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詳解一道高頻算法題:括號生成

算法與數(shù)據(jù)結構 ? 來源:五分鐘學算法 ? 2020-06-03 17:19 ? 次閱讀
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題目描述

給出 n 代表生成括號的對數(shù),請你寫出一個函數(shù),使其能夠生成所有可能的并且有效的括號組合。

例如,給出 n = 3,生成結果為:

[ "((()))", "(()())", "(())()", "()(())", "()()()" ] 題目解析

方法一:回溯算法(深度優(yōu)先遍歷)

如果完成一件事情有很多種方法,并且每一種方法分成若干步驟,那多半就可以使用“回溯”算法完成。

“回溯”算法的基本思想是“嘗試搜索”,一條路如果走不通(不能得到想要的結果),就回到上一個“路口”,嘗試走另一條路。

因此,“回溯”算法的時間復雜度一般不低。如果能提前分析出,走這一條路并不能得到想要的結果,可以跳過這個分支,這一步操作叫“剪枝”。

做“回溯”算法問題的基本套路是:

1、使用題目中給出的示例,畫樹形結構圖,以便分析出遞歸結構;

一般來說,樹形圖不用畫完,就能夠分析出遞歸結構和解題思路。

2、分析一個結點可以產(chǎn)生枝葉的條件、遞歸到哪里終止、是否可以剪枝、符合題意的結果在什么地方出現(xiàn)(可能在葉子結點,也可能在中間的結點);

3、完成以上兩步以后,就要編寫代碼實現(xiàn)上述分析的過程,使用代碼在畫出的樹形結構上搜索符合題意的結果。

在樹形結構上搜索結果集,使用的方法是執(zhí)行一次“深度優(yōu)先遍歷”。在遍歷的過程中,可能需要使用“狀態(tài)變量”。

(“廣度優(yōu)先遍歷”當然也是可以的,請參考方法二。)

我們以 n = 2 為例,畫樹形結構圖。

題解配圖(1)

畫圖以后,可以分析出的結論:

左右都有可以使用的括號數(shù)量,即嚴格大于 0 的時候,才產(chǎn)生分支;

左邊不受右邊的限制,它只受自己的約束;

右邊除了自己的限制以外,還收到左邊的限制,即:右邊剩余可以使用的括號數(shù)量一定得在嚴格大于左邊剩余的數(shù)量的時候,才可以“節(jié)外生枝”;

在左邊和右邊剩余的括號數(shù)都等于 0 的時候結算。

參考代碼如下:

publicclassSolution{ publicListgenerateParenthesis(intn){ Listres=newArrayList<>(); //特判 if(n==0){ returnres; } //執(zhí)行深度優(yōu)先遍歷,搜索可能的結果 dfs("",n,n,res); returnres; } /** *@paramcurStr當前遞歸得到的結果 *@paramleft左括號還有幾個沒有用掉 *@paramright右邊的括號還有幾個沒有用掉 *@paramres結果集 */ privatevoiddfs(StringcurStr,intleft,intright,Listres){ //因為是遞歸函數(shù),所以先寫遞歸終止條件 if(left==0&&right==0){ res.add(curStr); return; } //因為每一次嘗試,都使用新的字符串變量,所以沒有顯式的回溯過程 //在遞歸終止的時候,直接把它添加到結果集即可,與「力扣」第46題、第39題區(qū)分 //如果左邊還有剩余,繼續(xù)遞歸下去 if(left>0){ //拼接上一個左括號,并且剩余的左括號個數(shù)減1 dfs(curStr+"(",left-1,right,res); } //什么時候可以用右邊?例如,((((((),此時 left < right, ????????//?不能用等號,因為只有先拼了左括號,才能拼上右括號 ????????if?(right?>0&&left

如果我們不用減法,使用加法,即 left 表示“左括號還有幾個沒有用掉”,right 表示“右括號還有幾個沒有用掉”,可以畫出另一棵遞歸樹。

題解配圖(2)

參考代碼如下:

publicclassSolution{ //方法 2:用加法 publicListgenerateParenthesis(intn){ Listres=newArrayList<>(); //特判 if(n==0){ returnres; } //這里的dfs是隱式回溯 dfs("",0,0,n,res); returnres; } /** *@paramcurStr當前遞歸得到的結果 *@paramleft左括號用了幾個 *@paramright右括號用了幾個 *@paramn左括號、右括號一共用幾個 *@paramres結果集 */ privatevoiddfs(StringcurStr,intleft,intright,intn,Listres){ //因為是遞歸函數(shù),所以先寫遞歸終止條件 if(left==n&&right==n){ res.add(curStr); return; } //如果左括號還沒湊夠,繼續(xù)湊 if(left right, //不能用等號,因為只有先拼了左括號,才能拼上右括號 if(rightright){ //拼接上一個右括號,并且剩余的右括號個數(shù)減1 dfs(curStr+")",left,right+1,n,res); } } }

方法二:廣度優(yōu)先遍歷

還是上面的題解配圖(1),使用廣度優(yōu)先遍歷,結果集都在最后一層,即葉子結點處得到所有的結果集,編寫代碼如下。

publicclassSolution{ classNode{ /** *當前得到的字符串 */ privateStringres; /** *剩余左括號數(shù)量 */ privateintleft; /** *剩余右括號數(shù)量 */ privateintright; publicNode(Stringres,intleft,intright){ this.res=res; this.left=left; this.right=right; } @Override publicStringtoString(){ return"Node{"+ "res='"+res+'''+ ",left="+left+ ",right="+right+ '}'; } } publicListgenerateParenthesis(intn){ Listres=newArrayList<>(); if(n==0){ returnres; } Queuequeue=newLinkedList<>(); queue.offer(newNode("",n,n)); //總共需要拼湊的字符總數(shù)是2*n n=2*n; while(n>0){ intsize=queue.size(); for(inti=0;i0){ queue.offer(newNode(curNode.res+"(",curNode.left-1,curNode.right)); } if(curNode.right>0&&curNode.left

方法三:動態(tài)規(guī)劃

第 1 步:定義狀態(tài) dp[i]

使用 i 對括號能夠生成的組合。

注意:每一個狀態(tài)都是列表的形式。

第 2 步:狀態(tài)轉移方程:

i 對括號的一個組合,在 i - 1 對括號的基礎上得到;

i 對括號的一個組合,一定以左括號 "(" 開始(不一定以 ")" 結尾),為此,我們可以枚舉右括號 ")" 的位置,得到所有的組合;

枚舉的方式就是枚舉左括號 "(" 和右括號 ")" 中間可能的合法的括號對數(shù),而剩下的合法的括號對數(shù)在與第一個左括號 "(" 配對的右括號 ")" 的后面,這就用到了以前的狀態(tài)。

狀態(tài)轉移方程是:

dp[i] = "(" + dp[可能的括號對數(shù)] + ")" + dp[剩下的括號對數(shù)]

“可能的括號對數(shù)” 與 “剩下的括號對數(shù)” 之和得為 i,故“可能的括號對數(shù)” j 可以從 0 開始,最多不能超過 i, 即 i - 1;

“剩下的括號對數(shù)” + j = i - 1,故 “剩下的括號對數(shù)” = i - j - 1。

整理得:

dp[i] = "(" + dp[j] + ")" + dp[i- j - 1] , j = 0, 1, ..., i - 1

第 3 步:思考初始狀態(tài)和輸出:

初始狀態(tài):因為我們需要 0 對括號這種狀態(tài),因此狀態(tài)數(shù)組 dp 從 0 開始,0 個括號當然就是 [""]。
輸出:dp[n] 。
這個方法暫且就叫它動態(tài)規(guī)劃,這么用也是很神奇的,它有下面兩個特點:

1、自底向上:從小規(guī)模問題開始,逐漸得到大規(guī)模問題的解集;

2、無后效性:后面的結果的得到,不會影響到前面的結果。

publicclassSolution{ //把結果集保存在動態(tài)規(guī)劃的數(shù)組里 publicListgenerateParenthesis(intn){ if(n==0){ returnnewArrayList<>(); } //這里dp數(shù)組我們把它變成列表的樣子,方便調用而已 List>dp=newArrayList<>(n); Listdp0=newArrayList<>(); dp0.add(""); dp.add(dp0); for(inti=1;i<=?n;?i++)?{ ????????????Listcur=newArrayList<>(); for(intj=0;jstr1=dp.get(j); Liststr2=dp.get(i-1-j); for(Strings1:str1){ for(Strings2:str2){ //枚舉右括號的位置 cur.add("("+s1+")"+s2); } } } dp.add(cur); } returndp.get(n); } }

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:超詳細!詳解一道高頻算法題:括號生成

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