一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

機(jī)器視覺(jué)技術(shù)使用圖像識(shí)別算法來(lái)識(shí)別圖像中的物體

新機(jī)器視覺(jué) ? 來(lái)源:創(chuàng)想跟蹤 ? 作者:創(chuàng)想跟蹤 ? 2020-12-28 14:16 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

嵌入式系統(tǒng)中視覺(jué)技術(shù)的迅速普及,推動(dòng)了用于汽車(chē)安全、機(jī)器視覺(jué)和運(yùn)動(dòng)分析的超高速成像解決方案。相應(yīng)地,通過(guò)更強(qiáng)大的圖像傳感器和更小的像素體系結(jié)構(gòu),可以顯著提高其產(chǎn)品的性能和成像功能。

機(jī)器視覺(jué)技術(shù)使用圖像識(shí)別算法來(lái)識(shí)別圖像中的物體,并在不影響諸如工業(yè)自動(dòng)化、機(jī)器人技術(shù)、無(wú)人機(jī)和3D建模等廣泛應(yīng)用的情況下,為物體提供更詳細(xì)準(zhǔn)確的圖像而不會(huì)造成變形。

首先,小型但功能強(qiáng)大的處理器平臺(tái)正在降低傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的成本。其次,借助強(qiáng)大、低成本和高能效的處理技術(shù),新型圖像傳感器正在迅速發(fā)展,以滿足諸如光學(xué)檢查和工業(yè)自動(dòng)化等工業(yè)級(jí)成像應(yīng)用的需求。
圖像傳感器是任何機(jī)器視覺(jué)設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵要素,它正在對(duì)速度和分辨率方面進(jìn)行快速改造。新的圖像傳感器可實(shí)現(xiàn)更高的幀速率,而不會(huì)影響圖像質(zhì)量。而且,為了分辨率,這些圖像傳感器具有強(qiáng)大的光學(xué)特點(diǎn),可確?,F(xiàn)代機(jī)器視覺(jué)檢查所需的成像細(xì)節(jié)和性能。

這些低功耗嵌入式系統(tǒng)還可以支持多種產(chǎn)品分辨率,同時(shí)滿足廣泛的像素功能。在這些隨著新的像素架構(gòu)而迅速發(fā)展的嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)中,較大的像素可以以給定的光學(xué)樣式來(lái)交換分辨率,以獲得更高的成像靈敏度。

機(jī)器視覺(jué)是工業(yè)自動(dòng)化革命的核心。但機(jī)器視覺(jué)不僅僅將目光投向工業(yè)機(jī)器人技術(shù)革命。它的應(yīng)用涵蓋了幾乎所有機(jī)器以及制造周期的各個(gè)方面。

實(shí)際上,機(jī)器視覺(jué)正在為工廠車(chē)間外的許多應(yīng)用提供服務(wù)。機(jī)器視覺(jué)的使用范圍涵蓋了智能交通系統(tǒng)中的車(chē)牌識(shí)別、跟蹤無(wú)收銀員商店中顧客和物品的運(yùn)動(dòng),以及成為自動(dòng)駕駛汽車(chē)的導(dǎo)引核心。

如今,機(jī)器學(xué)習(xí)已成為自動(dòng)駕駛汽車(chē)中的關(guān)鍵支持技術(shù)。它在高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)中也起著至關(guān)重要的作用,在該系統(tǒng)中,多種機(jī)器視覺(jué)算法可提供無(wú)可挑剔的感知準(zhǔn)確性。

機(jī)器視覺(jué)還針對(duì)幾個(gè)以相機(jī)為中心的應(yīng)用執(zhí)行智能視頻內(nèi)容分析,這些應(yīng)用包括監(jiān)視、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)頭戴式耳機(jī)及配件。

部分圖像傳感器采用全局快門(mén)傳感器技術(shù)來(lái)消除運(yùn)動(dòng)偽影和模糊效果。全局快門(mén)在相機(jī)設(shè)計(jì)中創(chuàng)造了新的高度,可實(shí)現(xiàn)出色的成像性能、高圖像均勻性和低噪點(diǎn)。與卷簾快門(mén)不同,全局快門(mén)技術(shù)使傳感器能夠同時(shí)掃描圖像的整個(gè)區(qū)域,這在機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用中是至關(guān)重要的。

機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的另一個(gè)重大轉(zhuǎn)變與從電荷耦合器件(CCD)圖像傳感器到更經(jīng)濟(jì)的基于CMOS的攝像頭系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變,該攝像頭系統(tǒng)還消耗更少的功率并提供更高的幀速率。

CMOS圖像傳感器已在兩個(gè)主要方面取得了長(zhǎng)足進(jìn)步:圖像速率和噪聲水平。對(duì)于嵌入式視覺(jué)系統(tǒng),由于改善了噪聲特性,CMOS傳感器正逐漸成為一種較為經(jīng)濟(jì)的可行的選項(xiàng)。而且,CMOS圖像傳感器可提供更大表面積的更詳細(xì)視圖,這是工廠自動(dòng)化環(huán)境中的一項(xiàng)至關(guān)重要的要求。

機(jī)器視覺(jué)是人工智能AI)革命的重要體現(xiàn),已經(jīng)從學(xué)術(shù)研究轉(zhuǎn)向商業(yè)領(lǐng)域。例如,機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)現(xiàn)已廣泛用于焊接領(lǐng)域的自動(dòng)焊縫檢測(cè)中,或在焊接過(guò)程中控制焊接設(shè)備的焊接路徑準(zhǔn)確性;或在焊后檢查焊縫的焊接效果。

以CMOS為中心的攝像頭設(shè)計(jì)正在幫助開(kāi)發(fā)人員滿足機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用中的處理要求和低功耗約束。機(jī)器視覺(jué)與圖像傳感器技術(shù)設(shè)計(jì)的重大轉(zhuǎn)變,都是為服務(wù)于運(yùn)動(dòng)分析、機(jī)器人技術(shù)、跟蹤、工業(yè)檢查和計(jì)量等應(yīng)用領(lǐng)域。

責(zé)任編輯:lq

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • CMOS
    +關(guān)注

    關(guān)注

    58

    文章

    6025

    瀏覽量

    238951
  • 圖像傳感器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    68

    文章

    1982

    瀏覽量

    130753
  • 機(jī)器視覺(jué)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    163

    文章

    4598

    瀏覽量

    122959

原文標(biāo)題:【制造視角】機(jī)器視覺(jué)與圖像傳感器技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)

文章出處:【微信號(hào):vision263com,微信公眾號(hào):新機(jī)器視覺(jué)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    火車(chē)車(chē)號(hào)圖像識(shí)別系統(tǒng)如何應(yīng)對(duì)不同光照條件下的識(shí)別問(wèn)題?

    在鐵路運(yùn)輸管理,準(zhǔn)確識(shí)別火車(chē)車(chē)號(hào)是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化車(chē)輛管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而,實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜多變的光照條件給車(chē)號(hào)識(shí)別帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)?,F(xiàn)代火車(chē)車(chē)號(hào)圖像識(shí)
    的頭像 發(fā)表于 07-15 11:37 ?139次閱讀
    火車(chē)車(chē)號(hào)<b class='flag-5'>圖像識(shí)別</b>系統(tǒng)如何應(yīng)對(duì)不同光照條件下的<b class='flag-5'>識(shí)別</b>問(wèn)題?

    基于LockAI視覺(jué)識(shí)別模塊:手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別

    1.1 手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別簡(jiǎn)介 手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別是一種利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)自動(dòng)識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字的過(guò)程
    發(fā)表于 06-30 16:45

    新唐科技M55M1 MCU在藥品識(shí)別上的應(yīng)用

    在AI時(shí)代,物體識(shí)別圖像顯示的重要性日益凸顯。圖像識(shí)別作為人工智能的重要分支,能模擬人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)以理解、
    的頭像 發(fā)表于 05-08 11:33 ?523次閱讀
    新唐科技M55M1 MCU在藥品<b class='flag-5'>識(shí)別</b>上的應(yīng)用

    基于LockAI視覺(jué)識(shí)別模塊:C++圖像的基本運(yùn)算

    圖像處理,理解圖像的基本操作是掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的關(guān)鍵。本文章將介紹基于LockAI視覺(jué)
    的頭像 發(fā)表于 05-06 16:20 ?239次閱讀
    基于LockAI<b class='flag-5'>視覺(jué)</b><b class='flag-5'>識(shí)別</b>模塊:C++<b class='flag-5'>圖像</b>的基本運(yùn)算

    【「# ROS 2智能機(jī)器人開(kāi)發(fā)實(shí)踐」閱讀體驗(yàn)】視覺(jué)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)算法的應(yīng)用

    相機(jī)標(biāo)定是視覺(jué)系統(tǒng)的基石,直接影響后續(xù)圖像處理的精度。書(shū)中詳細(xì)介紹了單目和雙目相機(jī)的標(biāo)定流程,包括標(biāo)定板的使用、參數(shù)優(yōu)化以及標(biāo)定文件的應(yīng)用。 實(shí)際應(yīng)用,標(biāo)定誤差可能導(dǎo)致機(jī)器人定位偏
    發(fā)表于 05-03 19:41

    基于LockAI視覺(jué)識(shí)別模塊:C++圖像采集例程

    本文主要演示如何使用LockAI視覺(jué)識(shí)別模塊進(jìn)行視頻流的讀取,同時(shí)使用Edit模塊進(jìn)行圖像傳輸。基礎(chǔ)知識(shí)講解1.1OpenCV簡(jiǎn)介OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibra
    的頭像 發(fā)表于 04-30 18:23 ?239次閱讀
    基于LockAI<b class='flag-5'>視覺(jué)</b><b class='flag-5'>識(shí)別</b>模塊:C++<b class='flag-5'>圖像</b>采集例程

    手持終端集裝箱識(shí)別系統(tǒng)的圖像識(shí)別技術(shù)

    行業(yè)提供了更靈活、精準(zhǔn)的管理工具。 一、技術(shù)核心:OCR+AI深度融合 現(xiàn)代手持終端系統(tǒng)采用多模態(tài)圖像識(shí)別技術(shù),結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法,可快速捕捉并解析集裝箱號(hào)碼。其
    的頭像 發(fā)表于 04-03 10:49 ?300次閱讀

    岸橋箱號(hào)識(shí)別系統(tǒng)如何工作?揭秘AI圖像識(shí)別技術(shù)!

    在港口自動(dòng)化升級(jí)的浪潮,AI岸橋識(shí)別系統(tǒng)憑借前沿的圖像識(shí)別技術(shù),成為提升碼頭作業(yè)效率的“智慧之眼”。那么,這套系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)集裝箱信息的精準(zhǔn)捕捉?又是如何通過(guò)AI
    的頭像 發(fā)表于 04-02 09:45 ?264次閱讀

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別的應(yīng)用

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別中發(fā)揮著重要作用,其多層結(jié)構(gòu)使得網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)到復(fù)雜的特征表達(dá),適用于處理非線性問(wèn)題。以下是對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別應(yīng)用的分析: 一、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即反向
    的頭像 發(fā)表于 02-12 15:12 ?686次閱讀

    人臉識(shí)別技術(shù)在安全監(jiān)控的應(yīng)用

    的潛力和價(jià)值。 人臉識(shí)別技術(shù)原理 人臉識(shí)別技術(shù)主要依賴(lài)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)
    的頭像 發(fā)表于 02-06 17:25 ?1053次閱讀

    高幀頻圖像識(shí)別反無(wú)人機(jī) 慧視有辦法!

    無(wú)人機(jī)的迅猛發(fā)展,使得無(wú)人機(jī)的反制技術(shù)也水漲船高,常見(jiàn)的有電子干擾、無(wú)人機(jī)識(shí)別對(duì)抗等。前者通過(guò)發(fā)射特定頻率的無(wú)線電波對(duì)無(wú)人機(jī)的通信鏈路、控制信號(hào)實(shí)施干擾。后者采用圖像識(shí)別技術(shù),通過(guò)在無(wú)
    的頭像 發(fā)表于 12-04 01:06 ?614次閱讀
    高幀頻<b class='flag-5'>圖像識(shí)別</b>反無(wú)人機(jī)   慧視有辦法!

    AI圖像識(shí)別攝像機(jī)

    隨著科技的迅猛發(fā)展,人工智能(AI)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,其中圖像識(shí)別技術(shù)尤為引人注目。AI圖像識(shí)別攝像機(jī)作為這一技術(shù)的重要應(yīng)用之一,正在逐步改變我們的生活和工作方式。什么是AI
    的頭像 發(fā)表于 11-08 10:38 ?882次閱讀
    AI<b class='flag-5'>圖像識(shí)別</b>攝像機(jī)

    AI大模型在圖像識(shí)別的優(yōu)勢(shì)

    大模型借助高性能的計(jì)算硬件和優(yōu)化的算法,能夠在短時(shí)間內(nèi)完成對(duì)大量圖像數(shù)據(jù)的處理和分析,顯著提高了圖像識(shí)別的效率。 識(shí)別準(zhǔn)確性 :通過(guò)深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:01 ?2453次閱讀

    【飛凌嵌入式OK3576-C開(kāi)發(fā)板體驗(yàn)】RKNPU圖像識(shí)別測(cè)試

    ,包括但不限于以下幾個(gè)方面: 計(jì)算機(jī)視覺(jué) :用于圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、人臉識(shí)別等任務(wù),在安防監(jiān)控、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療影像分析等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。 自然語(yǔ)言處理 :加速文本分類(lèi)、情感分析、機(jī)器
    發(fā)表于 10-10 09:27

    深度識(shí)別算法包括哪些內(nèi)容

    :CNN是深度學(xué)習(xí)處理圖像和視頻等具有網(wǎng)格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的主要算法。它通過(guò)卷積層、池化層和全連接層等組件,實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像特征的自動(dòng)提取和識(shí)別。 應(yīng)
    的頭像 發(fā)表于 09-10 15:28 ?847次閱讀