2025年3月5日,十四屆全國人大三次會議審議的政府工作報告中明確提出,建立未來產(chǎn)業(yè)投入增長機制,培育包括具身智能在內(nèi)的生物制造、量子科技、6G等未來產(chǎn)業(yè)。這一政策信號釋放了國家對具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高度重視,為行業(yè)發(fā)展注入了強勁動力。2024年世界機器人大會上發(fā)布的《人形機器人十大趨勢展望》指出,具身智能是可以在高變化下做出迅猛、精準(zhǔn)反應(yīng)的高質(zhì)量、高性能智能系統(tǒng)。隨著技術(shù)的不斷突破和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的逐步完善,具身機器人正加速從實驗室走向現(xiàn)實應(yīng)用場景,成為現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的重要力量。
在政策與技術(shù)的雙重驅(qū)動下,具身機器人行業(yè)正經(jīng)歷從“實驗室探索”到“場景落地”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折,邁向L4級智能化成為當(dāng)前行業(yè)的重要發(fā)展方向。然而,隨著機器人智能化層級從L3(條件自主)向L4(高度自主)過渡,其核心矛盾愈發(fā)凸顯——如何讓機器人像人類一樣,既擁有“思考”的大腦,又具備“執(zhí)行”的小腦?
行業(yè)痛點
從L0到L5,智能化躍遷的終極挑戰(zhàn)
具身機器人的自主能力分為六個層級:
L0(無自主性)
僅能依靠人類指令實現(xiàn)結(jié)構(gòu)驅(qū)動,無任何智能化設(shè)計,如早期工業(yè)機械臂;
L1(輔助控制)
可以驅(qū)動關(guān)節(jié)實現(xiàn)拖拽、錄制、回放等功能;
L2(部分自主)
在算法的驅(qū)動下規(guī)劃運動軌跡和路徑,完成特定動作;
L3(條件自主)
具備感知能力,利用傳感器獲取環(huán)境信息,能夠自主識別、理解和反饋預(yù)設(shè)動作,但仍需人類監(jiān)控;
L4(高度自主)
具備一定認(rèn)知,能夠通過觀察、測量、預(yù)設(shè)等方式自主推理,完成任務(wù),不需要人的頻繁干預(yù);
L5(完全自主)
完全具備人類的思維和創(chuàng)造力,能夠自主判斷,做出決策并執(zhí)行復(fù)雜任務(wù);
當(dāng)前,具身機器人行業(yè)正處于L3向L4過渡的關(guān)鍵階段,核心矛盾集中在感知與決策的深度協(xié)同:機器人需同時處理多模態(tài)數(shù)據(jù)(視覺、語音、點云)并實現(xiàn)毫秒級運動控制,傳統(tǒng)單域控制器(如純AI算力或純運控方案)難以兼顧算力與實時性。
技術(shù)躍遷
從“單腦”到“雙腦”,人形機器人的核心架構(gòu)革新
在L4級智能化中,人形機器人需模仿人類的“大腦”與“小腦”協(xié)同機制:
● “大腦”:負責(zé)自然交互、意圖理解、分層規(guī)劃與錯誤反思,依賴高算力支持大模型推理(如解析用戶指令“請整理桌面”并拆解為子任務(wù));
●“小腦”:承擔(dān)全身協(xié)調(diào)、穩(wěn)定行走、技能拆解與動態(tài)糾錯,需高實時性控制(如雙臂協(xié)作抓取物體時避免碰撞)。
即對多模態(tài)感知的算力需求與運動控制的實時性要求。但傳統(tǒng)方案常顧此失彼——純AI算力平臺難以支撐高精度運動,而實時運控系統(tǒng)又缺乏環(huán)境理解能力。因此,如何讓機器人像人類一樣,既擁有“思考”的大腦,又具備“執(zhí)行”的小腦?成為行業(yè)重點關(guān)注的議題。
阿普奇答案
KiWiBot系列“核心大小腦”控制器
基于具身機器人“大腦+小腦”核心需求,阿普奇KiWiBot系列控制器,以“感知大腦+運控小腦”雙域融合架構(gòu)逐一擊破行業(yè)瓶頸:
1
高性能:兼顧AI推理與實時運控
大腦(Jetson平臺):提供275TOPS+算力,支持視覺、語音、點云等多模態(tài)數(shù)據(jù)處理,滿足大模型實時推理需求。
小腦(X86平臺):采用Intel移動處理器,優(yōu)化BIOS中斷調(diào)度模型,實現(xiàn)70軸協(xié)同控制、1000Hz運控節(jié)拍與35μs指令抖動,解決傳統(tǒng)EtherCAT網(wǎng)絡(luò)200ms抖動的行業(yè)難題。
2
高可靠:極端環(huán)境下的穩(wěn)定運行
準(zhǔn)車規(guī)級測試體系:通過23類1000+項測試,包括功能性測試、兼容性測試、環(huán)境可靠性測試,電磁兼容性測試,安全測試,法規(guī)合規(guī)性測試等。
三防設(shè)計+智能散熱:主板三防涂層抵御腐蝕與震動,嵌入式散熱方案在同等性能下大大減少,適配人形機器人緊湊結(jié)構(gòu)。
3
多場景適用
服務(wù)機器人:如家庭陪伴機器人、酒店服務(wù)機器人,依賴AI算力實現(xiàn)語音識別、人臉識別等功能。
工業(yè)機器人:如倉儲物流機器人,需要高性能實時控制和路徑規(guī)劃能力。
特種機器人:如救援機器人、巡檢機器人,適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境下的高可靠性和寬溫工作需求。
在具身機器人從“工具”邁向“伙伴”的進程中,阿普奇以KiWiBot系列重新定義了控制器的技術(shù)邊界?!半p腦協(xié)同”架構(gòu)不僅破解了L3向L4落地的核心矛盾,更以模塊化、高可靠的特性推動機器人從“工業(yè)專用”走向“消費普惠”。
讓工業(yè)更可靠
成就生活之美
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審核編輯 黃宇
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從“單腦”到“雙腦”:具身智能機器人邁向L4時代的核心架構(gòu)革新

從感知到運控:具身智能機器人控制器的雙腦協(xié)同設(shè)計與場景適配

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