電子發(fā)燒友原創(chuàng) 章鷹

第三方最新的數(shù)據(jù)顯示，今年1-9月，國內(nèi)智駕域控芯片的海外品牌占比高達78%，國內(nèi)座艙域控芯片的海外品牌片占比高達90%。顯然，海外車規(guī)芯片供應商仍在中國占據(jù)了絕對的主導地位。因此，國產(chǎn)高端汽車芯片仍然在面臨一片“藍?！?。

如何在智駕域控芯片這片“藍海市場”快速提升自身的市場份額？國產(chǎn)高端芯片公司黑芝麻科技最新的動作是，推出下一代AI模型設計的高算力芯片平臺——華山A2000家族。

今年，智能駕駛產(chǎn)業(yè)進入了“上市大年”。大量智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)在2024年登陸資本市場，如何在激烈的市場競爭中擴大市場份額，必須具備有競爭力的產(chǎn)品。本文詳細黑芝麻在高端芯片領域的布局，以及最新推出的華山A2000家族。

黑芝麻科技在高端芯片的布局

在今年11月舉辦的進博會上，黑芝麻智能參展并且展出了華山A1000家族——華山A1000芯片，華山A1000L芯片，武當C2100家族—武當C2136芯片和武當C1296芯片。武當芯片走艙駕融合，成本可控，主要覆蓋主流車型；華山系列做NOA應用，高性能、高端化和代表產(chǎn)品是A1000和A2000.

據(jù)悉，黑芝麻智能與領克系列、德賽西威等合作的基于華山A1000芯片的自動駕駛方案和域控平臺亮相，同時，基于A1000芯片及C1236芯片的城市無圖NOA演示方案展出；此外，安波?；诤谥ヂ橹悄艿奈洚擟1296芯片打造的單芯片跨域融合解決方案展出，兩家公司及風河合作的“艙、行、泊車、中央網(wǎng)關、SOA、車控”一體化方案”，能夠覆蓋到智能座艙、智能輔助駕駛、自動泊車和車身四個控制域。

發(fā)力高階智能駕駛市場，黑芝麻推出華山A2000家族芯片平臺

據(jù)工信部數(shù)據(jù)，2024年上半年，在中國乘用車市場L2級輔助駕駛新車滲透率達到55.7%，其中具備領航輔助駕駛（NOA）功能的新車滲透率達到11%。行業(yè)資深分析師認為，隨著5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術的融合應用，智能駕駛將從L2向更高級別的自動化邁進，并可能率先在中國形成大規(guī)模商用場景。

在智能駕駛技術的浪潮中，端到端（E2E）和大模型技術正成為推動行業(yè)向前發(fā)展的核心動力。黑芝麻預計預見到算法的未來發(fā)展將更加聚焦于提升效率和性能，隨著行業(yè)步入大模型時代， Transformer算法結構和混合模型架構將引領新的技術潮流。

2024年12月30日，黑芝麻科技推出華山A2000家族芯片平臺。黑芝麻智能華山A2000家族是面向下一代AI模型更高性能、更高效率的芯片平臺。華山A2000家族包括A2000 Lite、A2000和A2000 Pro三款產(chǎn)品，分別針對不同等級的自動駕駛需求。A2000 Lite專注于城市智駕，A2000支持全場景通識智駕，而A2000 Pro則是為高階全場景通識智駕設計。

據(jù)悉，A2000家族的芯片集成了業(yè)界領先的CPU、DSP、GPU、NPU、MCU、ISP和CV等多功能單元，實現(xiàn)了高度集成化和單芯片多任務處理的能力。新一代ISP技術，具備4幀曝光和150dB HDR，在隧道和夜間等場景下表現(xiàn)更好，顯著提升了圖像處理能力。單芯片數(shù)據(jù)閉環(huán)的設計，使得數(shù)據(jù)在智駕功能正常運行的同時能夠實現(xiàn)全車數(shù)據(jù)的脫敏、壓縮、編碼和存儲，為算法的迭代和創(chuàng)新提供堅實基礎。A2000家族算力最大是當前主流旗艦芯片的4倍，原生支持Transformer模型。

A2000家族的靈活擴展性，允許多芯片算力的擴展，以適應不同級別的自動駕駛需求，產(chǎn)品組合全面覆蓋從NOA到Robotaxi的廣泛應用場景。在適用場景上，除汽車外，華山A2000家族芯片還可以支持機器人和通用計算等多個領域。值得一提的是，A2000芯片能夠滿足機器人的“大小腦”需求，推動機器人產(chǎn)業(yè)從原型開發(fā)階段邁向大規(guī)模量產(chǎn)。

同時，黑芝麻智能重磅推出了自研 NPU 新架構——黑芝麻智能“九韶”，九韶是黑芝麻智能為滿足自動駕駛技術需求而推出的高性能 AI 芯片的計算核心。新一代通用 AI工具鏈BaRT和新一代雙芯?；ヂ?lián)技術BLink兩大創(chuàng)新，共同賦能“九韶”計算性能的充分發(fā)揮和靈活擴展，構成了一個強大的智能駕駛技術底座，為 A2000 家族性能躍遷保駕護航。

為了充分發(fā)揮九韶NPU的潛力，黑芝麻智能研發(fā)了新一代通用AI工具鏈BaRT。BaRT支持多種流行框架和模型的轉換，原生兼容PyTorch的推理API，支持Python編程部署。這使得開發(fā)者能夠更加便捷地利用九韶架構進行AI模型的開發(fā)和部署。