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AI賦能銳視測控平臺

簡儀科技 ? 來源:簡儀科技 ? 2025-02-10 09:23 ? 次閱讀
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自2016年成立以來,簡儀科技致力于打造基于開源技術的銳視測控平臺(SeeSharp Platform),建設測控開源生態(tài)圈。得益于OpenAI、ChatGPT、DeepSeek、通義千問等AI技術與微軟開發(fā)工具(Visual Studio)的緊密連接,銳視測控平臺在AI技術的快速演進中展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢,可以使國內(nèi)工程師能夠率先在測試領域應用AI技術,走在國際前列。

銳視測控平臺目前能夠結(jié)合AI技術與AI工具,大幅提升測試測量效率。其核心技術——MISD(模塊儀器軟件詞典),通過標準化儀器接口和常用方法,使AI能夠“讀懂”底層硬件與應用邏輯,實現(xiàn)自動化配置、編程、優(yōu)化與除錯,減少工程師工作負擔。

簡儀軟件技術結(jié)合AI的天然優(yōu)勢

原生AI融合:銳視測控平臺在微軟的Visual Studio環(huán)境下開發(fā),主體基于C#智能文本編程,天然適配主流AI技術,使AI與測控的結(jié)合更加順暢。

國際與本地兼容:國內(nèi)的DeepSeek在發(fā)展過程中借鑒了國際先進技術,與銳視測控平臺高度兼容,同時具備本地化和輕量化的優(yōu)勢,使其在國內(nèi)環(huán)境下更高效地支持智能測控應用。

簡儀MISD的作用

標準化接口:通過統(tǒng)一的儀器調(diào)用方法,讓AI能夠輕松解析硬件邏輯,實現(xiàn)自動化編程、優(yōu)化和調(diào)試。

智能代碼生成:借助MISD,AI可根據(jù)測試需求自動生成代碼,減少工程師的手動編寫工作,提高開發(fā)效率。

高效設備管理:MISD支持動態(tài)擴展,可快速適配新設備與新功能模塊,使測控系統(tǒng)更靈活、更易于升級。

AI在銳視測控平臺中的實例展示

1. 自動生成數(shù)據(jù)采集代碼

JYTEK AI Agent利用 MISD 中定義的模塊驅(qū)動方法,根據(jù)采樣率、通道數(shù)等需求自動生成 C# 或 Python 數(shù)據(jù)采集代碼。

快速搭建測控系統(tǒng),避免人工編寫錯誤,讓項目能更快進入測試階段。

優(yōu)化代碼結(jié)構,提高可讀性與執(zhí)行效率。

簡儀智能體生成MISD程序

2. DeepSeek 本地化智能問答

DeepSeek AI 本地化支持,讓工程師在測試測量過程中不必頻繁查閱手冊或API文檔。

根據(jù)自然語言描述,自動推薦函數(shù)或接口及對應示例代碼,減少查詢和調(diào)試成本。

智能解析測量數(shù)據(jù),協(xié)助定位問題并給出優(yōu)化建議,加速故障排查。

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簡儀內(nèi)部使用測試中

3.GPT 指導 ScottPlot 數(shù)據(jù)可視化

GPT 為工程師提供 ScottPlot 應用指導,幫助快速繪制實時波形圖。

動態(tài)優(yōu)化圖表參數(shù),如采樣率、配色方案等,提升數(shù)據(jù)可讀性。

針對大規(guī)模數(shù)據(jù)自動進行繪圖性能優(yōu)化,保證交互流暢,不易卡頓。

GPT指導Scotplot實現(xiàn)高階數(shù)據(jù)可視化

4. GitHub Copilot 無縫集成與 Visual Studio

在銳視測控平臺首選IDE——Visual Studio中,無縫結(jié)合 GitHub Copilot 這類智能編程工具,為開發(fā)者帶來以下三大優(yōu)勢:

智能代碼補全:GitHub Copilot 基于項目上下文和已有代碼,自動完成或提示變量、函數(shù)調(diào)用;

按需生成程序:通過自然語言描述需求,就能快速生成程序框架或具體功能模塊;

自動添加注釋:為生成的代碼自動添加注釋,能夠“讀懂”既有程序結(jié)構與功能,協(xié)助團隊快速理解與維護項目。

GitHub Copilot自動添加代碼注釋

未來展望:構建 AI+測控的開源生

銳視測控平臺不僅是一個測控平臺,更是一個開源、共享,自主可控的生態(tài)系統(tǒng)。

開源測控算法:與全行業(yè)開發(fā)者共同創(chuàng)新,持續(xù)拓展應用場景與功能。

標準化接口:通過統(tǒng)一的API與協(xié)議,加強同行業(yè)伙伴的兼容性與協(xié)作性。

高校合作:深化產(chǎn)學研融合,共同培養(yǎng)“AI+測控”技術人才,推動新一代測試測量技術普及。

AI+銳視測控平臺大幅提升測試測量項目開發(fā)效率,加速了測控智能化轉(zhuǎn)型,讓工程師專注創(chuàng)新與決策,推動測試測量行業(yè)邁向智能化、自動化新紀元。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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