電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/吳子鵬）此前，行業(yè)的共識(shí)是2025年智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展進(jìn)入性價(jià)比時(shí)代。然而，由于新能源汽車市場加速爆發(fā)，深度綁定的汽車四化進(jìn)程也提前了，2023年就提前開啟了性價(jià)比之爭。

在2023黑芝麻智能戰(zhàn)略發(fā)布暨生態(tài)合作伙伴大會(huì)上，黑芝麻智能首席市場營銷官楊宇欣表示，“性價(jià)比之爭并不能定義為內(nèi)卷，市場成熟的標(biāo)志是產(chǎn)業(yè)鏈上下游對市場動(dòng)態(tài)的認(rèn)知趨于一致，這個(gè)時(shí)候會(huì)催生出更多的良性競爭。并且，在此過程中，從事不同功能域控芯片的垂直廠商會(huì)出現(xiàn)新的競合關(guān)系，大家攜手打造差異化產(chǎn)品滿足不同客戶的需求?！?br />
在此次戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上，黑芝麻智能兩款方案最引人關(guān)注：其一是基于A1000打造的3000元以內(nèi)支持10V（攝像頭）NOA功能的高性價(jià)比行泊一體智駕域控方案；其二是單芯片能夠滿足CMS系統(tǒng)、行泊一體、整車計(jì)算、信息娛樂系統(tǒng)、智能大燈、艙內(nèi)感知系統(tǒng)等跨域計(jì)算場景的武當(dāng)系列首款芯片——C1200。兩款方案也代表了黑芝麻智能追求性價(jià)比的兩個(gè)不同方向。

行泊一體的行業(yè)共識(shí)

本月初，黑芝麻智能宣布實(shí)現(xiàn)了支持10V（攝像頭）NOA功能的行泊一體域控制器BOM成本控制在3000元人民幣以內(nèi)，支持50-100T物理算力，幫助車企解決成本壓力。

行泊一體是2022年智能汽車領(lǐng)域最熱門的話題，2023年產(chǎn)業(yè)對這一技術(shù)的關(guān)注度絲毫不減。實(shí)際上，行泊一體并非只是簡單地將行車技術(shù)和泊車技術(shù)放在一個(gè)盒子里。如果只是這樣，計(jì)算資源并沒有被共享，系統(tǒng)實(shí)際上還是單獨(dú)運(yùn)行的。所以行泊一體是一種融合的新架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)感知、融合、規(guī)劃、控制、地圖、定位等功能在行車和泊車場景中真正的共享。

總結(jié)而言，行泊一體方案逐漸進(jìn)化的背后是行車和泊車傳感器和域控制器共用技術(shù)發(fā)展走向成熟，方案成本將逐漸降低。

“當(dāng)前行業(yè)已從一味追求高指標(biāo)或者高性能的自動(dòng)駕駛的功能模塊，轉(zhuǎn)向兼顧創(chuàng)新性與性價(jià)比。未來3-5年L2、L2+、L2++高階輔助駕駛將作為智能車輛標(biāo)配持續(xù)占領(lǐng)市場?！睏钣钚涝诿襟w溝通會(huì)上指出，“以黑芝麻智能A1000為代表的50T算力左右的芯片，已經(jīng)能夠基本滿足車廠標(biāo)配的L2+級(jí)高階輔助駕駛的所有主要功能，單芯片支持行泊一體是行業(yè)當(dāng)前和未來的主流，2023年我們還將進(jìn)一步推動(dòng)成本下探?！?br />
黑芝麻智能產(chǎn)品副總裁丁丁認(rèn)為，芯片算力的定義應(yīng)該是指能夠承載的算法和對應(yīng)的功能是什么，而不是單純的數(shù)字。黑芝麻智能當(dāng)然也會(huì)追求大算力這個(gè)方向，但是這并非是唯一的產(chǎn)品性能維度，也需要考慮性能、功耗、成本等其他因素。比如，很多大算力的芯片對于算法的支持做的并不好，甚至是對時(shí)下熱門的BEV算法都不能支持。

黑芝麻智能高級(jí)市場總監(jiān)徐曉煜對于這一話題補(bǔ)充道，“行業(yè)對于算力的說法不同，依然會(huì)有廠商推動(dòng)超過100T物理算力的芯片，這是因?yàn)榇蠹覍?biāo)的標(biāo)準(zhǔn)不同。以行泊一體來看，A1000這樣50T算力左右的芯片已經(jīng)能夠滿足普適的算法模型?！?br />
不過，也能夠看到，行泊一體硬件方案逐漸擁有行業(yè)共識(shí)的情況下，軟硬件解耦也就是通用化將成為方案競爭的主要方向之一，這其中涉及到基礎(chǔ)軟件、標(biāo)準(zhǔn)中間件等環(huán)節(jié)。

楊宇欣介紹稱，A1000芯片面世已經(jīng)有一段時(shí)間，公司一直在這個(gè)平臺(tái)上做優(yōu)化，包括軟件模塊化、中間件的推出。同時(shí)，公司也在持續(xù)優(yōu)化電源、內(nèi)存、結(jié)構(gòu)件等硬件，從軟硬件兩方面推動(dòng)成本的進(jìn)一步下探。

綜合而言，在黑芝麻智能看來，支持NOA功能的行泊一體是近兩年自動(dòng)駕駛落地最行之有效的方案，甚至到2025年之后依然還會(huì)處于快速增長期，當(dāng)算力、硬件配置和算法模型都形成共識(shí)之后，相關(guān)企業(yè)會(huì)自動(dòng)地去探索成本的邊際，這就是行泊一體方案的高性價(jià)比時(shí)代，也意味著產(chǎn)業(yè)正式進(jìn)入成熟期。

域融合下的增量市場

正如我們在武當(dāng)系列發(fā)布會(huì)報(bào)道中提到的，黑芝麻智能的武當(dāng)系列和華山系列關(guān)注的方向有很大的差異。華山系列仍將繼續(xù)探索更高級(jí)別自動(dòng)駕駛對算力的清晰需求，而武當(dāng)系列則關(guān)注跨域融合向中央計(jì)算架構(gòu)的轉(zhuǎn)變，通過架構(gòu)創(chuàng)新，提升智能汽車的整體性能。

在產(chǎn)品配置方面，武當(dāng)C1200采用7nm制程工藝，搭載支持鎖步的車規(guī)級(jí)高性能CPU核A78AE，性能達(dá)150KDMIPS，以及車規(guī)級(jí)高性能GPU核G78AE，能夠提供強(qiáng)大的通用計(jì)算和通用渲染算力。通過搭載自研DynamAI NN車規(guī)級(jí)低功耗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速引擎，支持NOA場景。

徐曉煜表示，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，域控向中央計(jì)算架構(gòu)的演進(jìn)是一個(gè)必然的趨勢，只是車廠在推動(dòng)速度上有一定的差異。對于黑芝麻智能的C1200芯片而言，無論車廠現(xiàn)階段是做POC（Proof of Concept，概念驗(yàn)證）還是準(zhǔn)備量產(chǎn)，都能夠很好地支持。

楊宇欣指出，在去年行業(yè)討論艙駕一體的時(shí)候，黑芝麻智能的C1200芯片已經(jīng)完成了產(chǎn)品研發(fā)。“對于我們而言，艙駕一體不是目的只是一個(gè)過程，在走向中央計(jì)算的過程中，域和域之間肯定是不斷融合的，C1200立項(xiàng)的出發(fā)點(diǎn)比艙駕一體想的要更遠(yuǎn)。我們的信心來源于中國市場對創(chuàng)新有更好的包容性，并且智能汽車的市場規(guī)模足夠大?！?br />
從溝通中我們能夠清晰地感受到，黑芝麻智能傾向于做創(chuàng)新型增量市場，用領(lǐng)先行業(yè)的市場理解定義未來的產(chǎn)品，拿下智能汽車產(chǎn)業(yè)的增量需求份額。武當(dāng)C1200無疑就承載著這樣的使命，把握智能汽車走向中央計(jì)算架構(gòu)過程中的增量市場，而不是從某一個(gè)友商同行的手中搶奪現(xiàn)有市場的份額。

根據(jù)《2022-2026年智能汽車市場調(diào)查研究報(bào)告》，當(dāng)前全球智能汽車市場銷量約為1億輛，自動(dòng)汽車駕駛市場滲透率率為10%，每輛智能汽車均價(jià)為16萬元，則智能汽車市場規(guī)模約為1萬億元。在萬億規(guī)模的市場中，丁丁指出，黑芝麻智能從商業(yè)落地的角度會(huì)更看重應(yīng)用的體量，關(guān)注覆蓋終端需求更高的應(yīng)用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)平臺(tái)架構(gòu)和平臺(tái)理念的可持續(xù)發(fā)展。

小結(jié)

當(dāng)前，L3級(jí)別自動(dòng)駕駛在法律法規(guī)方面的缺失確實(shí)給行業(yè)發(fā)展帶來了一定的影響，出現(xiàn)了發(fā)展路徑的爭端。在黑芝麻智能看來，L3作為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，技術(shù)迭代一定會(huì)逐漸被實(shí)現(xiàn)的，政策法規(guī)則是另一個(gè)維度的問題。

不過，無論如何發(fā)展，都不能改變自動(dòng)駕駛，或者說智能駕駛的藍(lán)海屬性，更不會(huì)一下子給萬億級(jí)別的智車打上“紅?！钡?a target="_blank">標(biāo)簽。未來幾年，L2、L2+、L2++級(jí)高級(jí)別輔助駕駛一定是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重頭戲，那么芯片商和方案商要做的就是通過不斷的創(chuàng)新探尋相關(guān)方案的成本邊際，追求極致的性價(jià)比。

這是一種良性的競爭，非要說是內(nèi)卷，也絕不是低端惡性的內(nèi)卷，而是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下的高質(zhì)量內(nèi)卷。