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工業(yè)主板玩轉(zhuǎn)AI:RK3576對比RK3588主板,誰更適配您的需求

杰和科技 ? 2025-06-09 15:48 ? 次閱讀
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隨著人工智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,AI已滲透到工業(yè)與商業(yè)應(yīng)用的各個角落。在智能安防應(yīng)用場景中,AI賦能智能監(jiān)控設(shè)備管理著高清攝像頭,記錄監(jiān)控畫面,并通過算法追蹤異常人員,在智能工廠生產(chǎn)線上,AI質(zhì)檢系統(tǒng)可以自動識別產(chǎn)品缺陷,極大地降低了人工檢測的成本和誤差。

工業(yè)主板如何助力智能設(shè)備實現(xiàn)AI應(yīng)用?

工業(yè)主板集成了處理器、內(nèi)存、存儲等硬件資源,作為智能設(shè)備的“神經(jīng)中樞”,通過整合處理器、優(yōu)化算力等方式為AI賦能,越來越多的工業(yè)主板開始集成NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元),從而實現(xiàn)更高效的AI推理能力。

強(qiáng)AI算力:誰更勝一籌?

杰和科技工業(yè)主板IB3-708、IB3-771分別搭載了瑞芯微RK3576、RK3588處理器,這兩款處理器內(nèi)置6 TOPS 自研高效率AI處理器單元,面向各類人工智能應(yīng)用。

搭載RK3576處理器主板:IB3-708-V0

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IB3-708-V0采用八核(4核Cortex-A72 + 4核Cortex-A53)架構(gòu)處理器,并配有ARM Cortex-M0協(xié)處理器,主頻最高達(dá)2.2GHz。內(nèi)置ARM G52 MC3 ,6 TOPS NPU,為本地AI推理應(yīng)用提供強(qiáng)勁算力支持,拓展了智能應(yīng)用的實現(xiàn)可能性。

在內(nèi)存與存儲方面,該主板板載LPDDR4X內(nèi)存,最大支持16GB容量;支持1個eMMC(最大128GB)和1個Micro SD卡槽,滿足用戶多樣化的存儲擴(kuò)展需求。

接口通信能力方面,IB3-708-V0配備雙千兆以太網(wǎng)口、板載WiFi6與藍(lán)牙模塊,還提供3個USB 3.2接口(含1個OTG)、4個USB 2.0接口、多種串口(RS232/RS485/TTL),以及I2C觸控、GPIO、LED/紅外擴(kuò)展接口,可廣泛適用于工業(yè)控制、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算等多場景設(shè)備的連接與數(shù)據(jù)交互需求。

搭載RK3588處理器主板:IB3-771

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IB3-771采用4×Cortex-A76+4×Cortex-A55的八核架構(gòu)(8nm制程)處理器,內(nèi)置ARM Mali-G610 MC4 GPU、6 TOPS NPU,提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,支持復(fù)雜的AI分析任務(wù)如智能運動檢測、對象識別等。

對于用戶關(guān)心的視頻編解碼能力,IB3-771支持8K@60fpsH.265/VP9視頻解碼和8K@30fps H.264視頻編碼,支持多達(dá)32路IPC攝像頭同時輸入及處理,具備四屏異顯功能。

在多媒體擴(kuò)展上,IB3-771提供SATA 3.0、USB 3.2 Gen1、USB 2.0、MIPI-CSI等豐富的擴(kuò)展接口,支持大容量存儲和高帶寬數(shù)據(jù)傳輸。

應(yīng)用場景:誰更適配

兩款處理器雖都內(nèi)置6TOPS算力的NPU,但Cortex-A76核心性能比Cortex - A72更優(yōu),配合Cortex-A55,RK3588 憑借更優(yōu)架構(gòu)與整體性能,在 AI 任務(wù)處理上更勝一籌。

搭載RK3588處理器的主板IB3-771,其6TOPS算力和強(qiáng)大的多媒體處理能力,更適合智慧城市、智慧交通等對實時分析與多路視頻處理有嚴(yán)苛需求的場景;

若注重成本效益和常規(guī)AI任務(wù),那么搭載RK3576處理器的IB3-708-V0能滿足這些場景的需求。

杰和科技在AI產(chǎn)品板塊有廣泛布局,除了工業(yè)計算機(jī)算力主板,還推出多款商用一體機(jī)算力主板,如CB4-411,該主板內(nèi)置NPU神經(jīng)處理單元,支持英特爾?深度學(xué)習(xí)提升,擁有34TOPS算力。

杰和科技提供靈活的定制服務(wù),能夠根據(jù)客戶的實際應(yīng)用需求進(jìn)行硬件與系統(tǒng)級別的個性化定制,助力設(shè)備制造商快速落地智能解決方案。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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