根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)指導(dǎo)編撰的《2018人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書》定義，計(jì)算機(jī)視覺是使用計(jì)算機(jī)模仿人類視覺系統(tǒng)的科學(xué)，讓計(jì)算機(jī)擁有類似人類提取、處理、理解和分析圖像以及圖像序列的能力。自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、智能醫(yī)療等領(lǐng)域均需要通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)從視覺信號(hào)中提取并處理信息。

隨著移動(dòng)設(shè)備數(shù)量的增長和傳感器技術(shù)的進(jìn)步，包含有價(jià)值的圖像和視頻數(shù)據(jù)的增加，智能終端與移動(dòng)設(shè)備采集和產(chǎn)生的環(huán)境與用戶數(shù)據(jù)成為寶貴資源。對(duì)視覺信息的分析須借助計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，數(shù)據(jù)量的急劇增長，算力的大幅提升和深度學(xué)習(xí)算法的不斷優(yōu)化極大促進(jìn)了計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)的發(fā)展。

市場關(guān)注度持續(xù)升溫

自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出人工智能概念以來，人工智能技術(shù)與應(yīng)用已經(jīng)發(fā)展60多年。在半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展歷程中，由于受到算法、算力、存儲(chǔ)水平等多方面因素的影響，人工智能技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展經(jīng)歷了多次高潮和低谷。2006年以來，以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)算法在計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言理解等領(lǐng)域取得了巨大突破，人工智能行業(yè)進(jìn)入第三次發(fā)展浪潮。

受益于國家政策的大力支持、人工智能企業(yè)的涌現(xiàn)和廣闊的應(yīng)用場景等因素，中國人工智能行業(yè)的發(fā)展走在世界前列。

根據(jù)Frost&Sullivan（沙利文咨詢）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2019年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模約為1372.4億元。2020年我國人工智能市場仍保持穩(wěn)定發(fā)展，預(yù)計(jì)整體市場規(guī)模將達(dá)到1858億元。

根據(jù)匯桔網(wǎng)和胡潤百富攜手合作發(fā)布的《2019中國人工智能產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)展白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2019年中國AI企業(yè)IP競爭力TOP100企業(yè)有16家企業(yè)涉及計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域;其次是智能機(jī)器人和語言識(shí)別與自然語言處理領(lǐng)域，企業(yè)數(shù)量分別為13家和11家。

行業(yè)規(guī)模高速增長

中國從事計(jì)算機(jī)視覺的公司可分為工業(yè)巨頭、互聯(lián)網(wǎng)巨頭和創(chuàng)業(yè)公司。除自身投入資源研發(fā)外，工業(yè)巨頭和互聯(lián)網(wǎng)巨頭多數(shù)選擇投資、并購創(chuàng)業(yè)公司或與其戰(zhàn)略合作以涉足計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生態(tài)拓展和產(chǎn)業(yè)鏈布局。創(chuàng)業(yè)公司中獨(dú)角獸迅速崛起，新興創(chuàng)業(yè)公司不斷涌現(xiàn)。

隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的逐漸成熟，其實(shí)際應(yīng)用的技術(shù)領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，由最初的靜態(tài)人臉識(shí)別和光學(xué)字符識(shí)別，擴(kuò)展到人臉識(shí)別分析、活體檢測、人體識(shí)別分析、物體檢測識(shí)別、行為識(shí)別分析、人體重識(shí)別、醫(yī)療影像診斷技術(shù)等諸多種方向。

同時(shí)，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和場景應(yīng)用正在相互促進(jìn)發(fā)展。從商業(yè)化角度來看，應(yīng)用場景由最早基于1：1識(shí)別算法的人證核驗(yàn)場景邁向基于1：N識(shí)別算法的動(dòng)態(tài)比對(duì)場景;從基于圖像的場景分析邁向基于視頻的事件、動(dòng)作識(shí)別;從基于2D醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的病灶檢測邁向基于3D醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的病灶分析。伴隨著海量數(shù)據(jù)的采集以及人工智能算力的提升，不斷發(fā)展的計(jì)算機(jī)視覺算法將解鎖更多的應(yīng)用場景。

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣泛，除應(yīng)用較早的安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域之外，城市治理、樓宇園區(qū)、醫(yī)療影像等創(chuàng)新領(lǐng)域正逐步實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，成為計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)快速發(fā)展的重要支撐，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域市場規(guī)模仍處在高速增長階段。

根據(jù)Frost&Sullivan（沙利文咨詢）的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2016年，我國計(jì)算機(jī)視覺市場規(guī)模僅11.4億元，到2019年，中國計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場規(guī)模增長至219.6億元。

另外，根據(jù)信通院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2017年中國視覺人工智能市場規(guī)模達(dá)到41.0億元，較2016年增長259.6%。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，預(yù)計(jì)2020年中國視覺人工智能市場規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，達(dá)到755.5億元。

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