人們口口聲聲擔(dān)心「人工智能的推斷不可靠」,實(shí)則連個(gè)數(shù)據(jù)泄露的問(wèn)題都敢忽略。
人們常會(huì)提到,當(dāng)今流行的深度學(xué)習(xí)模型是黑箱狀態(tài)——給它一個(gè)輸入,模型就會(huì)決策出一個(gè)結(jié)果,其中的過(guò)程不為人所知。人們無(wú)法確切知道深度學(xué)習(xí)的決策依據(jù)以及結(jié)果是否可靠。近年來(lái),越來(lái)越多的新研究面向構(gòu)建可信的機(jī)器學(xué)習(xí)方法獲得了成果。 然而最近發(fā)生的一件事情告訴我們,很多時(shí)候被廣泛應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型出問(wèn)題的原因,壓根就不會(huì)深入到算法層面。一點(diǎn)數(shù)據(jù)上的紕漏就會(huì)造成讓人啼笑皆非的結(jié)果,而且最重要的是,這樣的事比所謂「模型不可解釋」造成的損失還要多出不少。
上個(gè)星期,美國(guó)賓夕法尼亞州歷史保護(hù)官員和交通部門(mén)之間發(fā)送了大量郵件,其中內(nèi)容混合了悲傷、困惑和沮喪的情緒。這一丑聞造成的影響仍在繼續(xù),在官方做出回應(yīng)之前,我們還不能了解更多情況(盡管此事在當(dāng)?shù)乜脊艑W(xué)家之間已經(jīng)人盡皆知了)。 一個(gè)價(jià)值 36.5 萬(wàn)美元的機(jī)器學(xué)習(xí)模型打了水漂。 發(fā)生甚么事了? 五年前,一些人帶著創(chuàng)意拜訪(fǎng)了賓州交通部,提出為史前考古遺址創(chuàng)建一個(gè)全州范圍預(yù)測(cè)模型。最終,政府部門(mén)選擇與一家大型工程公司合作,后者一直在考古調(diào)查方面花錢(qián)。
從合同中我們可以看到,這家公司花費(fèi)了納稅人 36.59 萬(wàn)美元,承諾提供一款最強(qiáng)大的模型,該模型還整合了 GIS(地理信息系統(tǒng))疊加分析,其結(jié)果可供考古學(xué)家們使用。
從那以后直到今天,絕大多數(shù)賓夕法尼亞州交通部門(mén)的項(xiàng)目和所有需要進(jìn)行文化資源調(diào)查的項(xiàng)目,在進(jìn)行前都使用了這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的推斷結(jié)果。
從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選擇再到性能測(cè)試,這一項(xiàng)目原本看起來(lái)有模有樣,然而錯(cuò)誤一旦被人揭穿,情況就變得不忍直視了。 他們將待預(yù)測(cè)區(qū)域當(dāng)做負(fù)樣本 從 2013 年中到 2015 年,項(xiàng)目承包商花了一年半左右的時(shí)間向賓州交通部門(mén)交付了一個(gè)模型和 7 冊(cè)文檔。 不幸的是,到目前為止,似乎沒(méi)有人閱讀過(guò)該文檔。模型似乎會(huì)輸出一些毫無(wú)意義的數(shù)字,而背后原因非常神奇。
咨詢(xún)公司將未調(diào)研的土地用作負(fù)樣本數(shù)據(jù)集,但是,這些土地不就是模型將要預(yù)測(cè)的那部分嗎?一個(gè)花費(fèi)了 30 多萬(wàn)美元的模型,卻真實(shí)地包含了這樣的錯(cuò)誤。
無(wú)論如何,在一個(gè)(混合了回歸和隨機(jī)森林的)模型中使用 null 數(shù)據(jù)都是不合適的,這些本不應(yīng)該作為負(fù)樣本數(shù)據(jù)而出現(xiàn)。即使這些 null 數(shù)據(jù)存在于自變量中,而不是因變量,它們依舊能夠?qū)δP偷耐评斫Y(jié)果造成嚴(yán)重破壞。 他們檢查項(xiàng)目時(shí)沒(méi)有使用數(shù)據(jù)處理的最佳實(shí)踐 可為什么開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家們辛苦工作了一年半,也沒(méi)有意識(shí)到他們?cè)诘谝徊街芯头噶隋e(cuò)?這與他們檢查項(xiàng)目的方式有關(guān)。 一般來(lái)說(shuō),檢查的金標(biāo)準(zhǔn)是留出一部分隨機(jī)選擇的部分。此時(shí),只要你訓(xùn)練了模型,就可以知道該模型在給到真實(shí)數(shù)據(jù)時(shí)是否 work。
顯然,在這件事中,相關(guān)研究人員未曾進(jìn)行這樣的驗(yàn)證。也許他們使用了一些神秘的統(tǒng)計(jì)方法?這就不得而知了。 他們將已知地點(diǎn)視為隨機(jī)采樣的結(jié)果 眾所周知,即使在一個(gè)項(xiàng)目區(qū)域內(nèi),也并非所有土地的采樣率都相同。僅使用鏟測(cè)試坑(Shovel Test Pit),并假設(shè)你有 100 英畝的土地,其中 50 英畝是高概率,50 英畝是低概率,并以不同的間隔(常見(jiàn)的有 15 米、30 米)對(duì)其進(jìn)行測(cè)試。這意味著你有 80% 的測(cè)試是在高概率土地上進(jìn)行的,因?yàn)槟憧梢栽谝挥€土地上以 15 米的間隔進(jìn)行 16 次鏟土測(cè)試,以 30 米的間隔進(jìn)行約 4 次測(cè)試。因此你需要在高概率部分上找到 80% 的站點(diǎn)。 因此我們有一些已知的站點(diǎn),這些站點(diǎn)并不是從隨機(jī)采樣的土地中發(fā)現(xiàn)的,而是從人們認(rèn)為能夠找到它們的位置發(fā)現(xiàn)的。 直覺(jué)上,大多數(shù)考古學(xué)家都知道這一點(diǎn)。這很重要,因?yàn)橐阎恼龢颖緮?shù)據(jù)集的自變量分布已用于這些統(tǒng)計(jì)測(cè)試。這種分布是有偏置的,數(shù)據(jù)科學(xué)家不知道如何解釋這些偏置。 因此,我們需要留出一部分?jǐn)?shù)據(jù)。 項(xiàng)目管理,沒(méi)有管理?
花費(fèi) 36.5 萬(wàn)美元,并不意味著簡(jiǎn)單地讓承包商派一個(gè)人過(guò)來(lái),在辦公室角落里搗鼓幾年,而無(wú)需他人管理。 追溯到 2014 年初,這個(gè)項(xiàng)目在交付給賓州交通部門(mén)的第三卷文檔中,已經(jīng)犯了致命的錯(cuò)誤(使用 null 數(shù)據(jù)作為負(fù)樣本數(shù)據(jù))。難道這個(gè)項(xiàng)目無(wú)人監(jiān)督嗎?為什么在向賓州交通部門(mén)收取數(shù)十萬(wàn)美元之前,這個(gè)融合了 GIS 和機(jī)器學(xué)習(xí)的模型不值得其他人(無(wú)論是同事還是上級(jí))關(guān)注? 交通部門(mén)盡到職責(zé)了嗎? 交付文檔之后,賓州交通部門(mén)中誰(shuí)閱讀過(guò)這些文檔?作者猜測(cè)可能沒(méi)人閱讀,也沒(méi)人能理解這些文檔。不過(guò)這純粹是猜測(cè)了,我們更愿意相信文檔被讀過(guò),只是讀地不仔細(xì)。
針對(duì)該模型中最大的錯(cuò)誤而言,任何上過(guò)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的人都應(yīng)該能夠解決這個(gè)問(wèn)題。但是正如有人指出的那樣,考古學(xué)家很少學(xué)習(xí)這些數(shù)學(xué)課程,因此可能不會(huì)有考古學(xué)家來(lái)指出這些錯(cuò)誤。 教訓(xùn) 這一錯(cuò)誤浪費(fèi)了納稅人 36.5 萬(wàn)美元,顯示了美國(guó)交通部門(mén)和售賣(mài)該模型的公司在質(zhì)量控制方面的漫不經(jīng)心,同時(shí)也表明,一些有問(wèn)題的模型目前仍在某些重要的大型項(xiàng)目中使用。 老實(shí)說(shuō),如果想要一個(gè)預(yù)測(cè)模型,你拿出這個(gè)項(xiàng)目 3–5% 的經(jīng)費(fèi)就夠了。把模型做得簡(jiǎn)單一點(diǎn),這樣你就能自己對(duì)它進(jìn)行更新、測(cè)試。即使這個(gè)模型沒(méi)有大量的質(zhì)量控制問(wèn)題,復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型也不比簡(jiǎn)單的性能要好。 揭露此事的人,Medium 博主 Archaic Inquiries 表示,他目前還在等待 SHPO 和 DOT 的回復(fù)。他特別強(qiáng)調(diào),他既不在這個(gè)州工作,近期也沒(méi)有這個(gè)打算,寫(xiě)這篇批評(píng)文章也沒(méi)拿到什么報(bào)酬。他的動(dòng)機(jī)很簡(jiǎn)單:看到這個(gè)模型由于缺乏監(jiān)管而用于政策指導(dǎo),作為一名專(zhuān)業(yè)人員的他為自己的領(lǐng)域感到尷尬。
機(jī)器學(xué)習(xí)的推斷結(jié)果出錯(cuò)造成的損失有大有小,在這里可能意味著不少古人類(lèi)遺跡被忽略,但最可怕的地方在于,在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)被廣泛應(yīng)用的今天,這樣的錯(cuò)誤其實(shí)屢見(jiàn)不鮮。 在社交網(wǎng)絡(luò)上,賓州算法事件被機(jī)器學(xué)習(xí)圈的人廣泛討論,有人表示:「我遇到的大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)家,都完全沒(méi)有意識(shí)到這種錯(cuò)誤推理的問(wèn)題(數(shù)據(jù)泄露),而且因?yàn)閷?duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的無(wú)條件信任,甚至相信算法,更甚于相信自己的領(lǐng)域知識(shí)?!?「我認(rèn)識(shí)一個(gè)政府機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)科學(xué)家,有很多次,我不得不向他解釋一些數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中的基本概念。我不會(huì)點(diǎn)明他在哪個(gè)機(jī)構(gòu),但當(dāng)美國(guó)人的生命受到威脅時(shí),它會(huì)是人們首先想要求助的那個(gè)部門(mén)。」在 Reddit 上,用戶(hù) Stereoisomer 說(shuō)道。 不知此類(lèi)在技術(shù)上沒(méi)有什么解決難度的問(wèn)題,以后會(huì)不會(huì)越來(lái)越少。
原文標(biāo)題:模型花費(fèi)幾十萬(wàn)美元,五年之間指導(dǎo)無(wú)數(shù)項(xiàng)目,才發(fā)現(xiàn)負(fù)樣本用的是null?
文章出處:【微信公眾號(hào):人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
責(zé)任編輯:haq
-
AI
+關(guān)注
關(guān)注
88文章
35109瀏覽量
279583 -
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1806文章
49011瀏覽量
249347 -
機(jī)器學(xué)習(xí)
+關(guān)注
關(guān)注
66文章
8502瀏覽量
134589 -
深度學(xué)習(xí)
+關(guān)注
關(guān)注
73文章
5561瀏覽量
122789
原文標(biāo)題:模型花費(fèi)幾十萬(wàn)美元,五年之間指導(dǎo)無(wú)數(shù)項(xiàng)目,才發(fā)現(xiàn)負(fù)樣本用的是null?
文章出處:【微信號(hào):TheBigData1024,微信公眾號(hào):人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
評(píng)論