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賽靈思CEO在收購(gòu)后首次亮相并解答大家關(guān)注的問(wèn)題

YCqV_FPGA_EETre ? 來(lái)源:電子創(chuàng)新網(wǎng) ? 作者:張國(guó)斌 ? 2021-05-24 17:40 ? 次閱讀
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編者注:直接點(diǎn)評(píng)對(duì)手,手撕競(jìng)品,自信滿(mǎn)滿(mǎn)地展望與AMD合并后的未來(lái),這是賽靈思總裁兼首席執(zhí)行官Victor Peng在收購(gòu)后首次亮相接受采訪的第一感覺(jué)。

云計(jì)算、5G以及人工智能技術(shù)的推動(dòng)下,全球數(shù)據(jù)中心正以極高的速度在發(fā)展,據(jù)Technavio的《數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)--2021-2025年預(yù)測(cè)和分析》報(bào)告,全球數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)模在2021-2025年期間將增長(zhǎng)5193.4億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)18.30%,這些高速增長(zhǎng)將惠及服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施、存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施、SDDC、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、備份和恢復(fù)軟件、自動(dòng)化軟件和數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理(DCIM)解決方案等,這個(gè)極具誘人的大蛋糕吸引了處理器領(lǐng)域的頂級(jí)巨頭們參與博弈。

隨著2020年10月AMD宣布以350億美元天價(jià)收購(gòu)FPGA領(lǐng)頭羊賽靈思后,目前在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域形成了X86服務(wù)器第一Intel+FPGA第二Altera,X86服務(wù)器第二AMD+FPGA第一賽靈思和GPU第一Nvidia+移動(dòng)終端IP第一ARM的三巨頭爭(zhēng)霸局面,三巨頭各有自己的絕活兒,到底誰(shuí)的優(yōu)勢(shì)更大一些呢?

近日,賽靈思總裁兼首席執(zhí)行官Victor Peng在收購(gòu)后首次亮相,隔著太平洋與中國(guó)媒體交流了后摩爾時(shí)代的計(jì)算趨勢(shì),系統(tǒng)梳理了賽靈思與AMD在數(shù)據(jù)中心的發(fā)展優(yōu)勢(shì)以及產(chǎn)品戰(zhàn)略,也解答了很多大家關(guān)心的這幾個(gè)問(wèn)題。

1、AMD+xilinx在數(shù)據(jù)中心的優(yōu)勢(shì)

“其實(shí)計(jì)算領(lǐng)域這樣的組合說(shuō)明巨頭們都認(rèn)識(shí)到未來(lái)的計(jì)算不可能是單單是CPU或者是GPU或者是FPGA,不可能通過(guò)單一架構(gòu)來(lái)解決所有問(wèn)題,所有架構(gòu)其實(shí)無(wú)外乎CPU、GPU和FPGA,英特爾是在這三個(gè)領(lǐng)域都是有涉足,但AMD現(xiàn)在和我們合并之后,我們也能夠提供全系列解決方案,我們可以看到,英特爾在CPU領(lǐng)域的市場(chǎng)份額不斷被AMD侵蝕,另外它在GPU領(lǐng)域也做了一些嘗試,還需要拭目以待?!彼c(diǎn)評(píng)說(shuō),“英特爾并購(gòu)Altera也并不是特別成功,因?yàn)橘愳`思對(duì)Altera的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)在不斷擴(kuò)大,所以AMD和賽靈思在完全結(jié)合之后,我們的市場(chǎng)份額也會(huì)不斷提升。

英偉達(dá)主要在GPU領(lǐng)域,他最近幾年也進(jìn)入了CPU,但他真正要做成的CPU恐怕還是幾年之后的事情,比如他最近要推出的一個(gè)CPU就需要兩年之后,雖然他在GPU領(lǐng)域是一個(gè)領(lǐng)先者,但他沒(méi)有自適應(yīng)計(jì)算這塊的獨(dú)特技術(shù),所以賽靈思在這方面是有非常強(qiáng)的勢(shì)。

因此在AMD和賽靈思完成組合之后,我相信我們一定能夠取得更加長(zhǎng)足地進(jìn)步,合并之后的組合, 將是唯一一可一擁有如此如此產(chǎn)品技術(shù)廣度的公司,涵蓋了CPU、GPU、FPGA、靈活應(yīng)變的SoC和 Versal ACAP,這我想也很少有合并公司能夠擁有如此之強(qiáng)勁的增長(zhǎng)水平 - -預(yù)計(jì)兩位數(shù)的 年均復(fù)合增長(zhǎng)率,而且我們互補(bǔ)的技術(shù)和市場(chǎng)覆蓋面將使得我們能夠支持更加廣泛和多樣化的市場(chǎng), 如數(shù)據(jù)中心,還有通信、汽車(chē)、航空航天等等,所有這些市場(chǎng)都是賽靈思曾經(jīng)服務(wù)了幾十年的市場(chǎng)。因?yàn)橘愳`思本身在這些技術(shù)領(lǐng)域就有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),我們預(yù)計(jì)也會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),而AMD在CPU和GPU領(lǐng)域的市場(chǎng)份額目前一直都是不斷在擴(kuò)大的。”

“在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域,我們和AMD也能夠創(chuàng)造出強(qiáng)大的協(xié)同市場(chǎng)效應(yīng),我們長(zhǎng)期的總潛在市場(chǎng)將達(dá)到1,100億美元,而且這個(gè)數(shù)字還會(huì)不斷上漲。這會(huì)持續(xù)提振我們的增長(zhǎng),使得我們可以在半導(dǎo)體行業(yè)不斷為我們的客戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值?!彼M(jìn)一步補(bǔ)充說(shuō)。他表示賽靈思的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)在過(guò)去三年取得了非常強(qiáng)勁的增長(zhǎng),收入增長(zhǎng)了兩倍,賽靈思推出了很多創(chuàng)新產(chǎn)品,不僅包括芯片還有很多板卡以及各種加速卡等。

他表示賽靈思的板卡在OEM和超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心當(dāng)中都有非常多的部署,已經(jīng)有超過(guò)50種認(rèn)證服務(wù)器,覆蓋了聯(lián)想、戴爾、浪潮、HP等等業(yè)界知名服務(wù)器領(lǐng)導(dǎo)廠商。

“我們加入了這個(gè)生態(tài)系統(tǒng),這使得我們?cè)跀?shù)據(jù)中心不斷發(fā)展,現(xiàn)在有超過(guò)兩萬(wàn)多名經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的開(kāi)發(fā)者,一千多名加速器計(jì)劃的成員,還有兩百多個(gè)已經(jīng)公開(kāi)發(fā)布的應(yīng)用,不久之前我們還推出了全新的賽靈思應(yīng)用商店,使得我們的客戶(hù)可以在這里更高效地使用、購(gòu)買(mǎi)、開(kāi)發(fā)基于賽靈思的應(yīng)用?!彼麖?qiáng)調(diào),“我們之所以能夠在數(shù)據(jù)中心大展宏圖,其實(shí)一開(kāi)始我們采用的模式是FPGA即服務(wù) ( FaaS, FPGA as a service)的模式?!彼e例說(shuō)亞馬遜云 ( Amazon AWS)服務(wù)的AQUA最近發(fā)布了很多用例,都是通過(guò)賽靈思的技術(shù)實(shí)現(xiàn)加速,如掃描、過(guò)濾、加密、壓縮等等,讓Redshift數(shù)據(jù)庫(kù)加速能夠達(dá)到10倍。

而微軟在Azure當(dāng)中來(lái)加速Apache Spark。采用賽靈思技術(shù)將智能高速緩存解析加速 40 倍以,每核心 Apache Spark 吞吐量( Ev3系列)為15MB/秒 , FPGA CSV 解析器原始性能達(dá)到 6.1 - 7.7GB/秒!“Azure團(tuán)隊(duì)所做的事情是他們首先用CPU,然后再用我們的Alvero U250在不同的器件的使用下來(lái)看他獲得什么樣的結(jié)果。在查詢(xún)的過(guò)程中需要做很多的解析,需要解析才能夠有回應(yīng)。他們研究的結(jié)果發(fā)現(xiàn),如果是使用CPU,查詢(xún)的速度是提升了兩倍,但是如果采用賽靈思的加速技術(shù),不是去加速整個(gè)查詢(xún),而是只是去加速其中的解析部分,他的速率就能提高40倍!。兩倍和40倍之間的差別非常大?!彼唧w解釋說(shuō)。

2、收購(gòu)后的賽靈思業(yè)務(wù)重心會(huì)改變嗎?

很多人擔(dān)心AMD收購(gòu)賽靈思之后,會(huì)將其業(yè)務(wù)重心往數(shù)據(jù)中心發(fā)展,從而影響了其他業(yè)務(wù),一如當(dāng)年英特爾收購(gòu)Altera后廢掉其其他業(yè)務(wù)一樣,對(duì)此,Victor Peng表示在對(duì)這兩個(gè)收購(gòu)做比較時(shí),其實(shí)有很多的不同,比如兩者相對(duì)的規(guī)模,賽靈思的收入和實(shí)力等都不一樣?!百愳`思是FPGA領(lǐng)域的一個(gè)領(lǐng)先者,而Atera在被英特爾并購(gòu)的時(shí)候并不是這個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)先者,而且它的規(guī)模與收入同英特爾相比明顯處于一個(gè)劣勢(shì),和賽靈思和AMD之間的關(guān)系是不同的?!彼赋?,“另外我和Lisa Su也進(jìn)行過(guò)一個(gè)討論,她其實(shí)也非常重視賽靈思的各項(xiàng)業(yè)務(wù)。

并且我之前也重申過(guò)我們對(duì)于現(xiàn)有的客戶(hù)市場(chǎng)和應(yīng)用都有非常堅(jiān)定的承諾,所以我們的這個(gè)組合其實(shí)會(huì)兼顧賽靈思的其他業(yè)務(wù),而不僅僅是數(shù)據(jù)中心,對(duì)于我們的客戶(hù)來(lái)說(shuō)雖然有這樣的一個(gè)并購(gòu),但他們不用擔(dān)心會(huì)有任何的變化,我們還是會(huì)像原來(lái)一樣一如既往的提供支持?!绷硗馑脖硎?,收購(gòu)之后,賽靈思依然會(huì)持續(xù)創(chuàng)新,而且自適應(yīng)計(jì)算、FPGA有了AMD的助攻后會(huì)出有更多創(chuàng)新。2018年,Victor Peng出任賽靈思第四任CEO ,上任之后,他制定了三大戰(zhàn)略:數(shù)據(jù)中心優(yōu)先戰(zhàn)略,加速核心市場(chǎng)發(fā)展戰(zhàn)略,驅(qū)動(dòng)靈活應(yīng)變的計(jì)算戰(zhàn)略。

這三個(gè)戰(zhàn)略相輔相成,進(jìn)一步鞏固了賽靈思的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),也推動(dòng)賽靈思走到了落今天和AMD喜結(jié)連理。

3、賽靈思的核心業(yè)務(wù)最新進(jìn)展?

通信、汽車(chē)、ISM、航空航天、測(cè)試測(cè)量仿真(TME)、音視頻及廣電 (AVB)都是賽靈思的核心業(yè)務(wù),這些業(yè)務(wù)進(jìn)展如何?Victor 表示賽靈思目前正在實(shí)現(xiàn)從器件到平臺(tái)的轉(zhuǎn)型,因?yàn)檫@個(gè)轉(zhuǎn)型是壯大其用戶(hù)群的關(guān)鍵,這個(gè)轉(zhuǎn)型也推動(dòng)了核心業(yè)務(wù)的發(fā)展。他表示通信領(lǐng)域是賽靈思長(zhǎng)期的非常核心的市場(chǎng),這個(gè)市場(chǎng)在不斷擴(kuò)展,賽靈思通過(guò)推出新的創(chuàng)新性辦卡加速轉(zhuǎn)型?!氨热缭?G領(lǐng)域,我們也同樣提供了自適應(yīng)SoC,我們還提供了非常強(qiáng)大的集成式RF射頻能力 (RFSoC )的SoC,面對(duì)不斷壯大的 5G O-RAN 虛擬基帶單元市場(chǎng),賽靈思推出多功能電信加速卡。

在另外在400G甚至更大光通信領(lǐng)域都有部署賽靈思的產(chǎn)品,最近我們還推出集成了112G PAM4 高速收發(fā)器的Versal Premium ACAP 器件?!彼e例說(shuō),“賽靈思也進(jìn)入了5G 分解式O-RAN領(lǐng)域,最近我們和Mavenior進(jìn)行合作來(lái)部署大規(guī)模MIMO的無(wú)線電面板,在5G部署領(lǐng)域,我們?cè)?G的基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域發(fā)展勢(shì)頭非常強(qiáng)勁,在過(guò)去12個(gè)月的時(shí)間里,我們的RFSoC產(chǎn)品出貨金額已經(jīng)超過(guò)了1億美元。

O-RAN對(duì)我們來(lái)說(shuō)是一個(gè)非常新的機(jī)遇,我們的合作伙伴Mavenior估計(jì),現(xiàn)在有80%的O-RAN無(wú)線電其實(shí)都是基于賽靈思的技術(shù),雖然O-RAN的部署還屬于早期,但是我們把它看作一個(gè)非常巨大的機(jī)遇。

他表示賽靈思的O-RAN是從大規(guī)模MIMO的無(wú)線電面板開(kāi)始。ABI Research預(yù)計(jì)今后五年時(shí)間里大規(guī)模MIMO無(wú)線電有15%都會(huì)是O-RAN (350億美元以上) 總體設(shè)備會(huì)達(dá)到350億美元規(guī)模。除了通信,賽靈思在汽車(chē)、工業(yè)和航空航天等領(lǐng)域也取得了很大的進(jìn)展,“我們的核心市場(chǎng)在過(guò)去三年其實(shí)有非常良好的增長(zhǎng),都是保持了非常高的兩位數(shù)增長(zhǎng)率。

在汽車(chē)領(lǐng)域增長(zhǎng)了22%,我們面向ADAS的車(chē)規(guī)級(jí)器件的出貨量目前累計(jì)已經(jīng)超過(guò)了8,000萬(wàn)片,主要是面向ADAS,另外還有車(chē)載信息娛樂(lè)系統(tǒng)?!彼赋觯半S著每輛汽車(chē)的芯片含量越來(lái)越高,汽車(chē)也從單純的安全性不斷向自動(dòng)駕駛的高級(jí)別去升級(jí),我們看到我們的芯片其實(shí)有很多機(jī)會(huì),比如芯片現(xiàn)在已經(jīng)是在汽車(chē)的傳感器、域控制器,還有一些中央單元當(dāng)中,隨著汽車(chē)的發(fā)展我們相信我們還能夠繼續(xù)保持兩位數(shù)的增長(zhǎng)?!?他透露在剛剛結(jié)束的一個(gè)財(cái)年,賽靈思的工業(yè)視覺(jué)、醫(yī)療和科研的增長(zhǎng)速度達(dá)到了一個(gè)歷史新高,航空航天也是接近歷史新高。

在航天領(lǐng)域,美國(guó)的火星毅力號(hào)探測(cè)器里就采用了賽靈思的技術(shù)?!百愳`思已經(jīng)從一家器件或者組件的公司轉(zhuǎn)換為一個(gè)平臺(tái)公司,我們積極推出各種模塊系統(tǒng)和板卡,例如在Kria 系統(tǒng)模塊SoM方面,我們既有用于人工智能和邊緣 AI這方面的模塊,另外還有用于視覺(jué)、安全和機(jī)器視覺(jué)方面的模塊。Kria 的推出,激起了客戶(hù)的強(qiáng)烈興趣, 發(fā)布僅一周時(shí)間,產(chǎn)品主頁(yè)訪問(wèn)量就已經(jīng)高達(dá)12萬(wàn)多瀏覽量。”他強(qiáng)調(diào),“我們有Alveo計(jì)算加速器卡,有SmartNIC和計(jì)算存儲(chǔ),還有剛才我說(shuō)的Kria SOM,還有無(wú)線電面板,所以我們已經(jīng)轉(zhuǎn)化為一家平臺(tái)公司,能夠接近提供全面的解決方案。” 三年前,賽靈思板卡業(yè)務(wù)每年?duì)I收1000萬(wàn)美元左右,而現(xiàn)在暴增到1億美元,他預(yù)計(jì)賽靈思板卡業(yè)務(wù)未來(lái)還會(huì)有更強(qiáng)勁的持續(xù)增長(zhǎng)。

他表示賽靈思還在不斷拓展開(kāi)發(fā)者的數(shù)量,希望納入更多軟件開(kāi)發(fā)者?!拔覀?cè)趫?jiān)定服務(wù)于我們當(dāng)前的傳統(tǒng)客戶(hù)的同時(shí),也致力于從軟件上不斷提升我們技術(shù)對(duì)于這一類(lèi)不斷壯大的用戶(hù)的易用性。我們?yōu)榇硕蛟斓能浖惑w化平臺(tái)Vitis 和Vitis AI。

能夠更好的來(lái)服務(wù)軟件開(kāi)發(fā)者,包括人工智能開(kāi)發(fā)者,還有數(shù)據(jù)科學(xué)家。另外我們還有優(yōu)化的庫(kù),有通過(guò)開(kāi)源形式來(lái)提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),另外我們還有一個(gè)專(zhuān)門(mén)的生態(tài)系統(tǒng)也在不斷壯大?!彼赋?,“此外,開(kāi)源也是提高用戶(hù)推廣平臺(tái)的一個(gè)非常有效的手段,賽靈思已經(jīng)有220個(gè)GIT Hup 項(xiàng)目,其活躍度已經(jīng)達(dá)到了每年4000 項(xiàng),和過(guò)去三年相比已經(jīng)增長(zhǎng)了三倍,另外我們有一個(gè)針對(duì)硬件開(kāi)發(fā)者的硬件“聯(lián)盟合作伙伴”計(jì)劃,目前已經(jīng)有450名成員?!?/p>

4、賽靈思人工智能業(yè)務(wù)發(fā)展

目前,人工智能技術(shù)應(yīng)用如火如荼,而FPGA是人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)處理的一個(gè)重要關(guān)鍵器件,在這方面,賽靈思也是嵌入式AI領(lǐng)域的先行者,Victor分享了賽靈思在AI領(lǐng)域的最新進(jìn)展?!霸贏I整體應(yīng)用加速方面,賽靈思有非常獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),有很多人都說(shuō)他們有專(zhuān)門(mén)的系統(tǒng)可以來(lái)加速AI的部分,但那其實(shí)僅僅是針對(duì)某一種AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而我們可以加速多個(gè)AI,而且也可以加速應(yīng)用當(dāng)中非AI的部分,通過(guò)這樣的方式客戶(hù)能夠真正使他們的硬件來(lái)適應(yīng)他們的應(yīng)用,而不是讓他們的應(yīng)用來(lái)適應(yīng)硬件?!彼慕忉尫浅V卑浊抑睋粢?,“來(lái)看一下我們的AI引擎,我們?cè)?nm Versal的這個(gè)架構(gòu)下推出了AI引擎,現(xiàn)在已經(jīng)和我們的Versal器件一起出貨,它是粗粒度可重配置的架構(gòu),CGRA,VLIW和SIMD塊,能夠?qū)崿F(xiàn)非常高的單位面積與單位功耗性能。

另外我們支持多種數(shù)據(jù)類(lèi)型,有很多人其實(shí)常常關(guān)注的只是總體擁有成本和數(shù)據(jù)路徑,但其實(shí)我們也要關(guān)注的是高性能的數(shù)據(jù)處理、分布式的存儲(chǔ),另外還要有定制的數(shù)據(jù)流和其他的數(shù)據(jù)的處理?!彼陨蠄D演示了賽靈思產(chǎn)品迭代后AI引擎的性能提升。從上圖看出從Ultrascale 到Versal性能提升非常大。在跟友商對(duì)比方面,左邊這張圖展示的是賽靈思16nm 級(jí)工藝產(chǎn)品,右邊是7nm級(jí)工藝產(chǎn)品,使用Versal AI引擎AIE和使用T4的GPU相比,以ResNet-50作為標(biāo),比T4的GPU要優(yōu)越很多。

他再以賽靈思合作伙伴Numenta的優(yōu)化來(lái)說(shuō)明,上圖Numenta一共是有兩個(gè)柱子,一個(gè)是深黑色的一個(gè)柱子,還有一個(gè)是紅色的柱子,深色這個(gè)柱子顯示的是AIE的使用率只有42%,也就是AIE的這個(gè)塊只使用了42%,灰色的也就是性能最佳的這個(gè)柱子使用率達(dá)到了70%?!斑@張圖展示的就是在7nm工藝節(jié)點(diǎn)上考慮多重因素,尤其是靈活應(yīng)變的價(jià)值。只需要對(duì)我們的技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化就可以實(shí)現(xiàn)非常高的性能,而對(duì)于其他架構(gòu)來(lái)說(shuō),哪怕你使用全新一代的芯片都未必能夠達(dá)到這樣一個(gè)性能?!彼孕诺乇硎?。

此外他還分享了賽靈思AI產(chǎn)品的發(fā)展路線,“現(xiàn)在最新的一代AIE是7nm的工藝節(jié)點(diǎn),最早的一代AIE其實(shí)我們最初是為無(wú)線和航空航天 DSP 處理而引進(jìn)的,但其MLPERF 卻超越了T4. 我們希望不僅僅是在AI上面發(fā)力,而且在性能上也能夠勝過(guò)其他的GPU?!彼赋觯拔覀兊牡诙鶤IE是希望能夠提升其密度,并且能夠處理更多類(lèi)型的數(shù)據(jù),另外還要對(duì)存儲(chǔ)器進(jìn)行分布式的布置以提高效率。而最先進(jìn)的第三代AIE希望能夠引進(jìn)更多的專(zhuān)用數(shù)據(jù)類(lèi)型,服務(wù)于機(jī)器學(xué)習(xí),另外使得他的基礎(chǔ)性能能夠提高2-3倍。”但他也指出在同等芯片的條件下,通過(guò)其他的創(chuàng)新如架構(gòu)創(chuàng)新,算法創(chuàng)新也可以提升性能。如優(yōu)化稀疏度也可以實(shí)現(xiàn)性能提升?!八晕覀兊腇PGA和其他類(lèi)型的芯片架構(gòu)區(qū)別是很大的。

其他架構(gòu)通過(guò)軟件改善20%性能就到頭了,如果你真的想實(shí)現(xiàn)50%到兩倍的性能提升,則可能需要引入完全嶄新一代的芯片。但是對(duì)于我們來(lái)說(shuō),哪怕是用同樣的芯片,也可以通過(guò)我們靈活應(yīng)變的硬件來(lái)實(shí)現(xiàn)大幅度的性能提升。當(dāng)然同時(shí)我們還會(huì)不斷推出新的芯片,所以我們有非常強(qiáng)勁的人工智能路線圖。”他再次自豪地表示?!拔蚁嘈牛cAMD合并,將為我們提供一個(gè)更大的平臺(tái),助力我們賦能為更多創(chuàng)新型人才和創(chuàng)新型初創(chuàng)企業(yè)!”他總結(jié)道。(完)

原文標(biāo)題:收購(gòu)后首次發(fā)聲,賽靈思CEO回答了大家關(guān)心的這幾個(gè)問(wèn)題

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責(zé)任編輯:haq

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原文標(biāo)題:收購(gòu)后首次發(fā)聲,賽靈思CEO回答了大家關(guān)心的這幾個(gè)問(wèn)題

文章出處:【微信號(hào):FPGA-EETrend,微信公眾號(hào):FPGA開(kāi)發(fā)圈】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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