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工業(yè)機(jī)器人行業(yè)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)

姚小熊27 ? 來源:人工智能實(shí)驗(yàn)室 ? 作者:人工智能實(shí)驗(yàn)室 ? 2020-10-12 09:21 ? 次閱讀

工業(yè)機(jī)器人較早服務(wù)于汽車工業(yè),是目前應(yīng)用范圍最廣、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)最高、應(yīng)用成熟度最好的領(lǐng)域。隨著信息技術(shù)、人工智能技術(shù)的發(fā)展,工業(yè)機(jī)器人逐步拓展至通用工業(yè)領(lǐng)域,其中以3C電子自動(dòng)化應(yīng)用較為成熟。金屬加工、化工、食品制造等領(lǐng)域,工業(yè)機(jī)器人的使用密度逐漸提升。

產(chǎn)量增速呈“兩位數(shù)”增長(zhǎng)

據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2020年5月全國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量增長(zhǎng),2020年5月全國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量為43952套,同比增長(zhǎng)16.9%。2020年1-5月全國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量為72619套,同比增長(zhǎng)6.7%。

工業(yè)機(jī)器人行業(yè)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)

市場(chǎng)規(guī)模穩(wěn)步上漲

當(dāng)前,我國生產(chǎn)制造智能化改造升級(jí)的需求日益凸顯,工業(yè)機(jī)器人需求依然旺盛,我國工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)保持向好發(fā)展,約占全球市場(chǎng)份額三分之一,是全球第一大工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用市常據(jù)IFR統(tǒng)計(jì),我國工業(yè)機(jī)器人密度在2017年達(dá)到97臺(tái)/萬人,已經(jīng)超過全球平均水平,預(yù)計(jì)我國機(jī)器人密度將在2021年突破130臺(tái)/萬人,達(dá)到發(fā)達(dá)國家平均水平。經(jīng)初步統(tǒng)計(jì),2019年我國工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到57.3億美元,到2020年,國內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大,預(yù)計(jì)將突破60億美元。

工業(yè)機(jī)器人行業(yè)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)

工業(yè)機(jī)器人行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

通用工業(yè)將成為工業(yè)機(jī)器人發(fā)展的藍(lán)海市場(chǎng),催生新業(yè)態(tài)、新模式。截至目前,汽車工業(yè)仍然是工業(yè)機(jī)器人最大的市場(chǎng),也是標(biāo)準(zhǔn)最高、使用密度最高的市常工業(yè)機(jī)器人在通用工業(yè)的使用處于起步階段。隨著云技術(shù)、人工智能、5G技術(shù)等新技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用,工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用難度大幅降低,應(yīng)用場(chǎng)景不斷深化,在金屬加工等領(lǐng)域的使用密度逐年提升。

工業(yè)機(jī)器人趨向輕型化、柔性化,人機(jī)協(xié)作程度不斷深化。人機(jī)協(xié)作將人的認(rèn)知能力與工業(yè)機(jī)器人相結(jié)合,是產(chǎn)業(yè)未來的重要研發(fā)方向。如發(fā)行人自主研發(fā)的協(xié)作機(jī)器人,2019年5月14日,國家機(jī)器人檢測(cè)與評(píng)定中心出具檢測(cè)報(bào)告,公司協(xié)作機(jī)器人重復(fù)定位精度達(dá)到0.05mm,接近優(yōu)傲等國際品牌水平。目前公司進(jìn)入量產(chǎn)準(zhǔn)備階段。

工業(yè)云平臺(tái)興起,智能工廠對(duì)生產(chǎn)效率提升效果顯著。隨著信息通訊技術(shù)的不斷發(fā)展,制造業(yè)的管理模式在傳統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)及遠(yuǎn)程管控的基礎(chǔ)上同時(shí)強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析。目前,工業(yè)機(jī)器人四大家族已開始布局工業(yè)云平臺(tái)領(lǐng)域。公司提出工藝云的發(fā)明專利,基于云端架構(gòu)和智能算法的機(jī)器人柔性作業(yè)技術(shù)基于高速互聯(lián)網(wǎng)完成傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人與云端智能平臺(tái)的連接,將部分工藝層的算法和數(shù)據(jù)遷移到云端,突破了傳統(tǒng)機(jī)器人本地硬件在海量工藝數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)方面的硬件瓶頸,奠定了機(jī)器人智能化的硬件基矗

人工智能與工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)相互融合,機(jī)器人智能化趨勢(shì)明顯。在下游行業(yè)應(yīng)用和人工智能技術(shù)推動(dòng)下,工業(yè)機(jī)器人將成為多學(xué)科領(lǐng)域前沿技術(shù)交叉融合的產(chǎn)業(yè),不斷向更復(fù)雜化的應(yīng)用場(chǎng)景演進(jìn)。

國產(chǎn)化進(jìn)程加速推進(jìn),應(yīng)用領(lǐng)域向更多細(xì)分行業(yè)拓展。近年來,國內(nèi)廠商攻克了核心零部件領(lǐng)域的部分難題,國產(chǎn)核心零部件的應(yīng)用程度不斷提升,繼汽車、3C 電子行業(yè)后,衛(wèi)浴陶瓷、金屬加工、家具家電等通用工業(yè)領(lǐng)域開始成為中國工業(yè)機(jī)器人的新增市場(chǎng)主力。工業(yè)機(jī)器人在新興應(yīng)用領(lǐng)域也開始逐步放量。

骨干企業(yè)國際化步伐進(jìn)一步加快。自2016年以來,骨干企業(yè)均進(jìn)行了多次海外并購,通過海外并購在研發(fā)、技術(shù)、銷售等跨領(lǐng)域協(xié)作方面與海外公司進(jìn)行深度資源共享和合作,進(jìn)一步擴(kuò)大海外市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力和市場(chǎng)占有率,加速國際化進(jìn)程。
責(zé)任編輯:YYX

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