AI 工作負(fù)載正在以前所未有的速度增長(zhǎng),預(yù)計(jì)到 2026 年,全球數(shù)據(jù)中心的用電量將超過(guò) 1000 太瓦時(shí)。這些需求給全球基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)了巨大的壓力,迫切的需要一個(gè)解決方案以應(yīng)對(duì)能源使用增加、冷卻效率低下和溫室氣體排放的增加。
數(shù)據(jù)中心目前消耗全球 3% 的電力和 1% 的溫室氣體排放量*,預(yù)計(jì)這些數(shù)字還將顯著增加。
冷卻可占數(shù)據(jù)中心總能耗的 40%*,使其成為提高效率的關(guān)鍵因素。
這些挑戰(zhàn)為 AI 的應(yīng)用制造了障礙,尤其是對(duì)于資源有限或基礎(chǔ)設(shè)施老化的企業(yè)來(lái)說(shuō)更是困難。Ampere 的創(chuàng)新和發(fā)展走在實(shí)現(xiàn) AI 大眾化的前沿,通過(guò)提供創(chuàng)新處理器以幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。通過(guò)支持?jǐn)?shù)據(jù)中心在其現(xiàn)有的碳足跡內(nèi)更高效和可持續(xù)地運(yùn)營(yíng),Ampere 的解決方案將助力 AI 技術(shù)在全球各行各業(yè)的應(yīng)用。
Ampere 的方法:彌合基礎(chǔ)設(shè)施差距
數(shù)據(jù)中心是 AI 技術(shù)交付的支柱,但許多數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施在支持 AI 等現(xiàn)代工作負(fù)載的需求方面面臨挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心受制于過(guò)時(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施和有限的冷卻能力,通常面臨高能耗的困擾。今天,現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)過(guò)渡到先進(jìn)的風(fēng)冷和液冷系統(tǒng),在效率和性能方面得到了大大提升。
Ampere 通過(guò)提供可在任何環(huán)境中無(wú)縫工作的處理器彌合了這些差距,為企業(yè)提供了優(yōu)化性能的靈活性,而不會(huì)立即產(chǎn)生改造舊設(shè)施或大修基礎(chǔ)設(shè)施的高成本。這種多功能性可確保 AI 工作負(fù)載蓬勃發(fā)展,使資源受限的地區(qū)和行業(yè)能夠在當(dāng)前為 AI 等延遲敏感型應(yīng)用程序采用高級(jí)計(jì)算功能,同時(shí)為未來(lái)進(jìn)行規(guī)劃。
Ampere 的創(chuàng)新:以多功能性為 AI 工作負(fù)載提供支持
Ampere 的處理器旨在通過(guò)優(yōu)先考慮效率、適應(yīng)性和性能來(lái)滿足現(xiàn)代 AI 工作負(fù)載不斷增長(zhǎng)的需求。其創(chuàng)新的架構(gòu)支持跨不同環(huán)境的無(wú)縫部署,直接解決基礎(chǔ)設(shè)施和功耗挑戰(zhàn)。
與傳統(tǒng)的 x86 CPU 相比,Ampere Altra 處理器的云原生工作負(fù)載能效提高了 2.5 倍*。顯著降低了數(shù)據(jù)中心的熱負(fù)荷,簡(jiǎn)化了冷卻要求并實(shí)現(xiàn)了更高密度的部署。
Ampere 的處理器還擅長(zhǎng)處理要求苛刻的 AI 工作負(fù)載,比如需要高計(jì)算密度的推理任務(wù)。與市場(chǎng)同類解決方案相比,每瓦的 AI 推理次數(shù)提高了 80%*。
通過(guò)結(jié)合效率、可擴(kuò)展性和適應(yīng)性,Ampere 確保各種規(guī)模的企業(yè)都可以在不影響性能或經(jīng)濟(jì)性的情況下擴(kuò)展其 AI 的應(yīng)用。
Ampere 關(guān)注可持續(xù)發(fā)展:構(gòu)建更加綠色的未來(lái)
可持續(xù)性是未來(lái) AI 應(yīng)用的關(guān)鍵考慮因素。Ampere 的節(jié)能解決方案可以幫助企業(yè)滿足不斷增長(zhǎng)的能源需求,同時(shí)探索與環(huán)保實(shí)踐目標(biāo)保持一致。
Ampere 的處理器旨在通過(guò)實(shí)現(xiàn)與風(fēng)冷系統(tǒng)的兼容性來(lái)支持降低數(shù)據(jù)中心的能耗。這種靈活性減少了對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施即時(shí)更改的需求,例如液體冷卻改造,使一系列行業(yè)和地區(qū)更容易采用更環(huán)保的實(shí)踐。
通過(guò)關(guān)注能源效率,Ampere 支持降低成本,同時(shí)使行業(yè)能夠在現(xiàn)有的運(yùn)營(yíng)限制內(nèi)采用先進(jìn)技術(shù)。這些解決方案使企業(yè)能夠根據(jù)其可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)對(duì)其數(shù)據(jù)中心進(jìn)行現(xiàn)代化改造,從而促進(jìn)更具包容性的 AI 應(yīng)用方法。
Ampere 的影響:將 AI 帶入生活
Ampere 的創(chuàng)新正在通過(guò) AI 的普及來(lái)改變?nèi)袠I(yè),使各種規(guī)模的企業(yè)能夠以實(shí)用且有影響力的方式來(lái)應(yīng)用 AI 科技。
? 物流業(yè):在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心難以滿足計(jì)算需求的環(huán)境中,可以實(shí)時(shí)處理供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)。
? 零售業(yè):從個(gè)性化推薦到需求預(yù)測(cè),Ampere 的解決方案為 IT 資源有限的企業(yè)帶來(lái) AI 功能。
Ampere 的處理器通過(guò)創(chuàng)新、可擴(kuò)展的解決方案解決 AI 工作負(fù)載的關(guān)鍵挑戰(zhàn),這些解決方案提供了高性能、能效和適應(yīng)性。通過(guò)實(shí)現(xiàn) AI 的可訪問(wèn)性和數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)代化,Ampere 正在推動(dòng)先進(jìn)技術(shù)在各個(gè)地區(qū)和行業(yè)蓬勃發(fā)展,減少各種規(guī)模企業(yè)的進(jìn)入壁壘。這種讓 AI 大眾化的承諾使 Ampere 成為塑造下一代人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的領(lǐng)導(dǎo)者。
關(guān)于 Ampere Computing
Ampere Computing 是一家現(xiàn)代化半導(dǎo)體企業(yè),致力于塑造云計(jì)算的未來(lái),并推出了世界上首款云原生處理器。為可持續(xù)云而生,Ampere 云原生處理器兼具最高性能和最佳每瓦性能,助力加速多種云計(jì)算應(yīng)用的交付,為云提供行業(yè)領(lǐng)先的性能、能效和可擴(kuò)展性。
-
處理器
+關(guān)注
關(guān)注
68文章
19896瀏覽量
235280 -
數(shù)據(jù)中心
+關(guān)注
關(guān)注
16文章
5230瀏覽量
73529 -
AI
+關(guān)注
關(guān)注
88文章
35164瀏覽量
280012
原文標(biāo)題:塑造 AI 的未來(lái):實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展和可持續(xù)計(jì)算大眾化
文章出處:【微信號(hào):AmpereComputing,微信公眾號(hào):安晟培半導(dǎo)體】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
光子 AI 處理器的核心原理及突破性進(jìn)展
Ampere處理器助力桃心云重新定義云手機(jī)
Banana Pi 與瑞薩電子攜手共同推動(dòng)開(kāi)源創(chuàng)新:BPI-AI2N
Ampere正在加速進(jìn)軍電信市場(chǎng)
FPGA+AI王炸組合如何重塑未來(lái)世界:看看DeepSeek東方神秘力量如何預(yù)測(cè)......
AmpereOne處理器的設(shè)計(jì)創(chuàng)新對(duì)開(kāi)發(fā)人員有何影響
端側(cè) AI 音頻處理器:集成音頻處理與 AI 計(jì)算能力的創(chuàng)新芯片
軟銀或接近達(dá)成收購(gòu)芯片設(shè)計(jì)公司 Ampere 協(xié)議
Ampere?發(fā)布新版AmpereOne?處理器,強(qiáng)化AI與云計(jì)算性能
Ampere發(fā)布最新192核12內(nèi)存通道AmpereOne M處理器
《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第二章AI for Science的技術(shù)支撐學(xué)習(xí)心得
《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得
AMD推出全新銳龍AI 300系列處理器

微處理器在人工智能方面的應(yīng)用

評(píng)論