新技術(shù)的真正價(jià)值實(shí)現(xiàn)不在于替代，而是整合到現(xiàn)有行業(yè)和技術(shù)解決方案中，從而提高整體的生產(chǎn)效率。

過去的十年，人類的科技創(chuàng)新完成了一個(gè)完整的進(jìn)化周期。這個(gè)為期十年的小周期將成為兩個(gè)科技進(jìn)步大周期之間的過渡與銜接，引領(lǐng)我們走進(jìn)一個(gè)全新的時(shí)代。

如今回頭去看，2008年的世界經(jīng)濟(jì)危機(jī)對(duì)全球社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是一次重創(chuàng)，但對(duì)于科技革新卻是一件好事。

首先，由金融危機(jī)引發(fā)的經(jīng)濟(jì)危機(jī)使得世界經(jīng)濟(jì)迅速退潮，大量問題暴露無遺。世界上各主要經(jīng)濟(jì)體都面臨老齡化或人口紅利衰減問題，投資效率降低，杠桿效應(yīng)和拉動(dòng)能力不足。當(dāng)主要依靠資本的力量已經(jīng)不足以拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)繼續(xù)前行的時(shí)候，技術(shù)就要走向前臺(tái)，成為新形勢(shì)下經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)的新的核心動(dòng)力。

其次，從2008年至今，科技創(chuàng)新完成了一個(gè)完整的進(jìn)化周期，即基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新-技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新-商業(yè)模式創(chuàng)新-新一輪基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新的循環(huán)。最初，信息載體技術(shù)（基礎(chǔ)技術(shù)）創(chuàng)新，互聯(lián)網(wǎng)+智能手機(jī)催生移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為時(shí)代，之后完成了基于此的各種技術(shù)應(yīng)用，再到最后的通過商業(yè)模式變化進(jìn)行利益的再分配。簡(jiǎn)單地說就是，技術(shù)迭代提供了基礎(chǔ)，應(yīng)用創(chuàng)新開辟新的市場(chǎng)，模式創(chuàng)新重新分配蛋糕。

但到2014年，以硅谷為代表，商業(yè)模式創(chuàng)新已經(jīng)走到的瓶頸期，現(xiàn)有的技術(shù)平臺(tái)無法繼續(xù)承載海量數(shù)據(jù)帶來的新技術(shù)時(shí)代，模式創(chuàng)新進(jìn)入瓶頸期。這個(gè)時(shí)候，就需要下一代的技術(shù)創(chuàng)新去破舊立新，去搭建新一代的信息載體平臺(tái)，推動(dòng)下一層面的應(yīng)用創(chuàng)新。

到了2016年，硅谷依托于新技術(shù)的新一輪應(yīng)用創(chuàng)新探索開始逐漸形成。這一輪創(chuàng)新主要體現(xiàn)在新技術(shù)和現(xiàn)有以及傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用結(jié)合。新技術(shù)的真正價(jià)值實(shí)現(xiàn)不在于替代，而是整合到現(xiàn)有行業(yè)和技術(shù)解決方案中，從而提高整體的生產(chǎn)效率。

六大領(lǐng)域的科技紅利期

由于創(chuàng)新周期與周期主導(dǎo)產(chǎn)品生命周期的共同作用，在歷史上出現(xiàn)的每一個(gè)創(chuàng)新周期都呈現(xiàn)出一個(gè)共同的規(guī)律性——需要經(jīng)歷科學(xué)技術(shù)與成本競(jìng)爭(zhēng)兩個(gè)不同的發(fā)展階段。

首先是人工智能。AI是未來最重要的方向之一。2003年硅谷出現(xiàn)大規(guī)模AI創(chuàng)新以及投資失敗潮，如今投資人卷土重來，是因?yàn)楝F(xiàn)在的AI技術(shù)較之十幾年前不僅更加成熟，更重要的是應(yīng)用成本大幅度降低，而且市場(chǎng)應(yīng)用窗口也已經(jīng)打開（這兩點(diǎn)也是技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價(jià)值的關(guān)鍵）。

人工智能本身就是一個(gè)非常廣泛的領(lǐng)域，其中并不是每個(gè)細(xì)分技術(shù)方向都到了適合商業(yè)應(yīng)用的階段。在過去一年中，人工智能更多的價(jià)值體現(xiàn)在工業(yè)、企業(yè)和醫(yī)療服務(wù)方面的應(yīng)用。

而且作為一個(gè)基礎(chǔ)技術(shù)，AI可以廣泛存在于每個(gè)行業(yè)里。AI核心就是平臺(tái)性技術(shù)加數(shù)據(jù)：生物技術(shù)+數(shù)據(jù)+AI，是AI在生物信息學(xué)（bio-informatics）的應(yīng)用；醫(yī)療器械+數(shù)據(jù)+AI，是AI在智能醫(yī)療的應(yīng)用；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)+AI，是AI在智能工業(yè)的應(yīng)用；安全技術(shù)+數(shù)據(jù)+AI，是新一代系統(tǒng)安全的應(yīng)用。

接下來幾年具有巨大應(yīng)用發(fā)展機(jī)會(huì)的主要是機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語言處理，和計(jì)算機(jī)視覺，這幾個(gè)方向也有自己不同的側(cè)重點(diǎn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)的核心是數(shù)據(jù)+算法，過去幾年大型科技公司逐漸建立了自己的機(jī)器學(xué)習(xí)開源平臺(tái)（Google-Tensor flow，Microsoft-CNTK，IBM- Waston等），開源的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)可以類比過去的互聯(lián)網(wǎng)，成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)就能成為新一代“互聯(lián)網(wǎng)”運(yùn)營(yíng)商。所以小公司在這方面的創(chuàng)新更多的體現(xiàn)在上層應(yīng)用創(chuàng)新，以及尋找如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)在每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行進(jìn)一步自動(dòng)化、個(gè)性化和效率提升的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

語音交互是未來，也會(huì)是未來信息的入口。萬物互聯(lián)之后，不管是智能家居，還是車聯(lián)網(wǎng)，和人的交互首先第一個(gè)是基于自然語言處理技術(shù)的語音交互技術(shù)，而語音交互技術(shù)現(xiàn)在發(fā)展非常快速，過去幾年在硅谷已經(jīng)由基礎(chǔ)的語義理解，發(fā)展到可以做到語境理解和背景判斷。

圖片和圖像信息過剩是工業(yè)和醫(yī)療影像行業(yè)的問題，而計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是目前最好的解決方案。從最基礎(chǔ)的安防，再到后面的用戶的識(shí)別，再到個(gè)性化的推送，都是商業(yè)應(yīng)用的趨勢(shì)。

第二個(gè)迎來技術(shù)井噴的是機(jī)器人領(lǐng)域。有了在機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的長(zhǎng)足進(jìn)步，作為上述技術(shù)和硬件傳感器的整合，機(jī)器人的應(yīng)用前景就不僅僅是前景，而是現(xiàn)實(shí)。

低成本傳感器的普及是機(jī)器人應(yīng)用可以推廣開來的核心。同時(shí)通過在軟件層面配套云計(jì)算和人工智能技術(shù)，過去一年機(jī)器人開始越來越多的應(yīng)用于智能工業(yè)、智能制造領(lǐng)域，并開始在醫(yī)療領(lǐng)域鋪開，比如工業(yè)物流，自動(dòng)化生產(chǎn)，人工外骨骼和手術(shù)機(jī)器人等。

第三，過去一年大公司的物聯(lián)網(wǎng)布局已經(jīng)形成既有的家居物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。新的創(chuàng)新主要集中在車聯(lián)網(wǎng)，醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，同時(shí)這也是比智能家居更加巨大和能快速產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的技術(shù)創(chuàng)新方向。車聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)在智能交通+無人駕駛領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，也是實(shí)現(xiàn)無人駕駛的必要條件。車聯(lián)網(wǎng)是智能交通生態(tài)的重要部分，所以過去一年，越來越多的硅谷創(chuàng)新開始轉(zhuǎn)向智能交通生態(tài)，而不只是無人駕駛系統(tǒng)。

第四，過去一年公有云和私有云同步發(fā)展。大企業(yè)需要更多技術(shù)創(chuàng)新以形成更加安全和巨大運(yùn)算能力的公有云，私有云的創(chuàng)新逐漸開始傾向于和公有云的配合。另一個(gè)創(chuàng)新趨勢(shì)是新一代網(wǎng)絡(luò)加速技術(shù)，海量的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)產(chǎn)生需要更快速的網(wǎng)絡(luò)加速技術(shù)，信息傳遞也已經(jīng)完全形成移動(dòng)化，所以短平快的網(wǎng)絡(luò)信息加速也是新的創(chuàng)新趨勢(shì)。

第五，科技進(jìn)步對(duì)于通訊傳播的廣度、速度和質(zhì)量提出了更高的要求。5G技術(shù)創(chuàng)新在過去一年開始崛起，這也構(gòu)成了對(duì)現(xiàn)有WIFI系統(tǒng)的巨大挑戰(zhàn)。

第六，區(qū)塊鏈技術(shù)未來的前景依舊可能非常廣闊，目前只是技術(shù)還處于早期，有許多瓶頸需要突破，且未形成成熟的基礎(chǔ)設(shè)施支持。經(jīng)過未來幾年的市場(chǎng)調(diào)整后（類似于2000年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫），然后會(huì)形成正式的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。值得關(guān)注的是，區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用不只是在金融領(lǐng)域，過去一年也開始有在供應(yīng)鏈，醫(yī)療信息，social data方面的技術(shù)應(yīng)用，而這些領(lǐng)域的應(yīng)用機(jī)會(huì)也更加巨大。

未來新型醫(yī)療和智能制造

據(jù)IMS預(yù)測(cè)，到2019年，全球醫(yī)藥市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1.2萬億美元。

傳統(tǒng)醫(yī)療更多的是硬件創(chuàng)新，但在智能醫(yī)療和傳統(tǒng)醫(yī)療的結(jié)合下，新型醫(yī)療將實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺和傳統(tǒng)方法結(jié)合進(jìn)行看片；用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理做病例審閱；甚至通過數(shù)據(jù)處理輔助傳統(tǒng)的癌癥篩查和檢測(cè)技術(shù)，用大數(shù)據(jù)做擬合，使得檢測(cè)結(jié)果更加準(zhǔn)確。

此外，以前傳統(tǒng)醫(yī)療創(chuàng)新最大的問題在于所有人的生理信息是離散的，所以無法實(shí)時(shí)獲得數(shù)據(jù)真正的價(jià)值。但現(xiàn)在，當(dāng)AI技術(shù)應(yīng)用落地之后，醫(yī)療器械便成為了一個(gè)數(shù)據(jù)采集中心，將采集海量數(shù)據(jù)放入云端，進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，通過整合達(dá)到精準(zhǔn)診療和檢測(cè)。

未來醫(yī)療的另一個(gè)重要趨勢(shì)，就是向靶向診療發(fā)展——更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的診斷和治療。談及精準(zhǔn)和個(gè)性化，就不可避免的涉及到一個(gè)新興技術(shù)——納米機(jī)器人，包括通過納米維度實(shí)現(xiàn)DNA引擎，內(nèi)腔手術(shù)機(jī)器人，以及用于腦功能修復(fù)和提升的人腦機(jī)器互聯(lián)技術(shù)等。

在智能工業(yè)（智能制造）領(lǐng)域，新技術(shù)和傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合始于制造業(yè)和半導(dǎo)體行業(yè)實(shí)現(xiàn)的生產(chǎn)線智能化。如今，這個(gè)智能化會(huì)進(jìn)入2.0時(shí)代，即不只是簡(jiǎn)單的智能化，而是軟件硬件的同步升級(jí)。硬件方面，低成本的傳感器的大量普及使其收集的生產(chǎn)線的信息更加的準(zhǔn)確和具有實(shí)時(shí)性。而網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和云計(jì)算的普及，可以使生產(chǎn)線可以快速實(shí)時(shí)糾錯(cuò)，減少停機(jī)時(shí)間，大量提高生產(chǎn)效率。此外，對(duì)于化工、石油等更為傳統(tǒng)的行業(yè)來說，這些行業(yè)與新技術(shù)的結(jié)合可以提升的效率更大。尤其在精細(xì)化工領(lǐng)域，很多化合物合成，利用人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合進(jìn)行智能改造，可以提升科研速度，提高生產(chǎn)線上的質(zhì)量和效能控制。

正如前文提到的那樣，未來醫(yī)療的趨勢(shì)是個(gè)性化和靶向，這為制藥行業(yè)提供了更廣闊的空間。通過收集個(gè)性化信息，根據(jù)每個(gè)人不同的病癥，進(jìn)行個(gè)性化的診斷和治療，將來藥物的生產(chǎn)也會(huì)隨之走向定制化——每個(gè)人吃的藥都不一樣。另外就是新藥研發(fā)，以往需要大量的人力和時(shí)間，而現(xiàn)在和將來利用新技術(shù)可以進(jìn)行虛擬的篩選、整合和預(yù)測(cè)，可大大縮短新藥研發(fā)的周期。

新的信息壟斷即將出現(xiàn)

大型科技公司的技術(shù)壟斷并不是今天才形成的，而信息壟斷即將成為大公司下一個(gè)超級(jí)金礦。

科技發(fā)展到一定程度形成奇點(diǎn)效應(yīng)，新經(jīng)濟(jì)體的形成都是依托于科技創(chuàng)新，將公司從人口密集形式中解放出來。公司整體趨向小型化，單個(gè)人的價(jià)值創(chuàng)造和經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)指數(shù)型增長(zhǎng)。低端的，重復(fù)性的工作通過技術(shù)手段而非人工方式完成，網(wǎng)絡(luò)加速，通信技術(shù)可以減少工作地域影響，更好地適應(yīng)全球化團(tuán)隊(duì)。通過技術(shù)創(chuàng)新，科技公司可以形成跨政府地域的信息采集，海量數(shù)據(jù)成為公司最寶貴的資產(chǎn)。

以生物信息學(xué)為例，過去人們的生理信息是離散的，因?yàn)閭鞲衅骱托⌒突t(yī)療設(shè)備的普及，現(xiàn)在可以將每個(gè)人原本碎片化的個(gè)性信息整合，包括生理信息、樣本數(shù)據(jù)、基因等，形成的巨大數(shù)據(jù)庫。比如藥廠如果想研發(fā)個(gè)性化的藥物，它的前提是擁有數(shù)據(jù)，那么設(shè)想一下，如果一個(gè)藥廠有了某國家或地域人的大量生理信息，比如基因缺陷等，這可以形成很大規(guī)模的生物信息壟斷。

此外，信息壟斷將打破科技公司既有的估值評(píng)價(jià)體系?？缧袠I(yè)的數(shù)據(jù)交換具有很強(qiáng)的乘法效應(yīng)。跨行業(yè)后，新用戶的獲取成本更低，同時(shí)跨行業(yè)后，數(shù)據(jù)更加有價(jià)值，從而通過信息壟斷形成新的科技?jí)艛啵恢粏渭兪切袠I(yè)壟斷。

說到底，信息壟斷是一種資源型壟斷，而且不受行業(yè)地域的限制。低成本傳感器廣泛應(yīng)用到人類社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，所形成的海量數(shù)據(jù)為科技公司的發(fā)展提供了可觀的勢(shì)能。通過技術(shù)觸角形成社會(huì)信息壟斷，所產(chǎn)生的社會(huì)影響已經(jīng)顯現(xiàn)。

可以說，未來數(shù)據(jù)信息就像氧氣一樣，無處不在，不可或缺。人不呼吸會(huì)死，同樣，未來只有那些能自主掌握呼吸命運(yùn)的企業(yè)才能生存下來。