NVIDIA 研究生獎學(xué)金計劃現(xiàn)在進(jìn)入了第 23 個年頭，迄今為止已向 200 名學(xué)生頒發(fā)了超過 650 萬美元的獎學(xué)金，推動了機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、機(jī)器人和系統(tǒng)編程領(lǐng)域的科學(xué)研究工作。

二十多年來，NVIDIA 研究生獎學(xué)金計劃一直在為 NVIDIA 技術(shù)相關(guān)的杰出工作提供支持。日前，該計劃宣布向參與研究的 10 名博士生頒發(fā)每人高達(dá) 6 萬美元的獎學(xué)金，他們的研究范圍涵蓋了所有計算創(chuàng)新領(lǐng)域。

這 10 位獲獎?wù)邚闹T多優(yōu)秀申請人中脫穎而出，他們將在該獎學(xué)金年度之前參加暑期實習(xí)。他們所從事的研究工作處于加速計算的最前沿——包括深度學(xué)習(xí)、機(jī)器人、計算機(jī)視覺、計算機(jī)圖形、電路、自動駕駛汽車、系統(tǒng)編程等領(lǐng)域的項目。

NVIDIA 首席科學(xué)家 Bill Dally 表示：“NVIDIA獎學(xué)金獲得者是世界上最有才華的研究者。他們正在研究計算機(jī)科學(xué)中的一些重要問題，我們很高興能支持他們的研究?！?/p>

NVIDIA 研究生獎學(xué)金面向全世界的申請者。

2024 - 2025 年研究生獎學(xué)金獲得者：

• Bailey Miller，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)：開發(fā)應(yīng)用于物理模擬的實用蒙特卡羅方法，使蒙特卡羅渲染算法的可擴(kuò)展性和魯棒性相匹配，專注于設(shè)計易于微分的加速隨機(jī)走步法，并使用體積模型來處理棘手的復(fù)雜幾何體。

• Nicklas Hansen，加州大學(xué)圣地亞哥分校：開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界模型，使機(jī)器人能夠理解現(xiàn)實世界并與之互動。

• Payman Behnam，佐治亞理工學(xué)院：研究機(jī)器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)交叉領(lǐng)域的高性能、低延遲、節(jié)能設(shè)計。

• Reinhard Wiesmayr，蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院：研究用于無線通信系統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)輔助信號處理方法。

• Songwei Ge，馬里蘭大學(xué)帕克分校：專注應(yīng)用于圖像和視頻的生成式模型，并致力于開發(fā)合成式內(nèi)容生成方法、允許人類提供指導(dǎo)的可控創(chuàng)作過程以及促進(jìn)人類參與的友好界面。

• Toluwanimi Odemuyiwa，加州大學(xué)戴維斯分校 ：使用張量代數(shù)語言為圖算法設(shè)計端到端的抽象化和框架，應(yīng)用范圍涵蓋從平臺無關(guān)的、聲明性的計算描述到針對特定平臺。

• Yiming Li，紐約大學(xué)：開發(fā)穩(wěn)健、高效、可擴(kuò)展的 AI 算法，用于根據(jù)高維感官輸入進(jìn)行 3D 場景解析和決策，以及管理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，從而有效訓(xùn)練和驗證這些用于自主機(jī)器人的算法。

• Yue Zhao，得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校：開發(fā)一個以視頻為中心的基礎(chǔ)模型，該模型將在工作站級硬件上進(jìn)行訓(xùn)練，并部署在筆記本電腦、移動設(shè)備等日常設(shè)備上，以支持廣泛的使用、訓(xùn)練和協(xié)作共享。

• Zhiqi Li，南京大學(xué)：開發(fā)以視覺為中心的自動駕駛感知方法。

• Zihao Ye，華盛頓大學(xué)：專注于機(jī)器學(xué)習(xí)編譯，為基礎(chǔ)模型和稀疏計算提供系統(tǒng)服務(wù)。

我們同樣感謝 2024 - 2025 年研究生獎學(xué)金決賽入圍者：

?Andrew Szot，佐治亞理工學(xué)院

?Bobbi Yogatama，威斯康星大學(xué)麥迪遜分校

?Guanzhi Wang，加州理工學(xué)院

?Sehoon Kim，加州大學(xué)伯克利分校

?Xi Deng，康奈爾大學(xué)

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