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賦能政企深度用云,華為云數(shù)據(jù)庫(kù)大咖有話(huà)說(shuō)

jf_81200783 ? 來(lái)源:jf_81200783 ? 作者:jf_81200783 ? 2023-06-27 23:07 ? 次閱讀
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3 月 24 日,“踐行·見(jiàn)智|廣東政企深度用云生態(tài)沙龍”在珠海如期舉辦。行業(yè)代表齊聚一堂,就政企行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行了深入交流。中國(guó)云業(yè)務(wù)部數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域總經(jīng)理李世豪在現(xiàn)場(chǎng)分享了華為云 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)在政企領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)及實(shí)踐成果。

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分布式數(shù)據(jù)庫(kù)正引領(lǐng)著數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的主要趨勢(shì)

李世豪表示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)+移動(dòng)業(yè)務(wù)的爆發(fā)式增長(zhǎng),帶來(lái)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)規(guī)模的幾何式增長(zhǎng),傳統(tǒng)的集中式架構(gòu)在處理能力、成本等方面已經(jīng)出現(xiàn)瓶頸。另一方面,在復(fù)雜多變的國(guó)際環(huán)境下,出于信息安全層面的考慮,推進(jìn)國(guó)家關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)創(chuàng)新,已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略之一。如何抓住數(shù)字技術(shù)發(fā)展主動(dòng)權(quán),做強(qiáng)、做優(yōu)、做大,值得深思。數(shù)據(jù)庫(kù)作為 IT 軟件的核心控制點(diǎn)之一,是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最核心的一環(huán),數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)創(chuàng)新尤為重要。

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的演進(jìn)歷程大致經(jīng)歷了應(yīng)用分庫(kù)分表、分布式中間件、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)三個(gè)發(fā)展階段。發(fā)展至今,基于分布式理論打造的原生分布式數(shù)據(jù)庫(kù),以高擴(kuò)展、高性能、高可用、高安全等特性,在復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景下更能發(fā)揮極致性能,成為政企行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全新選擇。

華為云 GaussDB 聚焦政企,著重構(gòu)筑企業(yè)級(jí)高可用能力

“華為云數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)全面做好服務(wù)政企關(guān)鍵技術(shù)轉(zhuǎn)型的準(zhǔn)備?!崩钍篮勒f(shuō),數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)理論已經(jīng)非常成熟,難在長(zhǎng)期堅(jiān)持投入,華為在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域持續(xù)投入超過(guò) 15 年,匯聚全球 1000 多名數(shù)據(jù)庫(kù)精英人才,不斷打磨產(chǎn)品,面向政企核心業(yè)務(wù)負(fù)載打造了 GaussDB 企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持分布式和集中式兩種部署架構(gòu),著重構(gòu)筑極致可用、極致性能、極致安全、極致易用的數(shù)據(jù)服務(wù),能夠靈活滿(mǎn)足集團(tuán)業(yè)務(wù)連續(xù)性要求。

GaussDB 已經(jīng)具備完全獨(dú)立的技術(shù)創(chuàng)新能力,來(lái)支撐國(guó)家關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)的核心系統(tǒng)升級(jí)。比如,支持 1000+超大分布式集群和 PB 級(jí)海量存儲(chǔ),具備應(yīng)對(duì)海量并發(fā)事務(wù)處理與復(fù)雜查詢(xún)混合負(fù)載的能力;同城跨 AZ、兩地三中心部署滿(mǎn)足金融監(jiān)管,同城雙集群 RPO=0 做到了業(yè)界領(lǐng)先,確保數(shù)據(jù) 0 丟失,帶來(lái)極致高可用。GaussDB 作為業(yè)界首款純軟全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)從傳輸、計(jì)算到存儲(chǔ)全流程加密,從而幫助企業(yè)徹底解決數(shù)據(jù)庫(kù)云上隱私泄露及第三方信任問(wèn)題,還是國(guó)內(nèi)唯一一款滿(mǎn)足國(guó)際 CCEAL4+安全標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,安全性做到了最佳。

匯聚產(chǎn)業(yè)力量,發(fā)展完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)

數(shù)據(jù)庫(kù)的健康發(fā)展離不開(kāi)一個(gè)完善、健康的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

李世豪提到,GaussDB 一直在持續(xù)擴(kuò)大伙伴生態(tài)圈,與伙伴建立合作關(guān)系,為客戶(hù)提供運(yùn)維、遷移、咨詢(xún)等服務(wù),以及有競(jìng)爭(zhēng)力的創(chuàng)新解決方案;還聯(lián)合教育部,通過(guò)智能基座、新工科、虛擬實(shí)驗(yàn)室等項(xiàng)目,與高校共建數(shù)據(jù)庫(kù)課程、出版書(shū)籍、開(kāi)展培訓(xùn)認(rèn)證,建立完善的人才培養(yǎng)體系,持續(xù)不斷地為行業(yè)輸出數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)業(yè)人才,目前已經(jīng)在 110 多所高校開(kāi)設(shè) 170 多門(mén)數(shù)據(jù)庫(kù)課程,累計(jì)培養(yǎng)了 3.5 萬(wàn)多名學(xué)生。

以實(shí)踐煉兵,共創(chuàng)政企上云新價(jià)值

自己生產(chǎn)的降落傘自己先跳,而且要在最復(fù)雜的地方跳傘。李世豪還分享了華為云 GaussDB 在實(shí)踐中的應(yīng)用成果,“在內(nèi)部,華為流程 ITERP 系統(tǒng)已經(jīng)全面使用了 GaussDB,可以說(shuō)是完成了一項(xiàng)世界級(jí)的攻堅(jiān)任務(wù),這是非常好的范本。”

華為云 GaussDB 通過(guò)一系列技術(shù)創(chuàng)新,輕松支撐起華為流程 ITERP 系統(tǒng) 5 倍業(yè)務(wù)壓力性能保持線(xiàn)性,10 倍壓力下系統(tǒng)不崩潰,新的 ERP 系統(tǒng)端到端業(yè)務(wù)效率得到百倍提升。

在外部,工商銀行依托華為云 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行核心交易系統(tǒng)分布式轉(zhuǎn)型,形成了以分布式數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)的金融級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)型解決方案,實(shí)現(xiàn)同城園區(qū)級(jí)和 Region 級(jí)故障場(chǎng)景下 RPO=0、RTO<60 秒的高可用能力和異地災(zāi)備能力,還構(gòu)建起整套自動(dòng)化工具鏈,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的雙向?qū)崟r(shí)同步和異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)遷移,節(jié)省了 80%的人工工作量。

郵儲(chǔ)銀行 2019 年就攜手華為云 GaussDB 啟動(dòng)新一代個(gè)人業(yè)務(wù)分布式核心系統(tǒng)的建設(shè),在孵化滿(mǎn)足金融核心系統(tǒng)要求的交易型數(shù)據(jù)庫(kù)層面取得豐碩成果。新系統(tǒng)可為全行 6.5 億個(gè)人客戶(hù)、4 萬(wàn)多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)提供日均 20 億筆、峰值 6.7 萬(wàn)筆/秒的交易處理能力。

在政企領(lǐng)域,陜西財(cái)政基于 GaussDB 建設(shè)起全省統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心,實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的集中管理與共享,支撐全省 140 多個(gè)財(cái)政部門(mén)、3 萬(wàn)多家預(yù)算單位使用,業(yè)務(wù)高峰期支撐 2 萬(wàn)用戶(hù)在線(xiàn)并發(fā)操作,安全支付超千億,支付業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)效率提升了 60%。

行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮洶涌,掌握核心技術(shù)才能最終掌握發(fā)展主動(dòng)權(quán)。華為云 GaussDB 有多年的技術(shù)實(shí)力和全場(chǎng)景、全開(kāi)放的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),今后也將一如既往堅(jiān)持投入、做好數(shù)據(jù)庫(kù),助力政企客戶(hù)順利上云,邁向深度用云新階段。

審核編輯黃宇

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