現(xiàn)在人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用非常廣發(fā)了，而人臉識(shí)別系統(tǒng)最為離不開(kāi)的功能就是現(xiàn)在受關(guān)注非常高的活體檢測(cè)功能了，說(shuō)到活體檢測(cè)功能，很多人都會(huì)好奇，這個(gè)活體檢測(cè)功能是通過(guò)哪些方法來(lái)進(jìn)行識(shí)別并且判斷活體的呢？以前也有活體檢測(cè)功能，但是以前受限于技術(shù)原因，要實(shí)現(xiàn)活體檢測(cè)需要用戶主動(dòng)配合，用戶體驗(yàn)實(shí)在是不怎么樣，如果現(xiàn)在的人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)還要用戶主動(dòng)去做這些動(dòng)作，那么無(wú)疑沒(méi)有幾個(gè)人回去用它。

為了實(shí)現(xiàn)真正的無(wú)感通行，人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)已經(jīng)進(jìn)行了完善的更新，并且已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了真正的無(wú)感通行。那么人臉識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)活體檢測(cè)的常用方法是什么？下面就來(lái)一起了解下吧！

普通攝像頭檢測(cè)法

我們的人臉從表面來(lái)看是靜止的，但是事實(shí)上卻不是如此，從微觀來(lái)看，我們的人臉也是在不斷的進(jìn)行運(yùn)動(dòng)，總是有一些我們不易察覺(jué)的微表情顯露，我們可能不能很精準(zhǔn)的看到，但是分辨率很高的攝像頭能夠精準(zhǔn)的捕捉人臉的微表情，比如人眼皮和眼球輕微的律動(dòng)、嘴唇以及周邊臉頰皮膚肌肉的收縮，利用特定的物理特征，以及多種物理特征的融合，活體檢測(cè)系統(tǒng)能夠可以很好的區(qū)分是活體還是造假，活體檢測(cè)中的物理特征主要分為紋理特征、顏色特征、頻譜特征、運(yùn)動(dòng)特征、圖像質(zhì)量特征，此外，還包括心跳特征等。

紅外攝像頭活體檢測(cè)法

紅外人臉活體檢測(cè)主要是基于光流法而實(shí)現(xiàn)。光流法是利用圖像序列中的像素強(qiáng)度數(shù)據(jù)的時(shí)域變化和相關(guān)性來(lái)確定各像素位置的“運(yùn)動(dòng)”，即從圖像序列中得到各個(gè)像素點(diǎn)的運(yùn)行信息，采用高斯差分濾波器、LBP特征和支持向量機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。

同時(shí)，光流場(chǎng)對(duì)物體運(yùn)動(dòng)比較敏感，利用光流場(chǎng)可以統(tǒng)一檢測(cè)眼球移動(dòng)和眨眼。這種活體檢測(cè)方式可以在用戶無(wú)配合的情況下實(shí)現(xiàn)盲測(cè)。

3D攝像頭活體檢測(cè)

首先，提取活體和非活體人臉區(qū)域的N個(gè)（推薦256個(gè)）特征點(diǎn)的三維信息，對(duì)這些點(diǎn)之間的幾何結(jié)構(gòu)關(guān)系進(jìn)行初步的分析處理;

其次，提取整個(gè)人臉區(qū)域的三維信息，對(duì)相應(yīng)的特征點(diǎn)做進(jìn)一步的處理，再采用協(xié)調(diào)訓(xùn)練Co-training的方法訓(xùn)練正負(fù)樣本數(shù)據(jù)，利用得到的分類器進(jìn)行初分類;

最后，利用以上兩個(gè)步驟所提取的特征點(diǎn)進(jìn)行曲面的擬合來(lái)描述三維模型特征，根據(jù)曲面的曲率從深度圖像中提取凸起區(qū)域，對(duì)每個(gè)區(qū)域提取EGI特征，然后利用其球形相關(guān)度進(jìn)行再分類識(shí)別。

以上就是關(guān)于人臉識(shí)別系統(tǒng)活體檢測(cè)的常用的幾種方法，人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)是現(xiàn)在認(rèn)可度非常高的系統(tǒng)，也是好評(píng)最多的系統(tǒng)，方便快捷，還很安全?？梢园l(fā)展一天一個(gè)樣，以后說(shuō)不定還會(huì)出現(xiàn)更加先進(jìn)更加安全高效的手段。
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