目前很多城市為了緩解停車壓力，在不影響道路使用的情況下，在道路上劃出一部分停車位，來(lái)供車主使用。國(guó)內(nèi)路邊占道停車主要是使用咪表、手持終端及人工的方式進(jìn)行管理和收費(fèi)。對(duì)于占道停車管理來(lái)說(shuō)，在移動(dòng)端集成一個(gè)優(yōu)秀的車牌識(shí)別是必要的，能夠大大提高工作效率。如果人工記錄車牌，一個(gè)車牌的記錄、上傳時(shí)間要十秒左右，而車牌識(shí)別通過(guò)移動(dòng)端攝像頭拍攝并識(shí)別車牌信息，完成錄入的時(shí)間只需2~3秒。如此方便快捷的車牌識(shí)別，未來(lái)必將成為占道停車管理的必備軟件。移動(dòng)端車牌識(shí)別系統(tǒng)是基于Android、iOS平臺(tái)的車牌識(shí)別應(yīng)用程序，采用手機(jī)、平板電腦攝像頭拍攝汽車牌照?qǐng)D像，然后通過(guò)OCR軟件對(duì)車牌顏色、車牌號(hào)進(jìn)行識(shí)別。

下面介紹一下移動(dòng)端車牌識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)的過(guò)程：

1、圖像采集：通過(guò)智能手機(jī)攝像頭拍攝車牌圖像。

2、預(yù)處理：灰度化、二值化、邊緣增強(qiáng)、噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、對(duì)比度調(diào)整等。

3、車牌定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域，車牌切斜校正。

4、字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化、二值化等處理，精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。

5、字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。

6、結(jié)果輸出：將車牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。

移動(dòng)端車牌識(shí)別技術(shù)能夠得到實(shí)際應(yīng)用，這幾點(diǎn)：車牌識(shí)別率不低于98%；車牌識(shí)別速度要快，保證在1秒以內(nèi)；支持個(gè)角度車牌識(shí)別；支持二次開發(fā)嵌入APP中；支持車牌類型齊全，例如：藍(lán)牌、黃牌、掛車號(hào)牌、新軍牌、警牌、新武警車牌、教練車牌、大使館車牌、農(nóng)用車牌、個(gè)性化車牌、港澳出入境車牌、澳臺(tái)車牌、民航車牌、領(lǐng)館車牌、新能源車牌等。
目前收費(fèi)站、大型停車場(chǎng)、社區(qū)、出入口等車輛流動(dòng)較大的地方，都需要進(jìn)行快速有效的車牌識(shí)別，移動(dòng)端車牌識(shí)別系統(tǒng)，無(wú)需使用傳統(tǒng)的車牌識(shí)別設(shè)備，通過(guò)手機(jī)就可進(jìn)行車牌識(shí)別和圖片比對(duì)，實(shí)現(xiàn)快速便捷的出入口系統(tǒng)管理。

審核編輯黃宇