一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

AWS可將AWS服務(wù)分發(fā)到邊緣數(shù)據(jù)中心和電信網(wǎng)絡(luò)

lhl545545 ? 來源:比特網(wǎng) ? 作者:悅詩(shī)風(fēng)吟 ? 2020-10-26 10:43 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

或許聽到三大云計(jì)算服務(wù)提供商(AWS、谷歌云、微軟Azure)開始提供邊緣計(jì)算服務(wù)時(shí),我們會(huì)感到詫異。邊緣計(jì)算其實(shí)是靠近物、數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)的計(jì)算服務(wù),比如小型數(shù)據(jù)中心,通常會(huì)連接到IoT設(shè)備并部署在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的邊緣,而不是云中,這與云計(jì)算服務(wù)的初衷不太相像。

這三朵云只能部分控制關(guān)鍵位置、網(wǎng)絡(luò)以及基礎(chǔ)架構(gòu),他們可以真正提供邊緣計(jì)算功能嗎?答案是肯定的,盡管公有云服務(wù)提供商正在通過戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系開發(fā)其邊緣計(jì)算服務(wù),盡管存在一些限制。?

事實(shí)上,基于云的邊緣計(jì)算產(chǎn)品的誕生,已經(jīng)清楚地表明公有云、私有云和邊緣計(jì)算之間的界限正在模糊,其一致的目標(biāo)時(shí)根據(jù)工作負(fù)載類型及性能、可靠性、法規(guī)和安全要求為企業(yè)和架構(gòu)師提供一系列選擇。

基于云的邊緣計(jì)算產(chǎn)品清楚地表明公共云,私有云和邊緣計(jì)算之間的界限正在模糊。統(tǒng)一的目標(biāo)是根據(jù)工作負(fù)載的類型及其性能,可靠性,法規(guī)和安全要求為企業(yè)和架構(gòu)師提供一系列選擇。

不過,新的選擇帶來新的專業(yè)術(shù)語和新的品牌,所以我們?cè)趯?duì)三大云服務(wù)提供商的邊緣計(jì)算產(chǎn)品進(jìn)行分類時(shí),我們需要先熟悉一下邊緣計(jì)算體系結(jié)構(gòu)的注意事項(xiàng)。

邊緣的計(jì)算要求和架構(gòu)

首先,工程團(tuán)隊(duì)必須了解邊緣計(jì)算要求。我們應(yīng)該明白遍布全球每天生成幾個(gè)TB數(shù)據(jù)的廉價(jià)傳感器網(wǎng)絡(luò)與眾多工廠提供實(shí)時(shí)處理PB數(shù)據(jù)的服務(wù)不同,這個(gè)架構(gòu)必須滿足特定的數(shù)據(jù)處理、分析和工作流程。

與此同時(shí),我們需要考慮法規(guī)、安全性、安全要求。我們不熟在醫(yī)院或者自動(dòng)駕駛控制器上的醫(yī)療設(shè)備,可以捕捉和處理高度私人化的,對(duì)生命至關(guān)重要的信息,這個(gè)時(shí)候可靠性和心梗要求在一定程度上決定了位置、網(wǎng)絡(luò)、安全性以及基礎(chǔ)架構(gòu)的相關(guān)要求。

同時(shí),了解這些要求可以幫助架構(gòu)師確定邊緣計(jì)算的基礎(chǔ)架構(gòu)的位置、基礎(chǔ)架構(gòu)類型,最小的連接性要求以及其他設(shè)計(jì)注意事項(xiàng)。

但是,公有云邊緣計(jì)算所提供的幫助是能夠擴(kuò)展基礎(chǔ)云體系結(jié)構(gòu)和服務(wù),特別是對(duì)于已經(jīng)在一個(gè)或多個(gè)公有云中投入大量資金的客戶。架構(gòu)師和開發(fā)人員是否想利用部署到邊緣的AWS,Azure或Google?Cloud服務(wù)?這就是公有云所關(guān)注的,并且他們還在考慮啟用5G移動(dòng)應(yīng)用程序,這些應(yīng)用程序需要低延遲數(shù)據(jù)和電信端點(diǎn)上的機(jī)器學(xué)習(xí)處理。

考慮到上述問題,我們?yōu)槿笤品?wù)提供商提供的解決方案。

使用Azure?Stack擴(kuò)展到Azure邊緣區(qū)域

Azure認(rèn)為架構(gòu)師和開發(fā)人員希望專注于應(yīng)用程序,而不是基礎(chǔ)架構(gòu)。Azure具有啟用混合邊緣的三個(gè)選項(xiàng),架構(gòu)師可以利用5G網(wǎng)絡(luò)并以最佳方式部署數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)模型、流應(yīng)用程序和其他實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序。

1.Azure邊緣區(qū)域依靠Azure堆棧的托管部署,目前可以通過Microsoft購(gòu)買,可以在紐約、洛杉磯、邁阿密等地區(qū)使用。

2.微軟與AT&T合作。

3.企業(yè)還可以部署私有的Azure邊緣區(qū)域。Microsoft已與幾個(gè)啟用此功能的數(shù)據(jù)中心提供商合作。

以上這些選項(xiàng)提供了位置選擇和網(wǎng)絡(luò)靈活性,而Azure?Stack?Edge將Azure計(jì)算和服務(wù)帶到了邊緣。Azure?Stack?Edge是一種1U,2x10核心Intel?Xeon,128GB設(shè)備,可以使用容器或VM進(jìn)行配置,并作為Kubernetes設(shè)備群集進(jìn)行管理。

微軟還提供Azure?Stack?HCI(用于使數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化的超融合基礎(chǔ)架構(gòu))和Azure?Stack?Hub(用于部署云原生應(yīng)用程序)。

與其他云服務(wù)一樣,Microsoft通過訂閱出售Azure?Stack?Edge,由微軟管理該設(shè)備,并提供99.9%的服務(wù)級(jí)別。

將AWS服務(wù)從5G設(shè)備擴(kuò)展到大規(guī)模分析

AWS提供了一組類似的產(chǎn)品,可將AWS服務(wù)分發(fā)到邊緣數(shù)據(jù)中心和電信網(wǎng)絡(luò)。

1.AWS開始使用當(dāng)前僅在洛杉磯可用的AWS?Local?Zones支持邊緣數(shù)據(jù)中心。

2.AWS?Wavelength專為在5G設(shè)備上運(yùn)行的低延遲應(yīng)用程序而設(shè)計(jì),包括聯(lián)網(wǎng)車輛、AR?/?VR、應(yīng)用程序、智能工廠和實(shí)時(shí)游戲。

3.AWS與Verizon合作提供AWS?Wavelength,AWS?Wavelength目前可在波士頓和舊金山灣地區(qū)使用。

從AWS?Snow系列開始,AWS提供了兩種邊緣基礎(chǔ)架構(gòu)。AWS?Snowcone是最小的設(shè)備,具有兩個(gè)vCPU4GB,主要用于邊緣數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸。如果數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和機(jī)器學(xué)習(xí)程序需要大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí),我們可能需要AWS?Snowball?Edge,它具有多達(dá)52個(gè)vCPU和208GB的存儲(chǔ)和計(jì)算優(yōu)化模型。對(duì)于規(guī)模最大的應(yīng)用程序,我們需要用到AWS?Outposts,這是部署到數(shù)據(jù)中心的42U機(jī)架,用于運(yùn)行不同的EC2實(shí)例類型。

谷歌的優(yōu)勢(shì)

在公有云競(jìng)爭(zhēng)中相對(duì)落后的谷歌云,在加緊制造自己的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品。在谷歌的最新公告上出現(xiàn)的Anthos,與AT&T在5G領(lǐng)域的合作,以及谷歌的移動(dòng)邊緣計(jì)算云服務(wù)產(chǎn)品。

公有云供應(yīng)商意識(shí)到,下一波創(chuàng)新浪潮將來自物聯(lián)網(wǎng)、5G和部署在邊緣的機(jī)器學(xué)習(xí)分析技術(shù),這波創(chuàng)新浪潮并不會(huì)讓戴爾或者HPE在技術(shù)設(shè)施或數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域都靈風(fēng)騷,所以,他們采用的措施是將云平臺(tái)、容器、業(yè)務(wù)流程待到邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)中心和電信端點(diǎn)。

包括微軟、谷歌、亞馬遜等在內(nèi)的云服務(wù)提供廠商,對(duì)邊緣計(jì)算領(lǐng)域越來越重視,這也正是了邊緣計(jì)算的前景。但不管企業(yè)選擇公有云邊緣解決方案還是構(gòu)建自己的基礎(chǔ)架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算平臺(tái),都將擺脫不了這一波邊緣創(chuàng)新浪潮。
責(zé)任編輯:pj

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    中型數(shù)據(jù)中心應(yīng)用平臺(tái)與差分晶體振蕩器參數(shù)對(duì)照中型數(shù)據(jù)中心應(yīng)用平臺(tái)與差分晶體振蕩器參數(shù)對(duì)照

    中型數(shù)據(jù)中心對(duì)高頻、低抖動(dòng)、寬溫與多電壓晶振的需求日益提升,F(xiàn)CO系列差分晶體振蕩器憑借豐富封裝、輸出邏輯選擇與優(yōu)異相位抖動(dòng)性能,為網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、服務(wù)器與邊緣系統(tǒng)提供穩(wěn)定的時(shí)鐘解決方案
    發(fā)表于 07-10 14:11

    中型數(shù)據(jù)中心中的差分晶體振蕩器應(yīng)用與匹配方案

    中型數(shù)據(jù)中心的定義與特點(diǎn) 中型數(shù)據(jù)中心通常服務(wù)于中大型企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)或地方行業(yè)節(jié)點(diǎn),具備50至200個(gè)機(jī)柜,部署多臺(tái)服務(wù)器、交換設(shè)備、存儲(chǔ)系統(tǒng)與光通信鏈路等,強(qiáng)調(diào)高帶寬、低延遲與高可用性。關(guān)鍵設(shè)備
    發(fā)表于 07-01 16:33

    小型數(shù)據(jù)中心晶振選型關(guān)鍵參數(shù)全解

    小型數(shù)據(jù)中心的定義與應(yīng)用 小型數(shù)據(jù)中心通常是為中小型企業(yè)、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備及其他特定業(yè)務(wù)需求提供計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的設(shè)施。與大型數(shù)據(jù)
    發(fā)表于 06-11 13:37

    適用于數(shù)據(jù)中心和AI時(shí)代的800G網(wǎng)絡(luò)

    數(shù)據(jù)中心依賴數(shù)千甚至上萬個(gè)GPU集群進(jìn)行高性能計(jì)算,對(duì)帶寬、延遲和數(shù)據(jù)交換效率提出極高要求。 AI云:以生成式AI為核心的云平臺(tái),為多租戶環(huán)境提供推理服務(wù)。這類數(shù)據(jù)中心要求
    發(fā)表于 03-25 17:35

    優(yōu)化800G數(shù)據(jù)中心:高速線纜、有源光纜和光纖跳線解決方案

    高速線纜支持熱插拔功能,具有低功耗和小彎曲半徑,便于靈活布線,可實(shí)現(xiàn)高穩(wěn)定性、低成本、節(jié)省空間和高散熱等優(yōu)勢(shì),非常適合數(shù)據(jù)中心布線需求。這些高速線纜能夠與交換機(jī)、路由器和服務(wù)器無縫集成,確保網(wǎng)絡(luò)
    發(fā)表于 03-24 14:20

    芯盾時(shí)代中標(biāo)新疆銀行反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)

    芯盾時(shí)代中標(biāo)新疆銀行,?建設(shè)覆蓋全渠道交易場(chǎng)景的反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng),整合線上線下交易數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)部署監(jiān)測(cè)規(guī)則,通過規(guī)則引擎實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與處置,提升風(fēng)險(xiǎn)防控能力,滿足監(jiān)管合規(guī)要求等,有效防范
    的頭像 發(fā)表于 03-04 11:23 ?762次閱讀

    Arm與AWS合作深化,AWS Graviton4展現(xiàn)顯著進(jìn)展

    Arm與亞馬遜云科技(AWS)的長(zhǎng)期合作關(guān)系,一直致力于為云計(jì)算領(lǐng)域帶來性能更強(qiáng)勁、更高效和可持續(xù)的解決方案。雙方通過專用芯片和計(jì)算技術(shù)的結(jié)合,不斷推動(dòng)云計(jì)算的發(fā)展。 在近期舉行的AWS re
    的頭像 發(fā)表于 12-18 14:17 ?546次閱讀

    蘋果利用AWS定制AI芯片提升服務(wù)

    近日,蘋果公司在AWS Reinvent大會(huì)上透露,正借助亞馬遜云計(jì)算部門AWS的定制人工智能(AI)芯片來強(qiáng)化其搜索等服務(wù)。此舉顯示了蘋果在AI技術(shù)領(lǐng)域的深入布局和對(duì)提升服務(wù)質(zhì)量的持
    的頭像 發(fā)表于 12-05 14:14 ?560次閱讀

    Lumen將AI光纖交易鏈接亞馬遜數(shù)據(jù)中心

    提供商,其在電信領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)和先進(jìn)的技術(shù)。此次,Lumen公司宣布將在亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)的主要數(shù)據(jù)中心和大城市周邊的小型數(shù)據(jù)中心
    的頭像 發(fā)表于 10-31 11:29 ?919次閱讀

    Cognizant與AWS簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議

    近日,全球領(lǐng)先的IT解決方案提供商Cognizant宣布,已與亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)AWS)簽署了一項(xiàng)戰(zhàn)略合作協(xié)議。雙方計(jì)劃共同提供先進(jìn)的技術(shù)解決方案和云計(jì)算服務(wù),旨在提升全球各行業(yè)企業(yè)的智能制造能力。
    的頭像 發(fā)表于 10-30 17:00 ?656次閱讀

    如何選擇數(shù)據(jù)中心服務(wù)

    在選擇數(shù)據(jù)中心服務(wù)時(shí),需要考慮多個(gè)關(guān)鍵因素以確保選擇的服務(wù)能夠滿足業(yè)務(wù)需求并確保數(shù)據(jù)的安全、可靠性和性能。以下是一些關(guān)鍵步驟和考慮因素: 一、明確業(yè)務(wù)需求 首先,需要明確自己的業(yè)務(wù)需求,包括數(shù)
    的頭像 發(fā)表于 10-24 16:14 ?564次閱讀

    Commvault在AWS上推出Commvault Cloud網(wǎng)絡(luò)彈性平臺(tái)

    混合云網(wǎng)絡(luò)彈性和數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案的領(lǐng)先提供商Commvault(納斯達(dá)克代碼:CVLT)宣布將在Amazon Web Services(AWS)上推出Commvault Cloud網(wǎng)絡(luò)
    的頭像 發(fā)表于 10-15 09:19 ?720次閱讀

    亞馬遜斥資80億英鎊擴(kuò)建英國(guó)數(shù)據(jù)中心

    亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司(AWS)宣布了一項(xiàng)雄心勃勃的五年計(jì)劃,將在2024至2028年間,向英國(guó)數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域注入高達(dá)80億英鎊的投資。此舉不僅彰顯了AWS對(duì)英國(guó)市場(chǎng)持續(xù)發(fā)展的堅(jiān)定信心,也是
    的頭像 發(fā)表于 09-11 16:45 ?800次閱讀

    數(shù)據(jù)中心在5G網(wǎng)絡(luò)中的演進(jìn)與發(fā)展

    幾十年來,數(shù)據(jù)中心一直位于或靠近網(wǎng)絡(luò)中心。對(duì)于企業(yè)、電信運(yùn)營(yíng)商、有線電視運(yùn)營(yíng)商以及近來的Google和Facebook等服務(wù)提供商而言,數(shù)據(jù)中心
    的頭像 發(fā)表于 08-16 16:02 ?742次閱讀

    有哪些技術(shù)影響超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心建設(shè)

    AWS的百億美元投資到Meta的八億美元布局,再到微軟在德國(guó)的數(shù)十億歐元承諾,以及Alphabet在英國(guó)的新數(shù)據(jù)中心擴(kuò)張,這些科技巨頭正競(jìng)相構(gòu)建數(shù)字世界的堅(jiān)實(shí)基石。
    的頭像 發(fā)表于 07-30 11:15 ?751次閱讀