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AMD Kria SOM助力開源數(shù)字孿生平臺

Xilinx賽靈思官微 ? 來源:Xilinx賽靈思官微 ? 2025-04-24 14:54 ? 次閱讀

Robotec.ai 為制造、物流、倉儲和工業(yè)市場構(gòu)建數(shù)字孿生和仿真平臺。該公司還擁有汽車、農(nóng)業(yè)和采礦業(yè)客戶。其主要業(yè)務重點是自主移動機器人( AMR )、機械臂和足式機器人。

項目挑戰(zhàn)

該公司致力于利用其基于 AI 的數(shù)字孿生仿真工具,助力全球構(gòu)建安全、“人性化”的機器人。數(shù)字孿生是真實系統(tǒng)的虛擬副本,可以更新或與之交互。只需在現(xiàn)場部署傳感器,即可觀察運行情況并獲取分析和運行數(shù)據(jù)。您可以從這些仿真中創(chuàng)建合成數(shù)據(jù),以開發(fā)和訓練 AI 模型。此外,您還可以測試技術(shù)安全性并提高生產(chǎn)力。

Robotec.ai 首席技術(shù)官 Adam Dabrowski 表示:“我們正助力縮短機器人系統(tǒng)的開發(fā)時間。我們借助仿真降低了開發(fā)成本,并確??蛻裟軌蚍浅?焖俚財U展其機器人系統(tǒng)?!?/p>

解決方案

Robotec.ai 的旗艦平臺名為 RoSi。它是一款端到端數(shù)字孿生仿真工具,可加速機器人和自動化系統(tǒng)的開發(fā)、訓練和測試。這款高度模塊化、開放核心的產(chǎn)品可根據(jù)客戶需求進行調(diào)整和擴展。在這些模塊中,有一些用于擴展和傳感器仿真,還有一些針對特定領域。

Dabrowski 說道:“RoSi 的仿真功能非常豐富。它使您能夠通過軟件在環(huán)( software-in-the-loop )和硬件在環(huán)( hardware-in-the-loop )兩種方式驗證機器人,并對礦場或倉庫等整個操作場景進行仿真。我們的平臺用于在部署前對正在開發(fā)的各種機器人軟件進行驗證,即使在自動化成熟之后,該工具仍然有助于優(yōu)化操作和仿真生產(chǎn)?!?/p>

“數(shù)字孿生讓您可以查看和管理現(xiàn)場操作。如果您擁有一個現(xiàn)場的數(shù)字副本,但希望添加某個行為并觀察其影響,那么數(shù)字孿生技術(shù)就是最佳選擇,”Dabrowski 表示。在工廠中,數(shù)字孿生技術(shù)可以幫助制造商了解自動化如何影響人類工作領域,并有助于提高系統(tǒng)安全性和生產(chǎn)力。在采礦業(yè)中,整個操作過程的數(shù)字孿生可以幫助在問題出現(xiàn)前識別潛在的危險點。

“這比在真實環(huán)境中測試更安全,還能大幅降低成本并加速上市進程,”他補充道。

Robotec.ai 的數(shù)字孿生解決方案正為工業(yè)制造、農(nóng)業(yè)和采礦業(yè)的重要企業(yè)所采用。Robotec.ai 首席執(zhí)行官 Micha? Niezgoda 表示:“這項技術(shù)應用廣泛,但尚未完全普及?!彼a充道,目前該市場的價值約為 200 億美元,但預計到 2031 年將達到 1200 億美元。

AMD 建立聯(lián)系

Niezgoda 表示:公司通過 GitHub 和 OpenSource World 與 AMD 建立了聯(lián)系?!?0% 的機器人使用 ROS(機器人操作系統(tǒng))軟件包,因此 AMD 參與 ROS 社區(qū)對我們來說是一個巨大的優(yōu)勢,”Niezgoda 說道?!拔覀兟?lián)系了 AMD 嵌入式團隊,開始進行硬件在環(huán)仿真,并最終使用 AMD Kria SOM 構(gòu)建了演示,該演示獲得了眾多客戶的關(guān)注和積極反饋?!?/p>

Niezgoda 表示AMD 的開源方法對于 Robotec.ai 非常重要。“通過開源,客戶可以自行檢驗技術(shù),檢查代碼中是否存在潛在的網(wǎng)絡安全問題,并且擁有一個社區(qū)來驗證他們的方法。借助專有解決方案,您只能依賴單一供應商及其時間表來滿足您的需求。”

AMD Kria SOM 對于數(shù)字孿生尤為重要,因為它能夠?qū)崟r收集和分析邊緣端的海量傳感器數(shù)據(jù),幫助客戶端系統(tǒng)快速做出明智決策并優(yōu)化流程。Kria SOM 能加速從 AI 到控制的整個應用,以極低的功耗和低時延交付 AI 。此外,它的 FPGA 架構(gòu)使其能夠適應快速變化的軟件和硬件需求。

與 Kria SOM 配合使用的 AMD Vitis 加速庫包含一套豐富的開源、性能優(yōu)化型工具,可提供開箱即用的加速功能,只需對現(xiàn)有應用進行最低限度或零代碼更改即可。這些工具幫助 Robotec.ai 在 FPGA 上快速構(gòu)建了加速感知算法的原型,并達到了預期性能,同時還用于硬件在環(huán)仿真。

Niezgoda 表示:“Kria 是一款出色的機器人計算平臺。Robotec.ai 平臺與 AMD Kria SOM 之間有著良好的 ROS 協(xié)同性,這可以簡化從仿真到實際環(huán)境的過渡,并降低集成成本。”

設計成效

Niezgoda 表示:“客戶看重基于 FPGA 的技術(shù),因為它能夠提供確定性和 AMD 提供的所有認證。他們可以用不同于云端的方式測試軟件和嵌入式平臺。Kria SOM 之所以如此適合機器人技術(shù),其原因在于您可以將適合的引擎應用于適合的任務。它附帶的 Vitis 庫可讓您快速構(gòu)建解決方案原型。”

他補充道,Robotec.ai 的開源方法使該公司能夠支持廣泛的數(shù)字孿生解決方案?!敖柚?AMD,我們可以提供更靈活的選擇,構(gòu)建與同類產(chǎn)品相匹敵的解決方案。我們相信,這種合作伙伴關(guān)系使我們能夠打造出市場上性能最佳的仿真解決方案之一。”

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原文標題:AMD Kria SOM 助力開源數(shù)字孿生平臺

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