L3級及以上自動駕駛、機(jī)器人出租車和移動即服務(wù)對于高帶寬、低功耗DRAM的需求出現(xiàn)了強(qiáng)勁的增長。為此，Micron已出樣業(yè)內(nèi)首款完全滿足ASIL D標(biāo)準(zhǔn)的車用低功耗DDR5 DRAM（LPDDR5）內(nèi)存。該款內(nèi)存經(jīng)過硬件評估，具備高性能、低功耗和低延遲特性，完全滿足最高級別的汽車安全完整性等級(ASIL)標(biāo)準(zhǔn)，即ASIL D，可用于高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)技術(shù)，包括自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)、自動緊急剎車系統(tǒng)、車道偏離警告系統(tǒng)以及盲區(qū)偵測系統(tǒng)。

國際標(biāo)準(zhǔn)中的汽車“功能安全”

ASIL是汽車安全完整性等級（Automotive Safety Integrity Level）標(biāo)準(zhǔn)的簡稱，是ISO 26262標(biāo)準(zhǔn)為道路車輛功能安全定義的風(fēng)險分類系統(tǒng)，共分為A/B/C/D四個等級。其中，ASIL A系統(tǒng)的安全等級最低，ASIL D的安全等級最高，也最嚴(yán)格。顯而易見，較高的ASIL等級通常意味著成本和復(fù)雜度的增加，因此給定系統(tǒng)所需的ASIL等級與系統(tǒng)故障對車輛運(yùn)行的影響直接相關(guān)。

不同ASIL等級的故障度量

在ISO 26262中，功能安全被定義為“消除因電氣/電子系統(tǒng)故障行為帶來的不合理的風(fēng)險”，而這里所指的“電氣/電子系統(tǒng)故障”，又被分為兩種類型：

系統(tǒng)性故障：是指以確定性方式發(fā)生的故障，通常會在產(chǎn)品設(shè)計或開發(fā)過程中產(chǎn)生。一般采用有據(jù)可查的過程和方法來處理這些故障，包括安全規(guī)劃、安全概念文件、需求可追溯性、主動安全分析工具、可靠性驗證、操作程序以及其他相關(guān)因素。

隨機(jī)故障：是指在設(shè)備生命周期內(nèi)隨機(jī)出現(xiàn)的故障。隨機(jī)故障可進(jìn)一步分為兩類：瞬態(tài)故障(單事件干擾或軟錯誤)和永久性故障(硬錯誤，如卡在邏輯級上)。一般通過引入安全機(jī)制來解決這類故障，這些機(jī)制有助于發(fā)現(xiàn)這些故障，使系統(tǒng)能夠采取適當(dāng)?shù)拇胧?，包括糾正故障或者讓系統(tǒng)保持在安全狀態(tài)上。

通常情況下，業(yè)界在硬件級和系統(tǒng)級采取的安全機(jī)制包括以下五類：

冗余：這種機(jī)制通?？梢栽谟布墝崿F(xiàn)。

循環(huán)冗余校驗：這種機(jī)制通常用于檢測錯誤。

糾錯碼：這種機(jī)制一般用于糾錯，取決于實際碼型，還可以檢錯。

內(nèi)置自檢：該機(jī)制提供額外的電路，可以連續(xù)或者在上電期間檢驗設(shè)備是否正確運(yùn)行。

循環(huán)測試模式：指每一故障檢測時間間隔(FDTI)內(nèi)重復(fù)運(yùn)行的測試模式，以便及時檢測出某些故障。

此外，衡量用于檢測隨機(jī)故障時間(FIT)和風(fēng)險發(fā)生可能性的安全機(jī)制的有效性，通常利用單點(diǎn)故障度量(SPFM)、潛在故障度量(LFM)和隨機(jī)硬件故障概率度量(PMHF)等各種度量指標(biāo)。這些指標(biāo)用于衡量給定硬件組件的功能安全性。

不過，遺憾的是，到目前為止，車用DRAM解決方案還沒有按照功能安全以及ISO26262標(biāo)準(zhǔn)要求進(jìn)行專門的設(shè)計和/或嚴(yán)格的評估，以至于Exida首席運(yùn)營官兼首席安全專家Alexander Griessing表示，“功能安全是先進(jìn)汽車系統(tǒng)開發(fā)過程中至關(guān)重要的一環(huán)，但內(nèi)存在某種程度上受到了忽視，只被當(dāng)作一種即買即用的商品?！?/p>

汽車需求與DRAM性能

根據(jù)Gartner預(yù)測，汽車內(nèi)存的市場規(guī)模將在2020年24億美元的基礎(chǔ)上翻番，成長至2024年的63億美元。與此同時，伴隨數(shù)據(jù)密集型汽車技術(shù)的崛起，真正實現(xiàn)自動駕駛的汽車，預(yù)計平均每天會產(chǎn)生20TB的數(shù)據(jù)。即便是如今配備ADAS的車輛，也要運(yùn)行超過1億行代碼，每秒需進(jìn)行高達(dá)數(shù)百萬億次的數(shù)據(jù)處理，可匹敵數(shù)據(jù)中心。

“大多數(shù)人可能會認(rèn)為自動駕駛汽車才是真正的智能汽車，但基于已部署的技術(shù)以及未來還將引入的更多技術(shù)，如今的汽車其實也可以稱之為是智能的?！?/p>

美光科技汽車系統(tǒng)架構(gòu)高級總監(jiān)RobertBielby日前在接受《電子工程專輯》專訪時表示，自動駕駛汽車，甚至是普通的具備ADAS功能的汽車，都正在變成車輪上的數(shù)據(jù)中心，直接推動了對更多DRAM的需求。

他舉例稱，車道保持等安全功能可檢測道路上的車道線，使汽車自動保持在車道中間，而不會漂移到相鄰車道上去；智能前大燈檢測對面的車輛，并智能調(diào)暗前大燈，以避免干擾對面的車輛行駛；即將出臺的NCAP要求，進(jìn)一步推動了對駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)、C-V2X（蜂窩車聯(lián)網(wǎng)）以及盲區(qū)偵測、自動緊急剎車等其他更成熟技術(shù)的支持，未來有望進(jìn)一步提升駕駛員和乘客的安全。

如果再加上人工智能（如手勢識別、自然語言處理、計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)），以及車載信息娛樂、高清顯示屏、自適應(yīng)巡航控制、語音助手和其他數(shù)字化座艙功能，汽車需要在瞬間整合并分析這些數(shù)據(jù)，對內(nèi)存和計算的需求呈指數(shù)級增長并不令人感到意外。

而只有通過在車輛中引入各種電子設(shè)備，才能實現(xiàn)所有這些功能；只有激光雷達(dá)與攝像頭、雷達(dá)傳感器以及相關(guān)人工智能處理功能的融合，才能讓車輛能夠“看到”周圍的環(huán)境。可以說，這些技術(shù)都是基于最先進(jìn)的電子技術(shù)，都需要DRAM。

一定要用LPDDR5嗎？

車用DRAM相關(guān)應(yīng)用目前分為四大領(lǐng)域，包含車載信息娛樂系統(tǒng)(Infotainment)、先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、車載信息系統(tǒng)(Telematics)和數(shù)字儀表盤(D-cluster)。TrendForce集邦咨詢數(shù)據(jù)顯示，至2024年，車載信息娛樂系統(tǒng)仍然是車用DRAM消耗的主要應(yīng)用領(lǐng)域，DRAM會從DDR3 2/4Gb慢慢向LPDDR4 8Gb靠攏。

從ADAS系統(tǒng)來看，由于目前自動駕駛普遍以Level 1/2/2+為主，因此DRAM用量仍然偏低。隨著自駕等級的提升，將有望帶動DRAM從DDR3向LPDDR4/4X，再向LPDDR5、甚至GDDR6/HBM演進(jìn)。同時，隨著車對車互連與通訊(V2V)和車聯(lián)網(wǎng)(V2X)功能的引入，車載信息系統(tǒng)中使用的DRAM規(guī)格也將由以往的LPDDR2逐步轉(zhuǎn)向LPDDR4/LPDDR5。

Robert Bielby認(rèn)為這些評估報告準(zhǔn)確描述了汽車ECU中DRAM的現(xiàn)狀。“的確如此，3級及以上自動駕駛、機(jī)器人出租車和移動即服務(wù)對于高帶寬、低功耗DRAM（如LPDDR5）的需求出現(xiàn)了強(qiáng)勁的增長?！?/p>

根據(jù)他的描述，與上一代LPDDR4x相比，LPDDR5 DRAM的數(shù)據(jù)訪問速度提高了50%，能效提高了20%以上，滿足了數(shù)據(jù)密集型需求，使智能車輛具備了近乎實時的邊緣處理能力。而這種低延遲對于快速處理來自當(dāng)今互聯(lián)汽車多個傳感器和數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)至關(guān)重要，例如雷達(dá)、激光雷達(dá)、高分辨率成像、車內(nèi)聯(lián)網(wǎng)、5G網(wǎng)絡(luò)和光學(xué)圖像識別等。

大幅降低能耗是另一個重要的考量因素。事實上，當(dāng)今的豪華汽車需要運(yùn)行1億多行代碼，超過了Facebook、Windows、Google Chrome、波音787、航天飛機(jī)和哈勃太空望遠(yuǎn)鏡的代碼數(shù)，不久的將來，還可能會增加到2-3億行代碼。要實現(xiàn)L4級到L5級的自動駕駛功能，每秒需要進(jìn)行六百多萬億次的運(yùn)算，這與數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器的計算性能不相上下。所有這些計算都需要巨大的能量，從1000瓦到2500瓦不等，足以點(diǎn)亮40個60瓦的白熾燈泡。

如此高的能耗確實降低了續(xù)航里程，因為所有的能耗都用在了汽車計算機(jī)上，而不是電動機(jī)或者發(fā)動機(jī)。為保證續(xù)航里程，汽車原始設(shè)備制造商和供應(yīng)商需要使用低功耗、節(jié)能的內(nèi)存，LPDDR5出色的能效將有助于提升續(xù)航里程，降低排放，實現(xiàn)更為環(huán)保的交通出行，推動自動駕駛的未來更加可持續(xù)發(fā)展。

通過功能安全評估的獨(dú)特DRAM

由于汽車中的電子元件已成為保障安全不可或缺的組成部分，汽車制造商必須滿足嚴(yán)格的功能安全標(biāo)準(zhǔn)，這些標(biāo)準(zhǔn)要求具備故障發(fā)生時能夠緩解風(fēng)險的機(jī)制。符合功能安全標(biāo)準(zhǔn)的LPDDR5和產(chǎn)品文檔簡化了系統(tǒng)設(shè)計，可幫助客戶更快地履行復(fù)雜的合規(guī)義務(wù)，并最終縮短一級汽車供應(yīng)商的產(chǎn)品面市時間，并幫助原始設(shè)備制造商盡快設(shè)計安全、智能的汽車。這一點(diǎn)在競爭激烈的汽車市場中十分關(guān)鍵。

在這一前提下，美光不但使其LPDDR5產(chǎn)品符合ASIL D標(biāo)準(zhǔn)要求，還為LPDDR5產(chǎn)品添加了一組可幫助客戶檢測現(xiàn)場隨機(jī)硬件故障安全功能，以及一套全面的安全相關(guān)文檔，包括硬件評估報告、exida評估報告、安全應(yīng)用說明、安全分析報告(FMEDA摘要)和簽署NDA后的PIN FMEA。

“我們在全球范圍內(nèi)與汽車原始設(shè)備制造商、一級供應(yīng)商和芯片組供應(yīng)商有著密切的合作伙伴關(guān)系，涉及高級輔助駕駛系統(tǒng)、車載信息娛樂、汽車座艙計算、下一代機(jī)器學(xué)習(xí)汽車應(yīng)用、人工智能相關(guān)技術(shù)等多個領(lǐng)域。”Robert Bielby說，與合作伙伴的密切合作和信任是在汽車市場取得成功的一個重要因素，這種合作通常從產(chǎn)品的系統(tǒng)架構(gòu)定義階段的早期開始，一直延伸到客戶/合作伙伴產(chǎn)品的設(shè)計、測試和部署階段。只有這樣，才能夠確保客戶和合作伙伴能夠以最短的上市時間和最低的設(shè)計風(fēng)險，交付同類最佳的產(chǎn)品。

原文標(biāo)題：汽車變身輪胎上的數(shù)據(jù)中心，如何應(yīng)對汽車安全挑戰(zhàn)？

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