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又一家機器視覺企業(yè)獲得融資,產(chǎn)品已在美的、海爾實現(xiàn)落地

Carol Li ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:李彎彎 ? 2022-03-21 08:00 ? 次閱讀
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又一家機器視覺企業(yè)獲得融資,產(chǎn)品已在美的、海爾實現(xiàn)落地

電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李彎彎)日前,領(lǐng)湖智能完成數(shù)百萬元人民幣天使+輪融資,由沸騰創(chuàng)投領(lǐng)投。該公司成立于2021年5月,是一家以3D視覺和AI算法為核心的機器視覺公司。

領(lǐng)湖智能的主要業(yè)務(wù)是提供3D傳感器、軟件算法和高端裝備于一體的一站式解決方案,重點服務(wù)于白色家電、3C消費電子新能源動力電池等行業(yè)。

領(lǐng)湖智能的發(fā)展可以說是非常迅速,從成立至今還不到一年時間,產(chǎn)品已經(jīng)在3C消費電子領(lǐng)域的美的、海爾等頭部企業(yè)落地,這也是其能夠獲得融資的重要原因。

另外不能忽視的是,雖然入局較晚,但是從當(dāng)前的市場環(huán)境來看,機器視覺仍然處于快速發(fā)展階段,未來前景可觀,資本對該賽道企業(yè)的追捧仍然火熱。

首先,我們來看下機器視覺這個市場目前的情況。機器視覺是一個新興的技術(shù)產(chǎn)業(yè),是工業(yè)4.0的核心技術(shù)之一,雖然發(fā)展時間較短,卻成長迅速。

根據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)MarketsandMarkets的統(tǒng)計數(shù)據(jù),從2016年到2019年間,全球機器視覺市場規(guī)模不斷擴大,到2019年突破100億美元,2020年受疫情影響市場規(guī)模下降至96億美元,預(yù)計到2025年全球機器視覺市場規(guī)模將突破130億美元。

從全球范圍來看,當(dāng)前歐洲機器視覺市場份額較大,占比達到36.4%,其次是北美地區(qū),占比為29.3%,亞太區(qū)近幾年迅速發(fā)展,市場占比快速增長到25.3%。

其中近幾年,隨著中國人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,和國家對智能制造的高度重視,中國機器視覺行業(yè)更是迅速成長,根據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)統(tǒng)計,從2018年到2020年中國機器視覺市場規(guī)模從102億元增長至144億元,年均復(fù)合增長率12.2%,預(yù)計2022年機器視覺行業(yè)市場規(guī)??梢赃_到229億元。

目前國內(nèi)機器視覺已經(jīng)在電子電氣、半導(dǎo)體、汽車、印刷包裝、食品加工等多個領(lǐng)域得到應(yīng)用。其中電子電氣行業(yè)是目前中國機器視覺行業(yè)最大的下游應(yīng)用領(lǐng)域,占比達52.9%。此外半導(dǎo)體、汽車、印刷包裝、食品加工領(lǐng)域占比分別為10.3%、8.8%、5.5%和4.9%。

在市場前景一片大好的情況下,資本對機器視覺賽道也是青睞有加,根據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)顯示,從2013到2020年間,國內(nèi)機器視覺融資額整體呈增長態(tài)勢,總投資金額為109億元,其中僅2020年就有58起融資,2021年1-11月,國內(nèi)機器視覺領(lǐng)域的投資事件數(shù)量更是達到78起,總投資金額高達183億元。

領(lǐng)湖智能選擇機器視覺這個賽道,就讓其在獲得融資方面具有了先天優(yōu)勢。

其次,我們來看一下這家公司,領(lǐng)湖智能雖然成立時間不長,卻有著驚人的成長速度。領(lǐng)湖智幫助海爾集團搭建洗衣機、冰箱裝配工藝段的智能機器人工作站,利用AI技術(shù)幫助美的集團檢測家電產(chǎn)品的表面缺陷,為新款蘋果iMac電源主板提供三維測量裝備,協(xié)助領(lǐng)益精密在蘋果手機CNC生產(chǎn)中實現(xiàn)智能上下料等。

沸騰創(chuàng)投創(chuàng)始人謝一鋒是這么評價的,他說:“領(lǐng)湖智能是工業(yè)硬科技領(lǐng)域里面少見的技術(shù)、商業(yè)、組織能力都很均衡的創(chuàng)業(yè)團隊,成立半年多時間,核心產(chǎn)品就能夠進入多家千億級別企業(yè),并且形成數(shù)千萬的銷售額,十分難得?!?br />
除了現(xiàn)有的技術(shù)和成績,為解決不同材質(zhì)、表面產(chǎn)品的高精度成像問題,領(lǐng)湖智能正研發(fā)采用不同技術(shù)路線的3D傳感器,如激光高精度傳感器、光譜3D視覺傳感器等。在算法層面,該公司也將會拓展不同場景,增加算法數(shù)據(jù)積累,提高產(chǎn)品的可適配性,便于產(chǎn)品二次開發(fā)提高產(chǎn)品精準(zhǔn)度。

機器視覺有它的獨特優(yōu)勢,特點是提高生產(chǎn)的靈活性和自動化程度,是未來智能化發(fā)展的趨勢。不過也因此,過去這些年,國內(nèi)外過多企業(yè)涌入這個賽道,除了美國康耐視、國家儀器,德國巴斯勒、伊斯拉視像,日本基恩士、歐姆龍等,還有國內(nèi)從3D攝像機切入的梅卡曼德、深視智能等,以及從算法角度切入的矩視智能、了然視覺等企業(yè)。

可見,包括領(lǐng)湖智能在內(nèi)新切入的機器視覺企業(yè),雖然站在一個很有前景的賽道,而且自身也具備獨特的優(yōu)勢,然而不可避免,未來還是會面對非常多來自同行業(yè)者的競爭壓力。
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