這是一場 “前浪” 和 “后浪” 的相遇，這是一場 40 后和 80 后的對話，這是一次跨越太平洋的中美企業(yè)家 AI 觀點(diǎn)碰撞。AI 究竟該拋棄人類智慧，還是延展人類智慧？機(jī)器人是僅僅做代工，還是可以變得會(huì)思考？

11 月 4 日，第五屆企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)圈大會(huì)上，39 歲的云從科技創(chuàng)始人周曦、與 71 歲的波士頓動(dòng)力創(chuàng)始人馬克?雷波特（Marc Raibert）進(jìn)行 “云端” 對話，兩位年齡合起來 110 歲的同行，緣何在對 AI 的態(tài)度上 “針鋒相對”？

對話中，周曦認(rèn)為 AI 不應(yīng)拋掉人類智慧，而是要延展人類智慧；雷波特則希望機(jī)器能更多地代替人類工作。

到底是延展人類智慧，還是代替人類？

在周曦看來，AI 應(yīng)當(dāng)是對人類大腦的延展和提升，如果說機(jī)器人是四肢的無限延展，AI 則是人類思維的無限延展。

以教育為例，家長之所以搶學(xué)區(qū)房，是因?yàn)楹脤W(xué)校、好老師不夠多，因此要努力保證每個(gè)學(xué)生都能得到優(yōu)良教育。醫(yī)療也是如此，大家更愿意去三甲醫(yī)院，那么社區(qū)醫(yī)院和鄉(xiāng)村醫(yī)院怎么辦？事實(shí)上，這些都是人機(jī)協(xié)同可以挖掘和延展的空間。當(dāng) AI 將專家知識(shí)結(jié)合并結(jié)構(gòu)化，實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上的決策可理解、可復(fù)盤，將 AI 與人的邏輯對等，我們就可以 “復(fù)制” 無數(shù)個(gè) “鐘南山”、無數(shù)個(gè)優(yōu)秀醫(yī)生，看病難的問題自然可得到解決。

但是雷波特認(rèn)為，機(jī)器人是一個(gè)新人類，它能在真實(shí)場景中工作。又枯燥又乏味又臟又亂的工作，可以讓機(jī)器人去實(shí)施，這樣還能避免人類暴露在不安全環(huán)境下。

而周曦認(rèn)為，當(dāng)前機(jī)器狗只能在物理環(huán)境下工作，如果在線上給它做思維連接，那么其適用范圍就不再局限于具象的機(jī)器人。他說，AI 與人的結(jié)合才能滿足用戶需求，因?yàn)槿四茉诔瑥?fù)雜環(huán)境、超小樣本情況下做出創(chuàng)造性決定，而機(jī)器學(xué)習(xí)要在大數(shù)據(jù)上有過成千上萬次的試錯(cuò)才能接近精準(zhǔn)。

以 GPT-3 為例，其數(shù)據(jù)量堪稱驚人，效果也算不錯(cuò)，隨便問一個(gè)問題，它就能給出有點(diǎn)道理或比較搞笑的答案，但整體上它更偏娛樂性，并不能解決實(shí)際生活問題。

比如 2008 年金融危機(jī)后，為避免再次發(fā)生世界性危機(jī)，全球最頂級(jí)的金融人才開始修訂《巴塞爾協(xié)議》，如果交給 GPT-3，起碼要經(jīng)歷千百次金融危機(jī)它才能會(huì)學(xué)會(huì)。

在周曦眼里，和機(jī)器的分工合作可以達(dá)到更高層面的協(xié)同水平，大量的流程性工作都將由 AI 承擔(dān)，而人將更多負(fù)責(zé)對機(jī)器的管理維護(hù)和更需創(chuàng)造力的決策工作，疊加一起可實(shí)現(xiàn) “1+1＞2” 的作用。

例如，人類醫(yī)生即使首次遇到某種新病狀，起碼能根據(jù)經(jīng)驗(yàn)給出一則相對準(zhǔn)確指導(dǎo)方案，如果能有 5 起病例，醫(yī)生的判斷準(zhǔn)確性會(huì)大幅上升。但是這種情況下 AI 很難做到，它可能需要成千上萬的病例，因此 AI 需要與人結(jié)合。

而機(jī)器狗的 “替代型 AI” 是否可以延展人類智慧，這是一個(gè)值得思考的問題。那么，波士頓動(dòng)力創(chuàng)始人雷波特又是如何看待自家機(jī)器人的？

到底是人腦聰明，還是機(jī)器人更強(qiáng)？

波士頓動(dòng)力創(chuàng)始人雷波特表示，該公司欲打造機(jī)器界的安卓系統(tǒng)，即生產(chǎn)可以不斷迭代的機(jī)器人。當(dāng)前，大部分機(jī)器人只能專注做一件事情（如掃地等）。

但是波士頓動(dòng)力希望機(jī)器人可以被定制，并能執(zhí)行不同任務(wù)。目前，很多客戶想要特定單一用途的機(jī)器人，因此波士頓動(dòng)力希望制造更多不同功能的機(jī)器人。

而周曦則將云從的人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)比喻成 “AI 界的操作系統(tǒng)”，該系統(tǒng)分為三個(gè)層次：人機(jī)交互、人機(jī)融合、人機(jī)共創(chuàng)。在系統(tǒng)內(nèi)，云從將行業(yè)知識(shí)模塊化后、形成相應(yīng)的應(yīng)用，通過 Kaas（知識(shí)即服務(wù)）將能力傳遞給用戶。

圖 | 云從科技人機(jī)協(xié)同的三個(gè)層次

周曦表示，每次科技進(jìn)步都會(huì)提升效率，且都是對人的延展。歷史上幾次技術(shù)革命，都是對人類 “四肢的延伸”，而人機(jī)協(xié)同是對人腦的延展，這種質(zhì)變能讓人類 “智上加智”。

一定程度上，云從和波士頓動(dòng)力分別代表著中西方 AI 與機(jī)器人的發(fā)展現(xiàn)狀，前者歷經(jīng)二十年終于推出首款商用機(jī)器人，而被稱為中國 AI “四小龍” 之一的云從，自成立五年以來，已將 AI 應(yīng)用于金融、治理、出行等領(lǐng)域。

兩位創(chuàng)始人也都屬于學(xué)術(shù)派，雷波特曾先后在 CMU、MIT 任教，并于 1980 年創(chuàng)辦波士頓動(dòng)力的前身 “Leg Lab” 。周曦在美國伊利諾伊大學(xué)（UIUC）求學(xué)期間，師從計(jì)算機(jī)視覺之父黃煦濤（Tomas S.Huang）教授，后在 NEC 美國加州研究院從事研究工作。創(chuàng)業(yè)前，周曦共獲得 6 次全球識(shí)別技術(shù)競賽冠軍，回國后將云從孵化自中科院重慶研究院。

盡管創(chuàng)始人都是學(xué)術(shù)出身，但兩家公司的目標(biāo)迥然不同，波士頓動(dòng)力希望打造出像人一樣聰明的超級(jí)機(jī)器人。而云從則要通過融合機(jī)器和人類的優(yōu)點(diǎn)，創(chuàng)造出人機(jī)協(xié)同的 “超人社會(huì)”。

那么，到底是人的大腦聰明，還是機(jī)器人更強(qiáng)？亦或是兩者結(jié)合后更強(qiáng)？這一問題依然值得探討。

周曦認(rèn)為好的 AI 一定要人機(jī)協(xié)同，且一定是為人服務(wù)。假如 AI 也能像人類邏輯一樣 “剝洋蔥式” 遞進(jìn)，那它就能變成人類的良師益友。

他眼中的 AI 能力分三層，第一層是工具，可實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)人機(jī)交互，即看得懂聽得懂，如人臉識(shí)別和聲音識(shí)別，這方面云從已經(jīng)非常擅長。第二層是搭檔，此時(shí) AI 能理解一些人類概念如漂亮的、危險(xiǎn)的，還能根據(jù)人工修正信息來自我學(xué)習(xí)，從而保證下次達(dá)到更好效果；第三層是智慧共生體，這是最高級(jí)、最復(fù)雜、也是最難以實(shí)現(xiàn)的長期目標(biāo)。第三階段的 AI 產(chǎn)品，是擁有情感投射能力和自我學(xué)習(xí)能力的智慧共生體，并將通過數(shù)據(jù)映射實(shí)現(xiàn)自然流暢的交互體驗(yàn)、無縫的知識(shí)融合。

像 “藍(lán)色巨人” IBM 一樣順勢翱翔

在近期采訪中，人機(jī)協(xié)同一直是云從持續(xù)強(qiáng)調(diào)和深耕的企業(yè)戰(zhàn)略，同時(shí)他們認(rèn)為這是 AI 進(jìn)化的必然方向。

即將上市的云從，和 “藍(lán)色巨人” IBM 的轉(zhuǎn)型頗為相似。他們都以核心技術(shù)起家，并從推出軟硬件、到以方案和咨詢?yōu)橛|手，打造出各自的平臺(tái)生態(tài)。百年 IBM 的長青再次印證了一條歷久彌新的道理：抓住趨勢的企業(yè)，才能引領(lǐng)浪潮之巔。

面對趨勢 ，云從探討出 AI 行業(yè)的三層 “進(jìn)化” 路徑：

第一步，抓住單點(diǎn)技術(shù)帶來的市場機(jī)遇。早期云從以人臉識(shí)別等為核心業(yè)務(wù)，并借此在短期內(nèi)樹立起頭部地位。

第二步，通過視覺、語音、自然語言處理等技術(shù)，通過打造人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)將技術(shù)行業(yè)化、場景化，快速實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的提升，完成行業(yè)價(jià)值閉環(huán)。這也是云從目前的階段，即不再依賴單一技術(shù)輸出，通過出行、金融、治理等業(yè)務(wù)，給企業(yè)提供 AI 閉環(huán)能力。

這個(gè)階段的 AI 企業(yè)，確實(shí)很難再用 “人臉識(shí)別” “計(jì)算機(jī)視覺” 標(biāo)簽去囊括。

第三步，隨著行業(yè)廣泛涉足智能化，人機(jī)協(xié)同將嵌入到更多業(yè)務(wù)中。屆時(shí)，AI 會(huì)像互聯(lián)網(wǎng)一樣重塑所有業(yè)務(wù)模式。

在創(chuàng)辦云從科技之前，周曦已經(jīng)在 AI 領(lǐng)域摸爬滾打十余年，但即使經(jīng)驗(yàn)豐富，創(chuàng)業(yè)之初的云從也因 “只知技術(shù)不知規(guī)則” 在殘酷的市場中艱難求生。

如今，5 歲的云從已經(jīng)成長為一家估值超過 200 億的 “小巨人”，正在基于人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)和浦東機(jī)場、國家海關(guān)總署、工商銀行等機(jī)構(gòu)與企業(yè)一起打造智慧應(yīng)用，提高運(yùn)轉(zhuǎn)效率和營收效益。

作為人機(jī)協(xié)同階段性實(shí)踐，在海關(guān)場景中，云從研發(fā)了海關(guān)立體監(jiān)管決策指揮系統(tǒng)、監(jiān)管場所 AR 輔助監(jiān)管系統(tǒng)、集裝箱全流程監(jiān)管、智慧查驗(yàn)系統(tǒng)、智慧審證系統(tǒng)、智慧旅檢系統(tǒng)。

這些系統(tǒng)將海關(guān)監(jiān)管的現(xiàn)實(shí)場景數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化、模型化，實(shí)現(xiàn)了全場景、全鏈條、全要素的監(jiān)控監(jiān)管體系，全面提升了海關(guān)監(jiān)管的智能識(shí)別、預(yù)警和處置能力，并幫助海關(guān)專家實(shí)現(xiàn)知識(shí)沉淀并產(chǎn)生價(jià)值。

作為國內(nèi) AI 新興力量中的代表企業(yè)，云從科技在其人機(jī)協(xié)同戰(zhàn)略中推動(dòng)的協(xié)作體驗(yàn)是其真正的生命力。它將與商湯、曠視等眾多優(yōu)秀的中國 AI 企業(yè)一道，在全球競合環(huán)境中螺旋上升，讓世界認(rèn)可中國 AI 力量的品牌及勢能。

原文標(biāo)題：云從科技與波士頓動(dòng)力“隔空”碰撞：AI不應(yīng)拋棄人類智慧

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