編者薦語：

從ChatGPT掀起的一片浪花，到席卷全球的浪潮，人工智能大模型成為當下最受關注的話題之一。AI大模型在短短一年多時間內對人們的生產(chǎn)和生活帶來巨大變化，并且被普遍認為將繼續(xù)帶來顛覆性影響——這包括對人類生產(chǎn)力的提升。如果說大模型的任務是讓AI“夠聰明”的話，那么算力的任務就是讓AI“夠便宜”，兩者共同發(fā)展直到AI作為一個全新的生產(chǎn)要素在更大范圍內參與生產(chǎn)和生活，真正惠及千行百業(yè)。億鑄科技正是在這樣的浪潮中肩負起AI大算力芯片企業(yè)應有的使命，賦能更加智慧、包容和可持續(xù)發(fā)展的綠色未來。

近兩年來，AI人工智能、數(shù)據(jù)大模型持續(xù)引發(fā)熱議，由此催生的AI算力市場需求，也為AI芯片企業(yè)帶來了更多的機遇和挑戰(zhàn)。

位于獅山商務創(chuàng)新區(qū)獅山數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新中心的蘇州億鑄智能科技有限公司，正通過全新的存算一體超異構架構，打破傳統(tǒng)“存儲墻”壁壘，努力實現(xiàn)新一代AI算力的革命性突破。

這個成立于2020年的初創(chuàng)型科技企業(yè)，如今已成功回片點亮首顆高精度、低功耗存算一體AI大算力POC芯片，獲得了2023江蘇省潛在獨角獸企業(yè)、2023年度最具潛力人工智能技術企業(yè)獎、2023年度中國AI芯片企業(yè)新銳企業(yè)榜TOP10、第四屆畢馬威中國“芯科技”新銳企業(yè)50強等多項榮譽。

打破“存儲墻”，大模型時代的換道超車

大數(shù)據(jù)時代，算力，可以說是生產(chǎn)力的代名詞。算力的能耗，決定著AI迭代和創(chuàng)新的速度，而承載算力的芯片，成為了大模型時代中至關重要的一環(huán)。

為了降低能耗，提高算力，突破AI加速計算的瓶頸，國內外無數(shù)芯片企業(yè)都做出了相應的對策。包括采用HBM、3D DRAM技術等，比較有效地去解決數(shù)據(jù)搬運問題，提升實際性能。但這對能耗和計算效率的改變相對有限。

為了從根源解決這一問題，億鑄科技選擇了“換道超車”的方式：回歸阿姆達爾定律，用存算一體成功破除“存儲墻”。

這就要說到芯片領域的計算架構。在傳統(tǒng)的馮·諾依曼架構中，處理與存儲單元是分離的。由于存算分離，再加上AI計算的數(shù)據(jù)搬運量非常大，尤其是在近幾年，在大模型的時代背景下，大量的能耗是卡在數(shù)據(jù)搬運訪存上，這一數(shù)值甚至達到了90%以上，造成了極大的性能瓶頸。它仿佛一道“存儲墻”，制約了芯片實現(xiàn)更好的能效比。

2023年3月，億鑄科技首次提出“存算一體超異構”，從架構出發(fā)，解決這一困擾芯片算力領域的根本瓶頸?！按嫠阋惑w”，顧名思義是將存儲和計算實現(xiàn)融合，該結構可以實現(xiàn)更大的AI算力以及更高的能效比，同時提供更好可編程性和更為通用的應用生態(tài)，為大模型時代AI大算力芯片換道發(fā)展提供全新思路。

億鑄科技創(chuàng)始人、董事長兼CEO熊大鵬介紹：“存算一體相當于在存儲單元的基礎上，把計算的部分加上去，模型的參數(shù)搬運環(huán)節(jié)基本上就免掉了?！比绻堰@個存儲墻問題解決，實際計算效能可能比目前最先進的AI計算芯片至少提升10倍以上。

實力卓越的“硬核”研發(fā)團隊

要實現(xiàn)科技創(chuàng)新，突破“存儲墻”的壁壘，團隊的科研能力至關重要。

億鑄科技創(chuàng)始人、董事長兼CEO熊大鵬博士在半導體行業(yè)有30多年的工作經(jīng)驗，被國內知名科技創(chuàng)投媒體平臺36氪評為“2023科創(chuàng)家”。他曾任世界著名AI芯片公司W(wǎng)ave Computing中國區(qū)總經(jīng)理，帶領Apexone Micro的芯片產(chǎn)品線擊敗AWAGO奪得全球市場第二名，也曾作為ADCTelecomm最年輕的資深技術經(jīng)理和大產(chǎn)品線經(jīng)理，帶領70多人的核心研發(fā)團隊成為公司明星團隊，貢獻了數(shù)億美元年度銷售額。

從業(yè)以來，熊大鵬在研發(fā)、產(chǎn)品定義、產(chǎn)品銷售、企業(yè)整體管理等方面積累了深厚的經(jīng)驗，尤其在AI計算領域，他深諳不同的AI計算架構，也一直在思考解決人工智能算力平臺所面臨的根源問題——“存儲墻”。

2020年，他邀請校友及原來共同戰(zhàn)斗在AI戰(zhàn)線的老同事，著手成立億鑄科技，研發(fā)存算一體這一“革命性”架構的AI大算力芯片。

公司研發(fā)團隊包括國內外頂尖芯片研發(fā)人才、世界知名企業(yè)的資深專家，以及來自包括斯坦福大學、德克薩斯大學奧斯汀分校、上海交通大學、復旦大學等國內外著名院校的多位科學家，研發(fā)能力覆蓋存儲器件、芯片架構、SoC芯片設計、軟件生態(tài)、AI算法和工程落地等全鏈條。

目前，公司研發(fā)人員占比83%，研發(fā)團隊發(fā)表頂會論文40余篇，核心高管團隊在半導體行業(yè)均有30年左右的經(jīng)驗，豐富的應用和產(chǎn)品化實戰(zhàn)經(jīng)歷，支撐著億鑄在AI大算力芯片領域持續(xù)領跑。

POC回片點亮，開啟綠色算力新時代

基于團隊多年來的芯片設計經(jīng)驗積累，億鑄科技不斷優(yōu)化軟硬件設計，攻克了一個又一個芯片難題。

目前，億鑄科技原型技術驗證（POC）芯片已回片，并成功點亮且功能驗證完成。該POC是首顆基于ReRAM的面向數(shù)據(jù)中心、云計算、自動駕駛等場景的存算一體芯片，經(jīng)第三方機構檢測驗證，能效比超過預期表現(xiàn)。

回片點亮成功證實了億鑄的四大創(chuàng)新：存算一體架構創(chuàng)新、ReRAM新型憶阻器應用創(chuàng)新、全數(shù)字化技術路徑應用創(chuàng)新、存算一體超異構系統(tǒng)級創(chuàng)新切實可行。同時這也意味著，憑借非凡的創(chuàng)新力與成長力，億鑄的產(chǎn)品已經(jīng)做好了落地準備，進一步驗證了公司的技術實力和市場潛力。

AI2.0時代已然來臨，伴隨著大模型訓練和推理需求的日益增長，以及各行各業(yè)對大模型應用的需求逐步細化，市場迫切需要更具針對性的芯片產(chǎn)品。熊大鵬表示：“大模型時代，AI大算力芯片的競爭核心會逐步轉向破除‘存儲墻’。這部分誰解決得好，誰就會在未來AI芯片競爭格局里占優(yōu)勢，阿姆達爾定律早已揭示了這點?！?/p>

據(jù)介紹，億鑄產(chǎn)品正式投產(chǎn)后，性能將得到顯著提升，同時，產(chǎn)品符合國家“雙碳”政策，將在初始成本、耗電量等方面，助力客戶降本增效，用綠色算力賦能AI未來。

“在芯片的萬億市場中，永遠不可能只有一個玩家，如何選擇屬于自己的方向和路徑，是當下所有人工智能芯片公司需要共同面臨的問題?！笨梢韵胍?，今后，AI大模型將如同今天的水、電和移動通訊一樣，通過各種應用場景進入每個人的生活。而億鑄科技正是通過持續(xù)的科技創(chuàng)新，努力讓AI算力實現(xiàn)更高性價比和更高價值，讓AI“夠聰明”也“夠便宜”，讓AI作為一個全新的生產(chǎn)要素，在更大范圍內參與生產(chǎn)和生活，真正惠及千行百業(yè)。

未來，億鑄科技將繼續(xù)保持敬畏心、責任心和使命感，堅持守正創(chuàng)新，與更多行業(yè)伙伴形成緊密的生態(tài)伙伴關系，以更好的產(chǎn)品性能，拓展大算力的更多應用場景，持續(xù)向降低AI算力成本這一目標挺進，賦能更加智慧、包容和可持續(xù)發(fā)展的綠色未來，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。

審核編輯：湯梓紅