電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）當前，全球能源系統(tǒng)正在轉型，而人工智能技術能夠從大量數(shù)據(jù)中挖掘有效信息，通過各種算法模型進行預測，從而有利于降低轉型的復雜性，降低成本。那么人工智能在能源轉型中有哪些應用呢？

比如可再生能源發(fā)電和需求預測、電網(wǎng)運行和優(yōu)化、能源需求管理等等。具體來說，比如太陽能和風能電場的選址，借助人工智能技術，更能夠?qū)ふ业郊扔凶罴训娜照蘸惋L力資源又便于接入現(xiàn)有電網(wǎng)基礎設施的地點；通過人工智能技術，還能夠改善風電機組葉片、光伏面板或電力電子器件、控制系統(tǒng)等的設計。

再比如，運用人工智能技術，可以提升發(fā)電廠的日常運維效率，降低成本；人工智能技術還可以通過學習歷史氣象數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、圖像和視頻數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對太陽能和風能設備發(fā)電量的預測，通過對歷史消費數(shù)據(jù)分析，對系統(tǒng)的電力需求預測等等。

目前已經(jīng)有不少AI相關企業(yè)已經(jīng)進入到新型能源的建設中，比如AI企業(yè)第四范式，該公司成立于2014年，是一家人工智能技術與服務提供商，業(yè)務是利用機器學習技術和經(jīng)驗，通過對數(shù)據(jù)進行精準預測與挖掘，揭示出數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，幫助企業(yè)提升效率、降低風險，獲得更大的商業(yè)價值。

第四范式在遷移學習、高維機器學習、AutoML、高性能AI算力，以及AI在各應用領域內(nèi)的創(chuàng)新技術等方向居于世界領先地位，已在銀行、保險、政務、能源、智能制造、零售、醫(yī)療、證券等領域，奪得中國機器學習平臺市場份額第一，而且目前已經(jīng)在港交所上市。

第四范式的風機設備預測方案，利用風電機組的溫度、油壓、轉速、有功功率、風速等各項指標數(shù)據(jù)，通過高維機器學習和數(shù)據(jù)挖掘技術構建故障診斷與預警模型，構建風機健康模型，分析風機健康影響因素，為風機故障定向檢修、制定維護計劃、經(jīng)濟運行等提供科學依據(jù)。

除了第四范式，還有商湯科技，去年10月，商湯推出“商湯工業(yè)引擎”，是為工業(yè)場景數(shù)字化轉型打造的綜合性、智能化方案，不僅可以實現(xiàn)虛擬世界與現(xiàn)實世界的精準交互，提升工業(yè)管理和運維效率，還能提供豐富、多樣、高精度的AI算法和應用，提前感知安全風險，提高工業(yè)質(zhì)檢效率與精準度。

而能源行業(yè)，是“商湯工業(yè)引擎”的重點覆蓋領域之一，作為未來重要新型能源之一，太陽能光伏發(fā)電的應用將有力推進2030年碳達峰、2060年碳中和的雙碳目標的實現(xiàn)。然而，光伏電站在運維方面廣泛存在專業(yè)和集約化程度不夠、發(fā)電效率低下等問題。而商湯在能源行業(yè)的布局，則致力于解決這些問題。

目前商湯科技已經(jīng)與客戶企業(yè)一起，將AI技術賦能于新能源產(chǎn)業(yè)全生命周期，推動從電力生產(chǎn)到電網(wǎng)運維等多鏈條的數(shù)字化轉型和智能化升級，助力可持續(xù)發(fā)展的綠色能源。

如今，風電、光伏等可再生能源已經(jīng)逐漸發(fā)展起來，未來將會更多的替代現(xiàn)有煤炭等能源，就如上文提到的一樣，在生產(chǎn)過程中，還存在很多問題，比如風速、風向、日照、氣溫、氣壓等環(huán)境因素，都會給電力系統(tǒng)帶來較大影響，使發(fā)電設備、并入電網(wǎng)都面臨運行效率、設備安全等方面的問題。

而對這些新能源的輸出功率開展預測，將有利于調(diào)度系統(tǒng)合理調(diào)整和優(yōu)化發(fā)電計劃，減少棄風和棄光率，降低運行成本。為此，能源、電力企業(yè)都紛紛引入人工智能技術，以提升自身的競爭力，比如國家能源集團龍源工程技術公司，之前就啟動了風電機組在線狀態(tài)監(jiān)測項目，而對這些新能源的輸出功率開展預測，不僅有利于調(diào)度系統(tǒng)合理調(diào)整和優(yōu)化發(fā)電計劃，改善電網(wǎng)調(diào)峰能力，更能減少棄風和棄光率，并降低其運行成本，幫助電力企業(yè)提升競爭力，該項目是以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“云霧邊端”融合技術為基礎，創(chuàng)新性地設計風電場全場景AI技術框架，為風電場的數(shù)字化和信息化建設深度賦能。