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Python協(xié)程與JavaScript協(xié)程的對比及經驗技巧

馬哥Linux運維 ? 來源:從零開始的程序員生活 ? 作者:從零開始的程序員 ? 2021-10-20 14:30 ? 次閱讀
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前言以前沒怎么接觸前端,對 JavaScript 的異步操作不了解,現(xiàn)在有了點了解。一查發(fā)現(xiàn) Python 和 JavaScript 的協(xié)程發(fā)展史簡直就是一毛一樣!這里大致做下橫向對比和總結,便于對這兩個語言有興趣的新人理解和吸收。

共同訴求隨著 cpu 多核化,都需要實現(xiàn)由于自身歷史原因(單線程環(huán)境)下的并發(fā)功能

簡化代碼,避免回調地獄,關鍵字支持

有效利用操作系統(tǒng)資源和硬件:協(xié)程相比線程,占用資源更少,上下文更快

什么是協(xié)程?總結一句話,協(xié)程就是滿足下面條件的函數(shù):

可以暫停執(zhí)行(暫停的表達式稱為暫停點)

可以從掛起點恢復(保留其原始參數(shù)和局部變量)

事件循環(huán)是異步編程的底層基石

混亂的歷史Python 協(xié)程的進化

Python2.2 中,第一次引入了生成器

Python2.5 中,yield 關鍵字被加入到語法中

Python3.4 時有了 yield from(yield from 約等于 yield + 異常處理 + send), 并試驗性引入的異步 I/O 框架 asyncio(PEP 3156)

Python3.5 中新增了 async/await 語法(PEP 492)

Python3.6 中 asyncio 庫“轉正” (之后的官方文檔就清晰了很多)

在主線發(fā)展過程中,也出現(xiàn)了很多支線的協(xié)程實現(xiàn)如 Gevent。

deffoo():
print("foostart")
a=yield1
print("fooa",a)
yield2
yield3
print("fooend")


gen=foo()
#print(gen.next())
#gen.send("a")
#print(gen.next())
#print(foo().next())
#print(foo().next())

#在python3.x版本中,python2.x的g.next()函數(shù)已經更名為g.__next__(),使用next(g)也能達到相同效果。
#next()跟send()不同的地方是,next()只能以None作為參數(shù)傳遞,而send()可以傳遞yield的值.

print(next(gen))
print(gen.send("a"))
print(next(gen))
print(next(foo()))
print(next(foo()))

list(foo())

"""
foostart
1
fooaa
2
3
foostart
1
foostart
1
foostart
fooaNone
fooend
"""

JavaScript 協(xié)程的進化

  • 同步代碼

  • 異步 JavaScript: callback hell

  • ES6 引入 Promise/a+, 生成器 Generators(語法function foo(){}* 可以賦予函數(shù)執(zhí)行暫停/保存上下文/恢復執(zhí)行狀態(tài)的功能), 新關鍵詞 yield 使生成器函數(shù)暫停。

  • ES7 引入 async函數(shù)/await語法糖,async 可以聲明一個異步函數(shù)(將 Generator 函數(shù)和自動執(zhí)行器,包裝在一個函數(shù)里),此函數(shù)需要返回一個 Promise 對象。await 可以等待一個 Promise 對象 resolve,并拿到結果

Promise 中也利用了回調函數(shù)。在 then 和 catch 方法中都傳入了一個回調函數(shù),分別在 Promise 被滿足和被拒絕時執(zhí)行,這樣就就能讓它能夠被鏈接起來完成一系列任務。總之就是把層層嵌套的 callback 變成 .then().then()...,從而使代碼編寫和閱讀更直觀。生成器 Generator 的底層實現(xiàn)機制是協(xié)程 Coroutine。
function*foo(){
console.log("foostart")
a=yield1;
console.log("fooa",a)
yield2;
yield3;
console.log("fooend")
}

constgen=foo();
console.log(gen.next().value);//1
//gen.send("a")//http://www.voidcn.com/article/p-syzbwqht-bvv.htmlSpiderMonkey引擎支持send語法
console.log(gen.next().value);//2
console.log(gen.next().value);//3
console.log(foo().next().value);//1
console.log(foo().next().value);//1

/*
foostart
1
fooaundefined
2
3
foostart
1
foostart
1
*/

Python 協(xié)程成熟體

可等待對象可以在 await 語句中使用,可等待對象有三種主要類型:協(xié)程(coroutine), 任務(task) 和 Future。

協(xié)程(coroutine)

  • 協(xié)程函數(shù):定義形式為 async def 的函數(shù);

  • 協(xié)程對象:調用 協(xié)程函數(shù) 所返回的對象

  • 舊式基于 generator(生成器)的協(xié)程

任務(Task 對象):

  • 任務 被用來“并行的”調度協(xié)程, 當一個協(xié)程通過 asyncio.create_task() 等函數(shù)被封裝為一個 任務,該協(xié)程會被自動調度執(zhí)行

  • Task 對象被用來在事件循環(huán)中運行協(xié)程。如果一個協(xié)程在等待一個 Future 對象,Task 對象會掛起該協(xié)程的執(zhí)行并等待該 Future 對象完成。當該 Future 對象 完成,被打包的協(xié)程將恢復執(zhí)行。

  • 事件循環(huán)使用協(xié)同日程調度: 一個事件循環(huán)每次運行一個 Task 對象。而一個 Task 對象會等待一個 Future 對象完成,該事件循環(huán)會運行其他 Task、回調或執(zhí)行 IO 操作。

  • asyncio.Task 從 Future 繼承了其除 Future.set_result() 和 Future.set_exception() 以外的所有 API。

未來對象(Future):

  • Future 對象用來鏈接 底層回調式代碼 和高層異步/等待式代碼。

  • 不用回調方法編寫異步代碼后,為了獲取異步調用的結果,引入一個 Future 未來對象。Future 封裝了與 loop 的交互行為,add_done_callback 方法向 epoll 注冊回調函數(shù),當 result 屬性得到返回值后,會運行之前注冊的回調函數(shù),向上傳遞給 coroutine。

幾種事件循環(huán)(event loop):

  • libevent/libev:Gevent(greenlet + 前期 libevent,后期 libev)使用的網(wǎng)絡庫,廣泛應用;

  • tornado:tornado 框架自己實現(xiàn)的 IOLOOP;

  • picoev:meinheld(greenlet+picoev)使用的網(wǎng)絡庫,小巧輕量,相較于 libevent 在數(shù)據(jù)結構和事件檢測模型上做了改進,所以速度更快。但從 github 看起來已經年久失修,用的人不多。

  • uvloop:Python3 時代的新起之秀。Guido 操刀打造了 asyncio 庫,asyncio 可以配置可插拔的event loop,但需要滿足相關的 API 要求,uvloop 繼承自 libuv,將一些低層的結構體和函數(shù)用 Python 對象包裝。目前 Sanic 框架基于這個庫

例子

importasyncio
importtime


asyncdefexec():
awaitasyncio.sleep(2)
print('exec')

#這種會和同步效果一直
#asyncdefgo():
#print(time.time())
#c1=exec()
#c2=exec()
#print(c1,c2)
#awaitc1
#awaitc2
#print(time.time())

#正確用法
asyncdefgo():
print(time.time())
awaitasyncio.gather(exec(),exec())#加入?yún)f(xié)程組統(tǒng)一調度
print(time.time())

if__name__=="__main__":
asyncio.run(go())

JavaScript 協(xié)程成熟體

Promise 繼續(xù)使用

Promise 本質是一個狀態(tài)機,用于表示一個異步操作的最終完成 (或失敗), 及其結果值。它有三個狀態(tài):
  • pending: 初始狀態(tài),既不是成功,也不是失敗狀態(tài)。
  • fulfilled: 意味著操作成功完成。
  • rejected: 意味著操作失敗。
最終 Promise 會有兩種狀態(tài),一種成功,一種失敗,當 pending 變化的時候,Promise 對象會根據(jù)最終的狀態(tài)調用不同的處理函數(shù)。

async、await語法糖

async、await 是對 Generator 和 Promise 組合的封裝,使原先的異步代碼在形式上更接近同步代碼的寫法,并且對錯誤處理/條件分支/異常堆棧/調試等操作更友好。

js 異步執(zhí)行的運行機制

  1. 所有任務都在主線程上執(zhí)行,形成一個執(zhí)行棧。

  2. 主線程之外,還存在一個"任務隊列"(task queue)。只要異步任務有了運行結果,就在"任務隊列"之中放置一個事件。

  3. 一旦"執(zhí)行棧"中的所有同步任務執(zhí)行完畢,系統(tǒng)就會讀取"任務隊列"。那些對應的異步任務,結束等待狀態(tài),進入執(zhí)行棧并開始執(zhí)行。

遇到同步任務直接執(zhí)行,遇到異步任務分類為宏任務(macro-task)和微任務(micro-task)。當前執(zhí)行棧執(zhí)行完畢時會立刻先處理所有微任務隊列中的事件,然后再去宏任務隊列中取出一個事件。同一次事件循環(huán)中,微任務永遠在宏任務之前執(zhí)行。

例子

varsleep=function(time){
console.log("sleepstart")
returnnewPromise(function(resolve,reject){
setTimeout(function(){
resolve();
},time);
});
};

asyncfunctionexec(){
awaitsleep(2000);
console.log("sleepend")
}

asyncfunctiongo(){
console.log(Date.now())
c1=exec()
console.log("-------1")
c2=exec()
console.log(c1,c2)
awaitc1;
console.log("-------2")
awaitc2;
console.log(c1,c2)
console.log(Date.now())
}

go();

event loop 將任務劃分:

  • 主線程循環(huán)從"任務隊列"中讀取事件

  • 宏隊列(macro task)js 同步執(zhí)行的代碼塊,setTimeout、setInterval、XMLHttprequest、setImmediate、I/O、UI rendering等,本質是參與了事件循環(huán)的任務

  • 微隊列(micro task)Promise、process.nextTick(node環(huán)境)、Object.observe, MutationObserver等,本質是直接在 Javascript 引擎中的執(zhí)行的沒有參與事件循環(huán)的任務

總結與對比

說明 python JavaScript 點評
進程 單進程 單進程 一致
中斷/恢復 yield,yield from,next,send yield,next 基本相同,但 JavaScript 對 send 沒啥需求
未來對象(回調包裝) Futures Promise 解決 callback,思路相同
生成器 generator Generator 將 yield 封裝為協(xié)程Coroutine,思路一樣
成熟后關鍵詞 async、await async、await 關鍵詞支持,一毛一樣
事件循環(huán) asyncio 應用的核心。事件循環(huán)會運行異步任務和回調,執(zhí)行網(wǎng)絡 IO 操作,以及運行子進程。asyncio 庫支持的 API 較多,可控性高 基于瀏覽器環(huán)境基本是黑盒,外部基本無法控制,對任務有做優(yōu)先級分類,調度方式有區(qū)別 這里有很大區(qū)別,運行環(huán)境不同,對任務的調度先后不同,Python 可能和 Node.js 關于事件循環(huán)的可比性更高些,這里還需需要繼續(xù)學習

到這里就基本結束了,看完不知道你會有什么感想,如有錯誤還請不吝賜教。

原文鏈接:https://www.cnblogs.com/lgjbky/p/14759463.html

編輯:jq
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原文標題:Python 協(xié)程與 JavaScript 協(xié)程的對比

文章出處:【微信號:magedu-Linux,微信公眾號:馬哥Linux運維】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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