3月27日，由聯(lián)想集團(tuán)和中國信息通信研究院共同撰寫的《中國企業(yè)智能化成熟度報告（2023）》（以下簡稱《報告》）正式發(fā)布。《報告》指出，中國企業(yè)數(shù)字化發(fā)展進(jìn)入新階段，并加速邁進(jìn)全面智能化發(fā)展階段。

數(shù)據(jù)顯示，相比上一年，2023年達(dá)到智能運營水平（L4~L5）的領(lǐng)先企業(yè)占比提升6個百分點，處于局部建設(shè)（L2）水平的企業(yè)比例提升10%，處于單點嘗試（L1）水平的企業(yè)比例減少了3%。從行業(yè)看，絕大多數(shù)行業(yè)成熟度水平均有所提升，金融、公交能行業(yè)（公共事業(yè)/交通運輸/能源）連續(xù)兩年保持最高水平，制造業(yè)上升最快。

??

上一年，聯(lián)想聯(lián)合中國信通院共同打造了企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架和中國企業(yè)智能化成熟度模型。其中，轉(zhuǎn)型框架突出“價值引領(lǐng)、體系化推進(jìn)”的轉(zhuǎn)型理念，聚焦運營、戰(zhàn)略和行業(yè)與社會三大價值，提出一體化推動做好智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、智能業(yè)務(wù)運營、數(shù)字底座和組織與文化變革4個方面的工作。成熟度模型則將企業(yè)智能化成熟度劃分為L1~L5五個水平，分別是單點嘗試、局部建設(shè)、數(shù)字底座建設(shè)、智能運營和創(chuàng)新發(fā)展。

企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架圖（2023版）和企業(yè)智能化成熟度模型

經(jīng)過一年智能化實踐，轉(zhuǎn)型框架和成熟度模型在以前通用版本基礎(chǔ)上，聚焦不同行業(yè)企業(yè)的數(shù)智化設(shè)計研發(fā)、供應(yīng)鏈、銷售營銷等典型性業(yè)務(wù)場景進(jìn)行了定制化，在應(yīng)用層指標(biāo)的選取和成熟度的內(nèi)涵釋義方面進(jìn)行了調(diào)整和升級，以為企業(yè)提供更加客觀和更具有操作價值的評估框架和工具。數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)對智能化轉(zhuǎn)型框架和成熟度模型認(rèn)可度顯著提升，比較認(rèn)可和非常認(rèn)可的企業(yè)占比高達(dá)85%。

中國企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型更加務(wù)實

運營和戰(zhàn)略價值成為最重要訴求

《報告》顯示，受市場承壓和外部環(huán)境的不確定性影響，“活下去”成為企業(yè)2023年的首要任務(wù)。相比上一年，企業(yè)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的基調(diào)更加務(wù)實，運營價值和戰(zhàn)略價值仍然是最顯而易見的價值提升點和最重要的價值訴求。

數(shù)據(jù)顯示，運營價值和戰(zhàn)略價值比上一年均提升5個百分點。從細(xì)分價值上看，驅(qū)動主營增長、提升客戶體驗、創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式、打造新增長引擎、建立韌性發(fā)展能力是價值提升的關(guān)鍵點。

智能化轉(zhuǎn)型的細(xì)分價值分析

從對未來價值創(chuàng)造的期待方面來看，相比上一年，企業(yè)更加期待三方面的智能化價值提升，包括：提升客戶體驗、建立韌性發(fā)展能力、履行社會責(zé)任，分別對應(yīng)運營、戰(zhàn)略和行業(yè)與社會三大價值。這說明企業(yè)仍然一如既往地努力兼顧長期目標(biāo)與中短期利益的平衡。

加速邁入全面智能化階段

絕大多數(shù)行業(yè)成熟度水平均有所提升

《報告》指出，中國經(jīng)濟(jì)當(dāng)前已經(jīng)進(jìn)入“總量增長緩慢、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深度調(diào)整”時期，從高速增長階段向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變。各企業(yè)紛紛進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型洪流，加快了數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。相比上一年，企業(yè)達(dá)到L4~L5水平的比例提升了6個百分點，占比達(dá)22%；達(dá)到L2水平的比例提升了10%；與此同時處于L1水平的企業(yè)比例減少了3%。

不同智能化成熟度水平的企業(yè)占比

從行業(yè)來看，除建筑和流通行業(yè)之外，絕大多數(shù)行業(yè)的智能化成熟度水平相比去年均有所提升。金融、公交能行業(yè)的成熟度均值連續(xù)兩年保持最高水平且仍在持續(xù)提升。制造業(yè)發(fā)展盡管內(nèi)部呈現(xiàn)發(fā)展不平衡的狀態(tài)，但領(lǐng)先企業(yè)的占比以及成熟度均值上提升最快，加快進(jìn)入數(shù)字化和智能化發(fā)展的快車道。

領(lǐng)先企業(yè)更加堅定擁抱AI

AI技術(shù)正向循環(huán)作用凸顯

《報告》指出，當(dāng)前，以ChatGPT4為代表的AI大模型應(yīng)用正強勢滲透企業(yè)組織發(fā)展，顛覆長期以來企業(yè)運營的底層邏輯，觸發(fā)了企業(yè)根本性變革。

相比L1~L3的企業(yè)，60%的領(lǐng)先企業(yè)（L4~L5）顯示出更大的意愿加大投資AI，愿意將其作為推動業(yè)務(wù)增長和發(fā)展的重要手段，以實現(xiàn)更高的效率和創(chuàng)新能力。尤其值得一提的是，L5水平的領(lǐng)先企業(yè)全部傾向于保持或加大AI投資。

2023年企業(yè)AI趨勢洞察

《報告》特別提到，領(lǐng)先企業(yè)的領(lǐng)跑有著其深刻的內(nèi)生性發(fā)展邏輯，即在AI大勢中形成了內(nèi)部、外部相融合的正向循環(huán)，具體表現(xiàn)為聚焦新賽道→技術(shù)領(lǐng)先→掌握客戶需求→市場頭部效應(yīng)→創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)，再將資源和能力投入到新的賽道和技術(shù)領(lǐng)域，周而復(fù)始。對于領(lǐng)先企業(yè)來說，把握機遇，加大對AI的投資將是實現(xiàn)持續(xù)成功的關(guān)鍵。

數(shù)字底座成為數(shù)字化智能化分水嶺

轉(zhuǎn)型進(jìn)入“深水區(qū)”

相比上一年，處于L3水平的企業(yè)比例下降了13%。在這部分企業(yè)中，一部分企業(yè)（占比6%）通過開展全價值鏈各環(huán)節(jié)的智能化創(chuàng)新和應(yīng)用，順利進(jìn)入到了L4階段；另一部分企業(yè)（占比7%）由于縮減IT整體投資，撤退到了L2或者L1水平。

《報告》指出，數(shù)字底座的建設(shè)和不斷升級影響企業(yè)經(jīng)營方式、組織和文化形態(tài)，是形成新的發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)鍵驅(qū)動力。在企業(yè)從“數(shù)字化”到“智能化”的躍進(jìn)道路上，數(shù)字底座具有“分水嶺”的意義，其建設(shè)成功與否影響企業(yè)是否能跨越到“智能運營”更高水平。

四大維度的智能化成熟度水平分析

《報告》還顯示，相比上一年，數(shù)字底座和組織文化變革的得分提升最明顯，但二者仍然是四大維度中的“短板”和企業(yè)智能化建設(shè)中的難點。各企業(yè)已普遍意識并直面這一難題，加大了薄弱環(huán)節(jié)的建設(shè)，也標(biāo)志著企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)入“深水區(qū)”。

與此同時，在細(xì)分的二級能力模塊表現(xiàn)上，保持智能化成熟度優(yōu)先發(fā)展和落地的TOP5領(lǐng)域與上一年一致，依次是：邊/云/網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、企業(yè)運營管理、轉(zhuǎn)型藍(lán)圖、愿景與目標(biāo)、智能營銷。物聯(lián)網(wǎng)（IoT）平臺、AI平臺、全棧安全、數(shù)字化敏捷組織、智能營銷是提升最為明顯的TOP5能力模塊。

此外，在智能化轉(zhuǎn)型中，四類企業(yè)標(biāo)桿已經(jīng)脫穎而出，分別是：通過升級IT架構(gòu)實現(xiàn)敏捷響應(yīng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的企業(yè)；開展AI應(yīng)用，探索業(yè)務(wù)智能化運營的企業(yè)；夯實新IT數(shù)字底座，貫穿全價值鏈經(jīng)營的企業(yè)；內(nèi)生外化，數(shù)智賦能行業(yè)社會的企業(yè)。《報告》強調(diào)，2024年，中國企業(yè)智能化發(fā)展將更加務(wù)實、更加深化AI、更加協(xié)同，企業(yè)應(yīng)當(dāng)主動擁抱智能化轉(zhuǎn)型，以智變應(yīng)萬變，開啟未來無限可能。

作為報告的聯(lián)合撰寫方，聯(lián)想早在2017年就前瞻性布局智能化變革和AI，累計助力數(shù)百家中國大型企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。2023年，聯(lián)想升級了“全棧AI”戰(zhàn)略，基于“端-邊-云-網(wǎng)-智”新IT架構(gòu)，全面布局AI內(nèi)嵌的智能終端、AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施和AI原生的方案服務(wù)，以期為企業(yè)在大模型時代下的智能化轉(zhuǎn)型提供全方位的支持和服務(wù)。未來，聯(lián)想將持續(xù)通過自身實踐，以AI新工具和手段重構(gòu)自身業(yè)務(wù)，并沉淀和提煉豐富經(jīng)驗探索外化之路，為客戶提供經(jīng)過實戰(zhàn)考驗、更貼合實際需求的解決方案。

審核編輯：劉清