6月18日，上海新國際博覽中心，2025MWC上海盛大開幕，會議聚焦5G-A、人工智能經(jīng)濟與數(shù)智制造三大領(lǐng)域，吸引海內(nèi)外從業(yè)人員匯聚一堂。美格智能作為全球領(lǐng)先的無線通信模組及解決方案提供商，攜全系AIoT產(chǎn)品矩陣亮相，吸引全球運營商、車企及工業(yè)客戶深度駐足。展區(qū)涵蓋智能網(wǎng)聯(lián)車、人形機器人、邊緣計算、AIoT物聯(lián)網(wǎng)四大核心板塊，凸顯其在“通信+AI”雙輪驅(qū)動戰(zhàn)略下的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力。

SRM975智能座艙模組：300K CPU算力開啟智能出行新時代

在智能汽車領(lǐng)域，美格智能的SRM975智能座艙模組堪稱亮眼。它基于高通驍龍800系列平臺，采用3nm N3P工藝，集成高通Oryon custom cores CPU，CPU算力達300K DMIPS，綜合AI算力64TOPS，支持主流深度學(xué)習(xí)框架。

其內(nèi)置Adreno A840 GPU擁有4.0TFLOPS GPU算力，能實現(xiàn)144Hz或4K@60Hz顯示輸出，支持8K視頻編解碼，搭載的Qualcomm Spectra 680 ISP可接入多路攝像頭與多屏幕顯示。該模組搭載Android Auto系統(tǒng)，默認(rèn)板載儲存為4*16 LPDDR5 x5333MHz，支持5G-A、Wi-Fi 7及BT5.4，接口豐富，符合AEC-Q104車規(guī)級標(biāo)準(zhǔn)制造及IATF 16949:2016質(zhì)量管理體系標(biāo)準(zhǔn)，擁有可靠高效的通信穩(wěn)定性。

在實際應(yīng)用場景中，SRM975可助力智能座艙實現(xiàn)多模態(tài)交互，無論是駕駛者通過語音控制車輛導(dǎo)航、多媒體播放，還是通過手勢操作調(diào)節(jié)車窗、空調(diào)等功能，都能流暢響應(yīng)。在艙泊一體應(yīng)用上，車輛可借助其強大算力，精準(zhǔn)識別車位，實現(xiàn)自動泊車，提升停車的安全性與便捷性。對于本地化大模型應(yīng)用，它能讓車輛在離線狀態(tài)下，依然為用戶提供智能語音助手服務(wù)，解答各類問題、規(guī)劃出行路線等，讓出行更加智能、舒適。它的量產(chǎn)，讓智能座艙步入3nm高性能時代。

SNM980高算力AI模組：64TOPS AI算力為智能終端注入強大“芯”動力

隨著AI技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，眾多行業(yè)場景對于高算力硬件的需求也進一步增長，現(xiàn)場客戶對高算力AI模組SNM980的高度關(guān)注也是最好的印證?；隍旪?至尊版平臺研發(fā)的SNM980模組擁有64TOPS超高AI算力，同樣采用3nm工藝，支持Wi-Fi 7，擁有卓越的AI性能和多媒體能力。

在人形機器人領(lǐng)域，SNM980的澎湃算力使其能夠?qū)崿F(xiàn)自然智能對話，與人流暢交流；在智能信息采集應(yīng)用方面，無論是物流倉儲中對大批量貨物信息的快速掃描與識別，還是工業(yè)生產(chǎn)中對眾多設(shè)備運行數(shù)據(jù)的高效采集與分析，它都能輕松勝任，為智能終端發(fā)展提供強勁動力。

MeiG Pi 開發(fā)者套件：加速原型搭建，推進規(guī)?；瘧?yīng)用

美格智能還帶來 MeiG Pi 開發(fā)者套件和基于MEIG Pi開發(fā)設(shè)計的一系列應(yīng)用案例，這一平臺集成先進AI技術(shù)生態(tài)與豐富接口，支持多系統(tǒng)與開發(fā)語言，48 TOPS AI算力、200K DMIPS CPU算力及2T FLOPS GPU算力，能助力開發(fā)者快速搭建原型產(chǎn)品，加快產(chǎn)品開發(fā)節(jié)奏。

如在智能安防應(yīng)用中，開發(fā)出更精準(zhǔn)的人臉識別、動作分析、行為分析系統(tǒng)；在智能語音交互方面，打造出更自然、流暢的語音助手，加速各類創(chuàng)新應(yīng)用落地，推動物聯(lián)網(wǎng)與 AI 產(chǎn)業(yè)前行。

一系列前沿產(chǎn)品的展示與發(fā)布，充分彰顯了美格智能在無線通信與智能科技領(lǐng)域的領(lǐng)先實力與創(chuàng)新精神，憑借深厚的技術(shù)積累與持續(xù)創(chuàng)新，為智能汽車、智能終端、物聯(lián)網(wǎng)等多個行業(yè)提供了核心技術(shù)支撐，美格智能的解決方案正加速各行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型進程。