2021年5月7日，美國最大成品油管道運營商Colonial Pipeline遭到Darkside（黑暗面組織）勒索軟件的網(wǎng)絡(luò)攻擊，該起攻擊導(dǎo)致美國東部沿海主要城市輸送油氣的管道系統(tǒng)被迫下線，對經(jīng)濟和民生都產(chǎn)生了巨大的影響后果。這次攻擊其實并沒有利用到0DAY漏洞，甚至也沒有利用到任何已知漏洞。如何檢測和防范類似的或更加隱蔽的網(wǎng)絡(luò)安全攻擊事件值得我們深思。

根據(jù)安天CERT對勒索攻擊的分類，包含既有 傳統(tǒng)非定向勒索的大規(guī)模傳播->加密->收取贖金->解密模式 ，也有定向攻擊->數(shù)據(jù)竊取->加密->收取贖金解密->不交贖金->曝光數(shù)據(jù)模式的新型作業(yè)鏈條兩種。相對來說非定向勒索更多的是通過廣撒網(wǎng)的方式來碰運氣，這種方式的攻擊力相對弱一些，主要攻擊安全基線做的不夠好而導(dǎo)致系統(tǒng)存在明顯的薄弱環(huán)節(jié)，而定向勒索的攻擊力就強很多，可以和APT攻擊相提并論，同時也針對一些高價值的目標(biāo)系統(tǒng)。

基于立體防御“ 事前、事中、事后 ”的思路，下面分別從這3個層次分別來講述安全檢測能做哪些事情來防范；

從檢測角度來看，“事前”如何盡可能的提前感知到系統(tǒng)的薄弱位置進行加固，防范于未然是最好的；另外加強人的安全防范意識也是非常重要的，這次能攻擊成功的一個前置條件就是需要有admin權(quán)限的人來運行該勒索軟件，因此不要運行來路不明的應(yīng)用是大家平時工作中特別需要強調(diào)和注意，針對利用漏洞的攻擊行為，系統(tǒng)安全就更為關(guān)鍵和重要了。

對 非定向勒索攻擊 ，更多的是做好 系統(tǒng)安全基線的評估 ，其中關(guān)鍵點是補丁和系統(tǒng)安全加固的檢測和風(fēng)險評估。

能實現(xiàn)這兩種檢測的黑盒工具：

· 動態(tài)檢測商用工具有Nessus、Nexpose、RSAS、GSM、openVAS等

· 靜態(tài)已知漏洞檢測商用工具有appcheck、cybellum等。

另外針對漏洞等級和漏洞修復(fù)優(yōu)先順序的評估和關(guān)鍵資產(chǎn)的補丁修復(fù)跟蹤系統(tǒng)這塊也是需要加強和重視。

對 定向勒索攻擊 ，同APT檢測一樣，需要更多的威脅情報和入侵檢測和縱深防御與檢測能力，而不僅僅只依賴單一的動靜態(tài)檢測工具就能做到的。

既然無法完全防御住“事前”，那么針對“事中”的監(jiān)控和“事后”的確認，從檢測角度看也是很有必要的?；贒arkside勒索軟件樣本的分析結(jié)果，針對勒索軟件的 特有行為特征 ，可以開發(fā)一些針對性的方法和檢測工具，實現(xiàn)該勒索軟件 行為的實時監(jiān)測 ，從而能實現(xiàn)及時的觸發(fā)報警系統(tǒng)，減輕或避免勒索軟件的橫向滲透導(dǎo)致感染面積的擴散。

下面就這個勒索軟件的表現(xiàn)出來的異常行為特征我想到的一些檢測方法，給大家起到一個拋磚引玉作用。

軟件行為1 ：Darkside勒索軟件會有系統(tǒng)語言判定行為。

檢測方法1 ：監(jiān)測軟件獲取系統(tǒng)語言的API，從而發(fā)現(xiàn)那些調(diào)用該API獲取系統(tǒng)語言的軟件并觸發(fā)報警，再由人工來判斷是否遭受到Darkside勒索軟件的攻擊。

軟件行為2 ：為了避免影響勒索軟件的運行，會結(jié)束下列服務(wù)backup、sql、sophos、svc$、vss、memtas、mepocs、veeam、GxBlr、GxCVD、GxClMgr、GxFWD、GxVss。的行為。

檢測方法2 ：可以在一些機器上部署這些假冒的服務(wù)，并時刻監(jiān)視這些服務(wù)是否在運行狀態(tài)中，如果這些服務(wù)運行狀態(tài)異常，那么就可以觸發(fā)報警系統(tǒng)，再由人工來確認是否遭受到Darkside勒索軟件的攻擊。這種方法類似常見的蜜罐檢測方法。

軟件行為3 ：Darkside勒索軟件會有獲取用戶名、計算機名、機器首選語言、Netbios名等信息的行為。

檢測方法3 ：可以參考軟件行為1的類似檢測方法。

軟件行為4 ：打開Firefox/80.0應(yīng)用程序句柄，通過443端口連接到C2服務(wù)器的行為。

檢測方法4 ：檢測異常的網(wǎng)絡(luò)連接端口和網(wǎng)絡(luò)連接行為。

軟件行為5 ：遞歸函數(shù)查找全盤特定文件和文件夾，并將其刪除的行為。

檢測方法5 ：可以參考軟件行為1的類似檢測方法。

審核編輯 黃昊宇