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一種基于可靠度估計的到達時間差濾波方法

iotmag ? 來源:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) ? 作者:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) ? 2022-11-04 10:28 ? 次閱讀

摘 要 :由于硬件資源、應(yīng)用環(huán)境等條件限制,各接收站采集的信號中不可避免存在噪聲,因此,高精度的到達時間差測量仍極具挑戰(zhàn)。文中給出了一種基于可靠度的信號到達時間差濾波方法,在一段時間內(nèi)采集多組信號,對各組信號進行獨立的時差測量和可靠度估計 ;根據(jù)可靠度估計濾波算法,濾除低于預(yù)設(shè)可靠度閾值的測量時差,降低不確定時延導致的誤差,提高了單組信號時差測量的準確度。

0 引 言

到達時間差(Time Difference of Arrival, TDOA)是一種常用的無線信號源定位技術(shù) [1-4]。它通過測量信號到達各接收站接收天線的時間差,來計算信號源到達各接收天線的距離差,從而計算出信號源的位置。使用該技術(shù)進行定位時,到達時間差的測量準確度決定了定位準確度。

影響到達時間差測量準確度的因素主要包括 :各接收站之間的時間同步性、接收信號帶寬、接收機采樣率等,尤其當信號在空氣中非視距傳輸時,受到應(yīng)用環(huán)境中建筑物、樹木等障礙物的影響,信號傳輸?shù)礁鹘邮仗炀€的過程中,可能會出現(xiàn)反射、衍射、散射等現(xiàn)象,使得接收信號引入不確定時延,即測量到達時間差偏離視距距離差,最終導致目標定位不準確 [5-8]。

在實際應(yīng)用環(huán)境中無法做到無遮擋。因此,如何在系統(tǒng)硬件資源、環(huán)境因素不變的情況下,利用信號處理技術(shù)提高到達時間差的測量準確性,是一個有實際意義且富有挑戰(zhàn)的課題。

1 可靠度估計與濾波算法

本文所提方法主要解決非視距傳輸時接收信號引入的不確定時延,即在信號帶寬、采樣率確定、環(huán)境因素不可避免的情況下,如何提高兩路信號到達時間差測量準確度的問題。為解決上述問題,提供了一種基于可靠度估計的時差測量濾波算法,該方法對一段時間內(nèi)的多個時刻點獲取的幾組信號進行時差測量,然后計算每個獨立時差的可靠度,最終濾除可靠度低的時差。在上述方法中,假設(shè)多組信號采集過程中,信號源的位置基本不變,因此,使用該方法時,應(yīng)根據(jù)信號源移動速度選取采集組數(shù)和采集時間間隔。

1.1 互相關(guān)法測量時差

設(shè) 2 個接收站 S1 和 S2,在一段時間 [tmin, tmax] 內(nèi)的 X 個時刻點 (t1, t2, ..., tX) 采集了 X 組信號。設(shè)該段時間內(nèi),信號源位置變化很小,可忽略不計(依據(jù)信號源移動速度,通過對tmax-tmin 進行合適選取設(shè)計,可滿足該假設(shè)條件)。

各接收站通過接收天線接收到信號后,通過接收機信號放大、下變頻、A/D 采樣等處理后,將得到同相分量 I 路與正交分量 Q 路信號,fs 為接收機 A/D 采樣頻率。設(shè)接收站S1 在 t1 時刻采集的信號經(jīng)過處理后,得到的同相信號分量為I1t1(n)、正交信號分量為 Q1t1(n),接收站 S2 在 t1 時刻采集的信號經(jīng)處理后的同相信號分量為 I2t1(n),正交信號分量為Q2t1(n),則接收站 S1、接收站 S2 在 t1 時刻的信號幅度序列A1t1(n)、A2t1(n) 可表示為 :

111da950-5be7-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

設(shè) Rt1(m) 為 2 個信號幅度序列的互相關(guān)函數(shù),通過求互相關(guān)峰值對應(yīng)的時間變量可求得 2 個序列的時差。

1132837a-5be7-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

式中:m 為時間變量,表示將信號延遲或提前 m 個采樣間隔周期;|·| 為求絕對值運算; 當 (n+m) [1, N] 時,A2t1(n+m)=0;M 為算法預(yù)設(shè)參數(shù),設(shè)系統(tǒng)監(jiān)控區(qū)域為 D,當信號源處于該區(qū)域內(nèi)任一位置時,信號源與接收站 S1、接收站 S2 的最大視距距離差為 Lmax,M 可由下式計算得到:

11446a18-5be7-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

式中:c 為電磁波在空氣中的傳播速度,c ≈ 3×108 m/s;fs為 A/D 采樣頻率。

當互相關(guān)最大時,此時對應(yīng) 2 個信號的時差。即求出互相關(guān)最大時的時間變量 ,然后換算為時間差 TDOAt1,如下所示 :

11584006-5be7-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

1.2 測量時差可靠度估計

計算時差互相關(guān)時,互相關(guān)函數(shù)的峰值越凸起,則該時差測量值越可信,即可靠度越高。定義時差測量值的可靠度為 Dept1,可按下述方法進行估計。

(1)計算出互相關(guān)的峰值 Rmt1ax :

1179efda-5be7-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

(2)將互相關(guān)函數(shù) Rt1(m) 歸一化到 [0, 1] 區(qū)間,設(shè)歸一化后的互相關(guān)函數(shù)為 t1(m) :

118ce0e0-5be7-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

(3)求歸一化的互相關(guān)函數(shù) t1(m) 的平均值 t1ave:

11a98786-5be7-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

(4)求時差測量值 TDOAt1的置信度 Dept1:

11bdedac-5be7-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

1.3 時差濾波算法

求出 2 個接收站在 X 個時刻點(t1, t2, ..., tX)采集到的信號的時差(TDOAt1, TDOAt2, ..., TDOAtX),以及它們對應(yīng)的可靠度(Dept1, Dept2, ..., DeptX)。預(yù)設(shè)可靠度閾值為 DepLth,時差濾波算法是將可靠度低于閾值 DepLth的時差濾除。

11db00f4-5be7-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

2 實驗結(jié)果

為測試可靠度估計的時差測量濾波算法的有效性,搭建測試平臺,4 個接收站通過與處理中心相連,站與站之間相距約 500 m,在處理中心的控制下,在指定時刻開始采集200 組數(shù)據(jù),2 個相鄰時刻相差 10 ms,采樣率 fs=14 MHz,各接收站每次采集 N=4 096 個點,輸出 IQ 兩路信號。4 站接收機布置示意圖如圖 1 所示。

11ecfbec-5be7-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

將信號源分別置于 4 站接收機所包含區(qū)域的東、西、南、北、中 5 個定點位置進行 TDOA 定位測試,在可靠度估計濾波算法使用前和使用后分別計算定位誤差,對比結(jié)果見表 1、表 2 所列。

120bf678-5be7-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

通過測試對比,證明可靠度估計濾波算法可以濾除受環(huán)境噪聲影響嚴重的采樣信號,有效解決信號在非視距傳輸時引入的不確定時延,提高定位時差的測量精度,從而提高TDOA定位精度。

3 結(jié) 語

本文針對信號在空氣中非視距傳輸時,受應(yīng)用環(huán)境中建筑物、樹木等障礙物的影響,使得接收信號引入不確定時延的問題,提出對每個時差測量的結(jié)果進行可靠度估計,濾除可靠度低的時差測量結(jié)果。測試結(jié)果表明,此舉可以有效避免噪聲(接收機內(nèi)部噪聲、外界干擾信號、環(huán)境遮擋等)對單次時差測量的影響,提高 TDOA 定位準確度 [9-10]。

審核編輯 :李倩

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原文標題:論文速覽 | 一種基于可靠度估計的到達時間差濾波方法

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