人工智能系統(tǒng)在與Covid-19的斗爭(zhēng)中正在發(fā)揮至關(guān)重要的作用，幫助組織適應(yīng)困難的環(huán)境并加快流行病學(xué)研究和治療發(fā)現(xiàn)的步伐。過(guò)去，當(dāng)人類將AI驅(qū)動(dòng)的解決方案應(yīng)用于新問題時(shí)，我們就被提醒了人類與AI的不同之處。但是Covid-19強(qiáng)調(diào)了人類和AI系統(tǒng)共享的一些特質(zhì)。

情境在所有形式的智力中都起著作用。我們已經(jīng)了解了人類和我們的機(jī)器如何在彼此無(wú)法獨(dú)自協(xié)作的情況下互相幫助，獲得至關(guān)重要的上下文意識(shí)。

了解上下文在AI系統(tǒng)中的作用

背景對(duì)于AI系統(tǒng)來(lái)說(shuō)是棘手的。為了創(chuàng)建功能良好的AI，必須向機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供足夠的數(shù)據(jù)，以捕獲要解決的問題的復(fù)雜性。該算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并且經(jīng)過(guò)培訓(xùn)，可以加深對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)關(guān)鍵特征與任務(wù)之間關(guān)系的理解。這種理解使算法能夠開始自行處理新數(shù)據(jù)。

如果您想訓(xùn)練一種算法來(lái)安排會(huì)議以響應(yīng)簡(jiǎn)單的書面命令，則可以向其提供書面命令的示例。示例命令-培訓(xùn)數(shù)據(jù)-可能包含“與財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)安排會(huì)議”或“在最近的餐館與凱瑟琳舉行午餐會(huì)議”之類的短語(yǔ)。此培訓(xùn)數(shù)據(jù)必須包含清晰的標(biāo)簽，以便算法可以了解哪些單詞和短語(yǔ)指示參加會(huì)議的人員是誰(shuí)以及會(huì)議的時(shí)間和地點(diǎn)。