摘要

通過可落地的大數(shù)據(jù)平臺，力高技術切實助力電池安全智能運行。

隨著11月新能源車國內(nèi)零售滲透率突破40%，電動車已高調(diào)邁入了全新的規(guī)?；瘏^(qū)間。這對于電池管理系統(tǒng)BMS的市場參與者來說，也提出了更多的挑戰(zhàn)。

首先，動力電池大規(guī)模上車，意味著BMS需要對海量數(shù)據(jù)進行處理與分析。其次，動力電池不斷向長續(xù)航、超快充等方向深入發(fā)展，對電池運行的穩(wěn)定性和可靠性也都提出了更高要求，并促使BMS朝著更精細的方向發(fā)展。

此背景下，力高技術作為BMS廠商中的頭部企業(yè)，提出了通過大數(shù)據(jù)對電池進行管理的解決方案。

在2023年高工鋰電年會上，力高技術研究院院長沈永柏指出，大數(shù)據(jù)平臺在電池精細化管理上具備著天然的優(yōu)勢。

通過大數(shù)據(jù)對電池進行管理的意義在于，通過檢測電池在各種環(huán)境下的運行狀態(tài)、并收集真實數(shù)據(jù)，能夠建立立體的電池安全和質(zhì)量預警體系，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生直接、真正的價值。

那么，相關企業(yè)如何在海量算法中開發(fā)出一套可廣泛落地應用的大數(shù)據(jù)體系？

力高技術認為，最核心的是可落地性。“一款大數(shù)據(jù)平臺想要實現(xiàn)電池的全生命周期決策與管理，最核心的是要可落地，”沈永柏表示。對于企業(yè)來說，既需要集中算法資源，各司其職；同時也需要透過現(xiàn)象看本質(zhì)，從不同角度切入，致力于提高模型的準確性。

力高技術分析，消費者對于新能源汽車有五大需求，分別是“跑得遠，充電快、安全性高，壽命長，貶值慢”。其中，電池管理系統(tǒng)BMS主要負責在“零公里之后”，解決消費者關于電池安全、壽命和貶值的擔憂。

長期以來，BMS可以實現(xiàn)對車輛數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測， 但無法處理跨時間、跨車輛的數(shù)據(jù)。針對此痛點，力高研究院提出了基于大數(shù)據(jù)技術的電池立體管理方案，從時間、空間和復雜性三個維度出發(fā)，構建全面、立體的檢測與管理。

海量的大數(shù)據(jù)技術中，如何打造一款能實現(xiàn)電池全生生命周期決策與管理的大數(shù)據(jù)平臺？沈永柏認為，最核心的是可落地，需要通過數(shù)據(jù)治理體系和電池算法來推進。

在數(shù)據(jù)處理方面。力高研究團隊提出了“one for all”的概念，即構建一套可廣泛應用的數(shù)據(jù)治理體系，覆蓋動力電池、儲能等不同方向，而非根據(jù)不同的數(shù)據(jù)來源分別開發(fā)一套平臺。

在電池算法方面，力高團隊應用的則是“all for one”的原則，即以最終實現(xiàn)電池運行更安全、更長久為目標。力高的電池算法體系囊括了數(shù)據(jù)質(zhì)量評價、核心指標開發(fā)與預警算法開發(fā)三大模塊。沈永柏指出，電池算法的開發(fā)是整個平臺開發(fā)中為耗時的部分，包含電池算法平臺的開發(fā)耗時，是無包含平臺的5倍。

具體來看，首先，由于電池上傳數(shù)據(jù)具備“高時效傳輸、多數(shù)據(jù)維度、采集水平不穩(wěn)定”等特點，電池算法需要建立起數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行評價。

其次，在核心指標開發(fā)方面，力高團隊提出了“擇其善者而從之”、“道可道非常道”兩大理念。前者意味著構建一套指標融合的算法，以實現(xiàn)最終高精度的目標，集中發(fā)揮大數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)勢；后者則意味著在核心指標的運算過程中，在電壓、溫度、電流等簡單直接的數(shù)據(jù)之外，再構建一些較高層次、無需具備明確物理意義的特征，推動整體算法運行精度的提高。

沈永柏介紹，上述兩大理念能夠解決行業(yè)無法識別不同工況車輛電池的SOH差異、無有效的可以工程化應用的磷酸鐵鋰電池SOH估算方案的痛點。而隨著模型的運行、樣本的積累，最終還可進一步減小誤差。在SOC方面，力高團隊已經(jīng)由實驗證明，通過機器學習方法估算出的SOC精度，可高于訓練數(shù)據(jù)的精度。

最后是安全預警的開發(fā)。力高團隊同樣提出了“各司其職”和“透過現(xiàn)象看本質(zhì)”兩套理念，即一款算法集中關注一個領域的問題，以及從底層邏輯出發(fā)去解決問題。

基于以上兩點，力高成功實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)平臺的四輪迭代優(yōu)化，解決了BMS功能重復、電池所處工況干擾預警、預警項重復報出等問題，最終呈現(xiàn)出一套關聯(lián)預警系統(tǒng)，可以實現(xiàn)對電池問題的提前預知、精準發(fā)現(xiàn)。在大數(shù)據(jù)領域，力高已取得超過30項專利、國家權威機構成果評價和CMA認證機構檢測，是國際先進水平的代表。

作為國內(nèi)最大的第三方BMS提供商，力高技術已構建起穩(wěn)固的多層級產(chǎn)品體系，其動力電池BMS產(chǎn)品已覆蓋800V和以下各電壓級別平臺，磷酸鐵鋰、錳酸鋰、鈦酸鋰、三元電池等各類型動力電池包，以及A00級至C級乘用車。同時，力高也已于今年成功開發(fā)出戶用儲能BMS產(chǎn)品，并投入市場。

憑借自身在BMS領域超過十年的行業(yè)經(jīng)驗和技術積累，力高技術獲得了客戶的高度認可，并于今年成功獲得IPO受理，未來將在深交所創(chuàng)業(yè)板上市。募得資金將進一步用于新能源汽車電池控制系統(tǒng)研發(fā)及智能制造中心項目、技術研發(fā)中心升級以及補充流動資金等。

高工產(chǎn)業(yè)研究院（GGII）數(shù)據(jù)顯示，2022年，力高技術BMS裝機量國內(nèi)排名行業(yè)第4名，僅次于比亞迪、寧德時代、特斯拉。力高技術客戶覆蓋國內(nèi)前十五大動力電池廠商中的9家，主要客戶包括國軒高科、多氟多、中創(chuàng)新航、中航鋰電、鵬輝能源等國內(nèi)知名電池廠商和合眾汽車等整車廠。

與此同時，力高技術產(chǎn)品最終應用于國內(nèi)前十大新能源乘用車廠商中的6家、前十大新能源物流車廠商中的7家，主要應用在包括上汽通用五菱、吉利汽車、長安汽車、長城汽車、東風汽車、奇瑞新能源、合眾汽車等知名汽車廠商新能源車型中。

審核編輯：劉清