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所有行業(yè)可在AI應(yīng)用程序中蓬勃發(fā)展

如意 ? 來源:今日頭條 ? 作者:物聯(lián)傳媒 ? 2020-12-15 16:15 ? 次閱讀
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長(zhǎng)期以來,人工智能一直是虛構(gòu)故事,科幻小說甚至電影的一部分。在人們眼中這是技術(shù)魔術(shù)。如今,隨著這些技術(shù)逐漸走進(jìn)現(xiàn)實(shí),我們可以看到AI仍然令人興奮,即使它沒有電影中顯示的那樣先進(jìn)。

企業(yè)正在緩慢地在AI技術(shù)上進(jìn)行投資,以使其能夠變得更智能,更高效。人工智能作為一項(xiàng)技術(shù)的投資還沒有得到大肆宣傳,但是有積極跡象表明人們對(duì)物聯(lián)網(wǎng)中的智能技術(shù)表示認(rèn)可。

在與AI相關(guān)的眾多好處中,最重要的是預(yù)測(cè)和推薦的能力,最終使那里的每個(gè)行業(yè)都受益。此外,人工智能有助于改善營(yíng)銷工作,啟動(dòng)與用戶的對(duì)話并增加用戶參與度。

憑借自動(dòng)化和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)可用性,所有行業(yè)都可以在AI應(yīng)用程序中蓬勃發(fā)展。這是2020年將改變的8種AI技術(shù)。

我們已經(jīng)在2020年看到了激烈且確定的趨勢(shì),其中包括AI并為企業(yè)提供了令人難以置信的解決方案。以下是將改變2020年及以后的八個(gè)AI趨勢(shì)。

1.數(shù)據(jù)綜合方法的使用

人工智能依賴于深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)方法來引入和增強(qiáng)各種系統(tǒng)。使用深度學(xué)習(xí)方法開發(fā)的預(yù)訓(xùn)練模型高度依賴于實(shí)際數(shù)據(jù)。但是,按時(shí)獲取數(shù)據(jù)并設(shè)法將其合并到現(xiàn)有系統(tǒng)中可能是一個(gè)挑戰(zhàn)。這就是AI朝著新的更好數(shù)據(jù)發(fā)展的原因。

AI不會(huì)調(diào)用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),而是會(huì)使用數(shù)據(jù)合成方法。在這種情況下,已經(jīng)可用的數(shù)據(jù)將用于創(chuàng)建新數(shù)據(jù)。例如,如果您分享自己駕駛汽車的視頻,則記錄的數(shù)據(jù)足夠了解一個(gè)人如何駕駛汽車以及他們可能面臨的問題。

模擬這些數(shù)據(jù)并將其作為基礎(chǔ),企業(yè)可以將新的高效方法引入汽車。這只是使用數(shù)據(jù)綜合方法的一種方式。

2.更好的業(yè)務(wù)監(jiān)控

當(dāng)涉及到自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程時(shí),我們的第一個(gè)想法是制造和其他工業(yè)流程,它們會(huì)占用大量時(shí)間和精力。通過使用可以操縱占用時(shí)間的機(jī)制的機(jī)器人,可以非常輕松,輕松地進(jìn)行操作。幸運(yùn)的是,技術(shù)人員設(shè)法將AI引入了工業(yè)領(lǐng)域。

如今,人工智能被用于啟動(dòng)自動(dòng)化,以重復(fù)和潛在地花費(fèi)巨大的機(jī)械過程。常規(guī)業(yè)務(wù)操作(例如填寫表格,管理文書工作,文檔等)可以通過AI自動(dòng)執(zhí)行,從而可以更快,更準(zhǔn)確地完成工作。

機(jī)器人流程自動(dòng)化可能很快將成為所有業(yè)務(wù)流程的一部分,幾乎負(fù)責(zé)所有管理工作。結(jié)果,企業(yè)將能夠更加專注于其核心任務(wù)。

3.實(shí)時(shí)個(gè)性化機(jī)會(huì)

通過AI的應(yīng)用,可以實(shí)時(shí)了解您的客戶,并確認(rèn)他們的需求并相應(yīng)地向他們提供服務(wù)或產(chǎn)品。 AI能夠與客戶進(jìn)行實(shí)時(shí)交互并研究購買行為,從而相應(yīng)地定義潛在有吸引力的產(chǎn)品或服務(wù)。這些私人互動(dòng)必須實(shí)時(shí)進(jìn)行,以確??蛻艨梢允褂猛扑]并保持參與度,這一點(diǎn)至關(guān)重要。

當(dāng)用戶對(duì)特定產(chǎn)品感興趣時(shí),AI將與他們互動(dòng),以提供建議。企業(yè)的個(gè)性化選擇數(shù)量正在不斷增加。

4.人工智能設(shè)備的增加

來年,人工智能設(shè)備將會(huì)激增。實(shí)際上,您會(huì)注意到,用于實(shí)現(xiàn)AI驅(qū)動(dòng)的設(shè)備的總支出將減少,并且提供人機(jī)界面和自動(dòng)化功能的設(shè)備將會(huì)增加。

人工智能驅(qū)動(dòng)的設(shè)備在商業(yè)世界中帶來了不可忽視的機(jī)遇。不斷創(chuàng)建可移動(dòng)設(shè)備,以及用戶對(duì)自動(dòng)化的興趣日益濃厚,可以消除經(jīng)常耗時(shí)的任務(wù)。

從家用工具到與工作相關(guān)的生產(chǎn)力管理工具,大多數(shù)事物都可以在不久的將來由AI提供支持。當(dāng)前,企業(yè)正在投資于人工智能驅(qū)動(dòng)的手表,手機(jī)以及其他設(shè)備和解決方案,這些技術(shù)可以幫助實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)工作并提高可用于關(guān)鍵決策的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

5.醫(yī)療保健的準(zhǔn)確性

由于AI應(yīng)用程序的出現(xiàn),醫(yī)療保健行業(yè)將變得相當(dāng)敏捷。隨著數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)診斷能力的提高,醫(yī)療保健將展現(xiàn)出卓越的能力。人工智能驅(qū)動(dòng)的診斷工具實(shí)際上可以幫助早期發(fā)現(xiàn)乳腺癌和其他嚴(yán)重疾病,甚至制定針對(duì)每個(gè)患者的治療計(jì)劃。

當(dāng)將AI技術(shù)應(yīng)用于MRI,CT和其他類型的X射線時(shí),可獲得的診斷數(shù)據(jù)將更加準(zhǔn)確。很少有公司發(fā)現(xiàn)AI在醫(yī)學(xué)成像中的應(yīng)用。有機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序可以實(shí)現(xiàn)更好的醫(yī)學(xué)成像技術(shù)并改善診斷結(jié)果。

6.增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全

AI很快就會(huì)與網(wǎng)絡(luò)安全集成,從而為最終用戶提供嚴(yán)格的安全解決方案。通過跟蹤和防止網(wǎng)絡(luò)釣魚以改進(jìn)算法并使其更先進(jìn),人工智能技術(shù)將提高所有系統(tǒng)的安全性。將來,人工智能將能夠預(yù)測(cè)交易是否欺詐,從而防止所有類型的網(wǎng)絡(luò)犯罪,并提高系統(tǒng)的警惕性。

考慮到大多數(shù)交易都是數(shù)字化的,這一點(diǎn)變得更加重要,對(duì)于我們而言,防止數(shù)據(jù)泄露并改善數(shù)據(jù)協(xié)作也變得至關(guān)重要。

7.結(jié)合面部識(shí)別

到目前為止,只有少數(shù)幾個(gè)地方強(qiáng)制性地將諸如面部識(shí)別之類的生物識(shí)別技術(shù)作為安全措施。越來越多的國(guó)家準(zhǔn)備加入面部識(shí)別技術(shù),并加強(qiáng)其安全措施。

人工智能將被用來識(shí)別人,并知道他們是人類還是機(jī)器人。深度學(xué)習(xí)算法已經(jīng)到位,以確保該技術(shù)超越常規(guī)的面部識(shí)別,并且更多地可以理解他們的真實(shí)身份。

8.與AI互動(dòng)

在不久的將來,人工智能將以多種方式與我們互動(dòng)。其中一些已經(jīng)存在,例如Chatbots,而其他一些可能會(huì)在不久的將來引入。虛擬助理或聊天機(jī)器人可能已成為常態(tài),因?yàn)榕c雇用技術(shù)人員相比,企業(yè)可能發(fā)現(xiàn)它們更具成本效益和效率。最終用戶將在不久的將來與機(jī)器人和AI驅(qū)動(dòng)的設(shè)備進(jìn)行對(duì)話,而不是真正的人類??梢杂?xùn)練AI設(shè)備以類似于人類的方式進(jìn)行交互,并且能夠?qū)崟r(shí)解決您的查詢。

總結(jié)

人工智能將改善企業(yè)的未來并改善與最終用戶的互動(dòng)。人工智能有潛力改善實(shí)際對(duì)話的方式,數(shù)據(jù)的解釋方式,并增強(qiáng)數(shù)據(jù)的使用,從而獲得更好的見解和改進(jìn)的決策。

這些趨勢(shì)將使企業(yè)提高一個(gè)等級(jí),并將為企業(yè)如何可視化自己以及如何確定工作的優(yōu)先級(jí)設(shè)定新的基準(zhǔn)。憑借自動(dòng)化和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)可用性,所有行業(yè)都可以借助AI蓬勃發(fā)展。
責(zé)編AJX

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