在12月25日舉行的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設與發(fā)展高峰會上，中國工程院院士鄔賀銓進行了《數(shù)據(jù)價值挖掘的挑戰(zhàn)》主題演講，就數(shù)據(jù)融合的標準規(guī)范發(fā)表了看法。

鄔賀銓表示，數(shù)據(jù)有六大標準：可見性、易理解性、可連接性、可信性、互操作性和安全性。

具體而言，數(shù)據(jù)可見性是指數(shù)據(jù)需要有元數(shù)據(jù)標準，包括共享數(shù)據(jù)的位置和訪問方法，有標準且可重用的API。數(shù)據(jù)易理解性則要求數(shù)據(jù)以一種保留語義的方式呈現(xiàn)，并以標準化的方式表達，有科學的數(shù)據(jù)。

同時，數(shù)據(jù)還需要有統(tǒng)一的標識符和通用的元數(shù)據(jù)標準，易發(fā)現(xiàn)、連接、檢索、合并和整合數(shù)據(jù)，這是數(shù)據(jù)的可連接性。

可信的數(shù)據(jù)要有數(shù)據(jù)質量的管理，按照規(guī)定程序進行標記和保存。同時，數(shù)據(jù)操作性要以數(shù)據(jù)交換規(guī)范，協(xié)調不同數(shù)據(jù)標準和格式，保證不損失保證度精確度或準確性，這是數(shù)據(jù)的互操作性。

安全性則是數(shù)據(jù)的基本，需要實現(xiàn)精細化權限管理，包括身份、屬性、權限和審計，定期評估分類標準并測試合規(guī)性。

鄔賀銓提到：“數(shù)據(jù)的大量的交互還帶來云邊端協(xié)同數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)樣本是否準確也是需要考慮的因素。同時，在人機數(shù)據(jù)交互中，完全依賴現(xiàn)場數(shù)據(jù)并依靠AI決策執(zhí)行存在風險，人機協(xié)同是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的難點，需要企業(yè)的經(jīng)驗積累?！?/p>

在智慧城市的管理和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里有很多數(shù)據(jù)融合，如何能夠盤活數(shù)據(jù)，開發(fā)出數(shù)據(jù)的價值，發(fā)揮數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的作用是產(chǎn)業(yè)鏈需要思考的問題。同時，面對海量的數(shù)據(jù)，云邊端的協(xié)同，數(shù)學建模、小數(shù)據(jù)人與數(shù)據(jù)的融合，數(shù)據(jù)支撐的安全，隱私和商品保護等等也是需要面臨的挑戰(zhàn)。

最后，鄔賀銓表示：“我們需要從基礎理論跟工程實踐等多方面來研究數(shù)據(jù)要素價值挖掘的問題，開發(fā)出更高效的大數(shù)據(jù)和人工智能的分析技術。大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新任重而道遠。”

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