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2025年邊緣AI芯片市場收入將達(dá)到122億美元

lPCU_elecfans ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 2022-09-14 09:44 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎)當(dāng)前,雖然云端仍然是AI芯片的主要細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域,不過AI芯片正在從云端向邊緣端發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)到2025年,邊緣AI芯片市場的收入將達(dá)到122億美元,云端AI芯片市場的收入達(dá)119億美元,邊緣AI芯片市場將超過云端。

邊緣AI應(yīng)用場景豐富

邊緣AI的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,包括智能家居、智慧交通、餐廳送餐機(jī)器人、新零售應(yīng)用、AR/VR/元宇宙、機(jī)器人編程、智慧工業(yè)/物流/金融等。

尤其是邊緣AI視覺,具體來看,常用的技術(shù)包括圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割、實(shí)例分割等。圖像分類,將圖像送入網(wǎng)絡(luò),然后網(wǎng)絡(luò)對圖像數(shù)據(jù)分類,在安防、互聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)電子、汽車、醫(yī)療領(lǐng)域都有應(yīng)用,比如用于進(jìn)行人體車輛屬性分類、人車分類、紅綠燈、病灶標(biāo)注等,用到的典型模型包括AlexNet、GoogLeNet、VGGNet、RESNET、DenseNet、mobilenet等。

目標(biāo)檢測,即識別圖像中的很多對象,并為各個(gè)對象輸出邊界框和分類標(biāo)簽,典型模型包括YOLO、SSD、Fast R-CNN。用于安防領(lǐng)域的人臉檢測、目標(biāo)檢測,互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的內(nèi)容審查,消費(fèi)電子領(lǐng)域的手機(jī)相冊分類,汽車領(lǐng)域的人車檢測,醫(yī)療領(lǐng)域的病灶識別與標(biāo)注等。

語音分割,將整個(gè)圖像分成一個(gè)個(gè)像素組,然后對其進(jìn)行標(biāo)記和分類,語義分割試圖在語音上理解圖像中每個(gè)像素的角,典型模型包括FCN、SegNet。用于在安防領(lǐng)域的行為姿態(tài)檢測,互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的廣告,汽車領(lǐng)域的可行駛區(qū)域感知,醫(yī)療領(lǐng)域的CT、X光輔助診斷。

實(shí)例分割,在語義分割的基礎(chǔ)上,實(shí)例分割將不同類型的實(shí)例進(jìn)行像素級區(qū)分,比如用5種不同顏色來標(biāo)記5輛汽車,典型模型包括Mask R-CNN。在安防領(lǐng)域的行為姿態(tài)檢測,消費(fèi)電子領(lǐng)域的摳圖、電影效果,汽車領(lǐng)域的可行駛區(qū)域感知,醫(yī)療領(lǐng)域的CT、X光輔助診斷。

經(jīng)過過去這些年的發(fā)展,邊緣AI的應(yīng)用場景越來越豐富,視覺感知的需求在提升,算法也越來越復(fù)雜,對算力的需求也越來越多。而且可以看到,邊緣AI應(yīng)用場景豐富,設(shè)備形態(tài)多元,這就導(dǎo)致該領(lǐng)域的入局者與云端有所不同,不僅僅是少數(shù)大公司涉足,未來會有越來越多的中小公司、乃至是個(gè)人開發(fā)者參與進(jìn)來。

降低開發(fā)門檻的最好方式是開源然而,對于這些中小公司來說,就會面臨很多門檻,比如買不到芯片或開發(fā)板,找不到Datasheet,如何使用AI工具鏈,發(fā)現(xiàn)問題如何反饋,怎么貢獻(xiàn)自己開發(fā)的代碼等。嘉楠科技副總裁湯煒偉此前談到這個(gè)話題。他認(rèn)為,降低門檻的最好方式就是開源。

基于此思想,嘉楠科技采用RISC-V的通用處理器核架構(gòu),自研了KPU架構(gòu),并進(jìn)行了多次迭代。嘉楠科技AI業(yè)務(wù)線自2016年啟動AI研發(fā),是業(yè)內(nèi)首家交付給予RISC-V架構(gòu)的邊緣AI芯片。該公司設(shè)計(jì)并交付了全球首批區(qū)塊連計(jì)算ASIC,是全球首個(gè)交付7nm制程ASIC芯片,ASIC芯片全部14次流片的成功率達(dá)到100%。

RISC-V是一個(gè)基于精簡指令集(RISC)原則的開源指令集架構(gòu)(ISA)。與大多數(shù)指令集相比,RISC-V指令集可以自由地用于任何目的,允許任何人設(shè)計(jì)、制造和銷售RISC-V芯片和軟件。近些年,RISC-V架構(gòu)發(fā)展迅速,數(shù)據(jù)顯示,RISC-V CPU 核市場年增長率達(dá)到114.9%,預(yù)計(jì)到2025年在CPU核的占比將超過14%。

截至目前,嘉楠已經(jīng)推出多款RISC-V架構(gòu)邊緣AI芯片,其中第二代AI芯片勘智K510,是一款定位中高端端側(cè)的推理芯片,為AI應(yīng)用提供高性能的圖像及語音處理。該芯片包括雙核64位RISC-V CPU和頻率高達(dá)800MHz的數(shù)字信號處理器(DSP),并支持浮點(diǎn)單元(FPU);能夠進(jìn)行高精度推理計(jì)算,支持INT8和BF16雙數(shù)據(jù)類型;搭配最新一代ISP,支持2D/3D降噪、寬動態(tài)范圍WDR、魚眼校正、RGBIR融合、硬件3A等功能,3D ISP支持深度攝像頭。

湯煒偉表示,嘉楠基于RISC-V架構(gòu)的邊緣AI芯片,AI工具鏈開源、開放,軟件棧開源、開放,各AI框架和算子支持,可以使得客戶在AI方案開發(fā)的過程中更易上手。

近幾年嘉楠科技已經(jīng)實(shí)現(xiàn)超過200萬顆RISC-V AI芯片的出貨,應(yīng)用范圍包括智慧門鎖、智慧貓眼、直播跟拍云臺、AI升降桌等智能家居領(lǐng)域;智能圖像、水表智能改造、電子迎賓機(jī)器人等智慧城市領(lǐng)域;醫(yī)療膠囊機(jī)器人、血氧儀器、新冠試紙檢測儀器、心率/血氧檢測功能鼠標(biāo)等智慧醫(yī)療場景;以及野生動物追蹤、野生動物保護(hù)檢測、糧食倉儲害蟲大黑粉盜蟲、畜牧業(yè)管理系統(tǒng)等智慧農(nóng)業(yè)場景。

小結(jié)

整體而言,邊緣AI應(yīng)用場景豐富,與云端場景不同,未來涉足該領(lǐng)域的企業(yè)會更多,可能不少將會是中小企業(yè)。這些企業(yè)致力于實(shí)現(xiàn)某些細(xì)分場景的AI功能,而開源、開放的芯片平臺,將會有助于這些企業(yè)進(jìn)行方案開發(fā),有利于這個(gè)產(chǎn)業(yè)的更加繁榮的發(fā)展。

審核編輯:彭靜
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原文標(biāo)題:邊緣AI應(yīng)用場景豐富,開源有助于產(chǎn)業(yè)發(fā)展

文章出處:【微信號:elecfans,微信公眾號:電子發(fā)燒友網(wǎng)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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