現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 由工程師 Ross Freeman 于 1984 年發(fā)明,在當時是一項必需的技術。在 FPGA 出現(xiàn)之前,工程師需要一塊板上有幾十個分立集成電路,或者多塊板上有數(shù)百個 IC,才能通過一個 FPGA 設備完成今天的硬件功能。
隨著 FPGA 在處理電路復雜性和生產(chǎn)量方面變得更好,該技術在 1990 年代得到了發(fā)展。到 1990 年代末,F(xiàn)PGA 被整合到汽車、消費和工業(yè)應用中。
如今,高帶寬計算應用和多樣化的工作負載正在推動加速卡中對 FPGA 的需求,這些加速卡嵌入了自己的軟件、內(nèi)存、端口、電源等系統(tǒng)。
FPGA 加速器適用于具有重要數(shù)據(jù)處理要求的應用,例如 5G 通信、人工智能分析、視頻轉碼和處理以及機器學習中的應用。FPGA 還可以比軟件、計算機處理單元或兩者更快地計算和處理大數(shù)據(jù)或常規(guī)數(shù)據(jù)。
隨著處理工作負載本身的加速,對處理加速和靈活性的需求至關重要。
本周的新技術星期二重點介紹了兩款用于開發(fā)解決方案的基于 FPGA 的加速器卡。
這兩張牌是一手致勝牌
Advantech VEGA-4000 Xilinx Ultrascale+? FPGA 加速器是一款基于 FPGA 的薄型 PCI Express 卡,可滿足不斷升級的處理需求。VEGA-4000 是加速機器學習和數(shù)據(jù)分析的理想選擇。研華提升 VEGA-4000 的能力以滿足相應的服務需求,實時分析和分類用戶生成的視頻內(nèi)容,以確保合規(guī)性。VEGA-4000 由具有 FFMPEG 集成的 Xilinx SDAccel 開發(fā)環(huán)境支持。研華還為 VEGA-4000 提供定制開發(fā)支持服務,包括 FPGA IP 提供和系統(tǒng)集成。該板可以預先集成在一系列服務器平臺中。
BittWare 520N FPGA 加速器卡是一種外設互連高速 (PCIe) 板,采用 Intel ? Stratix ? 10 FPGA。520N 是一款用于高性能計算、數(shù)據(jù)中心、虛擬網(wǎng)絡功能和廣播應用的多功能加速器。520N 提供高達 10 teraflops (TFLOPS) 的單精度浮點性能,帶有四個 DDR4 外部存儲器組。一個 TFLOP 是指處理器每秒計算 1 萬億次浮點運算的能力。
結論
FPGA 的發(fā)展推動了加速器卡的發(fā)展,以提高技術的處理性能以滿足當今的高帶寬計算需求。隨著 5G 通信、人工智能、機器學習和視頻轉碼充斥市場,F(xiàn)PGA 加速卡有助于滿足需求。
Tommy Cummings 是德克薩斯州的自由撰稿人/編輯。他的新聞職業(yè)生涯已經(jīng)超過 40 年。他為《德克薩斯月刊》和《今日俄克拉荷馬》雜志撰稿。他還曾在達拉斯晨報、沃思堡星報、舊金山紀事報等公司工作。湯米報道了硅谷的互聯(lián)網(wǎng)繁榮,并一直是新聞媒體的數(shù)字內(nèi)容和觀眾參與編輯。Tommy 于 2018 年至 2021 年在 Mouser Electronics 工作,擔任技術內(nèi)容和產(chǎn)品內(nèi)容專家。
審核編輯黃宇
-
FPGA
+關注
關注
1643文章
21923瀏覽量
612389 -
電路
+關注
關注
173文章
6014瀏覽量
174179 -
加速器
+關注
關注
2文章
821瀏覽量
38802
發(fā)布評論請先 登錄
《CST Studio Suite 2024 GPU加速計算指南》
S7t-VG6 VectorPath加速卡的特性和功能
GPU加速計算平臺是什么
FPGA加速深度學習模型的案例
大模型向邊端側部署,AI加速卡朝高算力、小體積發(fā)展
EPSON差分晶振SG3225VEN頻點312.5mhz應用于AI加速卡
基于菲數(shù)科技FA728Q加速卡實現(xiàn)低時延LLT應用

智能加速計算卡設計原理圖:628-基于VU3P的雙路100G光纖加速計算卡 XCVU3P板卡

云天勵飛推出IPU-X6000加速卡,針對大模型推理任務設計
TCA5013支持1張用戶卡和3張SAM卡的多功能智能卡接口IC數(shù)據(jù)表

基于FPGA的類腦計算平臺 —PYNQ 集群的無監(jiān)督圖像識別類腦計算系統(tǒng)
借助全新 AMD Alveo? V80 計算加速卡釋放計算能力

評論