入了智能時(shí)代的大門?？偨Y(jié)眾多AI成功落地的場(chǎng)景，是行業(yè)積累的數(shù)據(jù)和工業(yè)知識(shí)與AI的一次深度融合。機(jī)理解決的是定性的問(wèn)題，而數(shù)據(jù)與AI是要解決定量的問(wèn)題，通過(guò)深度的融合可以突破傳統(tǒng)機(jī)理的極限，給企業(yè)帶來(lái)更大價(jià)值。因此我們認(rèn)為在智能時(shí)代，工業(yè)會(huì)迎來(lái)新的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，核心是將以機(jī)理為核心的工業(yè)知識(shí)及工業(yè)數(shù)據(jù)，和AI為代表的IT技術(shù)的深度融合與生態(tài)重構(gòu)，這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)所在。

華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)FusionPlant將華為云人工智能與工業(yè)行業(yè)知識(shí)結(jié)合，打造EI（Enterprise Intelligent）工業(yè)智能體?；谌A為云EI工業(yè)智能體構(gòu)建生態(tài)，匯聚算法、模型、應(yīng)用等多種伙伴，將更多停留在算子算法的工業(yè)知識(shí)軟件化和產(chǎn)品化，將行業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)通過(guò)新的商業(yè)模式進(jìn)行分享，提升整個(gè)行業(yè)數(shù)字化水平，促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。EI工業(yè)智能體一直致力于深入到各行業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，目前已經(jīng)在石油、化纖、煤焦化、鋼鐵等多個(gè)行業(yè)有實(shí)踐案例：

在煤焦化領(lǐng)域EI工業(yè)智能體和行業(yè)伙伴軟件聯(lián)合打造智能配煤解決方案，通過(guò)對(duì)海量煤焦化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練，通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)焦煤質(zhì)量智能預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確率超過(guò)95%，每頓焦炭的成本可下降數(shù)十元。按100萬(wàn)噸焦炭產(chǎn)能計(jì)算，每年為企業(yè)節(jié)省煤炭成本數(shù)千萬(wàn)，極大地提升了企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

在合成纖維行業(yè)EI工業(yè)智能體，幫助纖維生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品等級(jí)分類，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量，產(chǎn)品客戶需求匹配率提升28.5%；借助人工智能技術(shù)革新合成纖維質(zhì)量檢測(cè)模式，大幅提升企業(yè)運(yùn)作效率，實(shí)現(xiàn)了從100米表面抽檢到1000公里全程質(zhì)檢的革命性跨越。

華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)圍繞企業(yè)三大核心流程，助力企業(yè)提質(zhì)增效

華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)FusionPlant，利用AI、5G等技術(shù)提升生產(chǎn)制造和服務(wù)體系的數(shù)字化和智能化水平；致力于做工業(yè)智能化的黑土地，聯(lián)合合作伙伴，共同提供工業(yè)全場(chǎng)景解決方案，從企業(yè)三大核心業(yè)務(wù)流來(lái)幫助企業(yè)提質(zhì)增效。對(duì)三大核心業(yè)務(wù)流的深刻理解，源于華為自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)界眾多產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化升級(jí)的優(yōu)秀實(shí)踐。

1.以產(chǎn)品加工為中心的生產(chǎn)制造流，這是所有工業(yè)企業(yè)最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生在這里，包含設(shè)備數(shù)、各類傳感器數(shù)據(jù)、應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)等；所有應(yīng)用數(shù)據(jù)也需要在這個(gè)環(huán)節(jié)匯聚，包含外部的客戶以及供應(yīng)商數(shù)據(jù)；各行業(yè)差異巨大、行業(yè)工藝復(fù)雜，生產(chǎn)工況多變，讓每個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)制造都具備行業(yè)獨(dú)有的特征。對(duì)于工業(yè)企業(yè)非?？粗?%的優(yōu)化帶來(lái)的企業(yè)價(jià)值，尤其是生產(chǎn)制造流中，1%的模型優(yōu)化、1%效率提升，給企業(yè)帶來(lái)的價(jià)值非常巨大。在當(dāng)前工藝優(yōu)化提升到達(dá)極限的情況下，將AI適配工業(yè)場(chǎng)景的獨(dú)特性后引入生產(chǎn)系統(tǒng)，利用AI來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)執(zhí)行、決策、預(yù)測(cè)優(yōu)化，是企業(yè)面向未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵路徑。

2.以產(chǎn)品流通為中心的價(jià)值創(chuàng)造流，價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程涉及復(fù)雜的、跨域的、動(dòng)態(tài)的、全球化的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)全供應(yīng)鏈信息整合與及時(shí)分享，對(duì)物流狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)收集、對(duì)流通的運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)進(jìn)行在線監(jiān)控和預(yù)警，提高工業(yè)企業(yè)內(nèi)部與可信合作伙伴間高效生產(chǎn)調(diào)度與資源配置，大力提升定制化產(chǎn)品的靈活度。

3.以產(chǎn)品為中心的產(chǎn)品全生命周期流，包含研發(fā)、設(shè)計(jì)、仿真、上市等。適合于大量對(duì)成本要求較高的中小企業(yè)，基于平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)跨廠商跨工藝段的工業(yè)軟件和工業(yè)數(shù)據(jù)集成，可以大幅降低企業(yè)的研發(fā)周期和研發(fā)成本、提升企業(yè)產(chǎn)品全生命周期的管理效率。

未來(lái)5到10年，AI將進(jìn)入生產(chǎn)系統(tǒng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將重塑企業(yè)生產(chǎn)模式

目前越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)普遍接受數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性、迫切性。建立在數(shù)字化設(shè)備、數(shù)字化流程等之上的決策、優(yōu)化，讓工作方法和流程更加敏捷，加快了部門之間、區(qū)域之間的協(xié)同，提升了任務(wù)完成效率，提高了產(chǎn)品的質(zhì)量。

隨著工業(yè)企業(yè)數(shù)字化的意識(shí)越來(lái)越強(qiáng)，人工智能技術(shù)也會(huì)在生產(chǎn)系統(tǒng)中普及，融入企業(yè)作業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)，借此工廠的作業(yè)模式、人員配置、部門區(qū)域協(xié)同等都會(huì)有一系列的升級(jí)。相信未來(lái)5到10年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將重塑企業(yè)的生產(chǎn)模式，人工智能技術(shù)在關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)會(huì)帶來(lái)大幅的質(zhì)量提升與成本收益；通過(guò)上下游價(jià)值鏈數(shù)據(jù)集成和互通，越來(lái)越準(zhǔn)確的獲取客戶持續(xù)變化的產(chǎn)品需求；基于越來(lái)越方便的數(shù)字化、智能化研發(fā)平臺(tái)，大幅縮短產(chǎn)品上市周期。華為會(huì)發(fā)揮自身在云、AI和5G上的優(yōu)勢(shì)，同所有工業(yè)企業(yè)一起，將數(shù)字化、智能化的能力融入到生產(chǎn)中，助力企業(yè)進(jìn)入新一輪的高質(zhì)量發(fā)展階段。

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