2018 年 7 月 5 日，主題為“大數(shù)據(jù)賦能，智能創(chuàng)未來”的 Kyligence融資暨新產(chǎn)品發(fā)布會在上海中心大廈舉行。

會上，Kyligence 宣布完成由斯道資本（富達國際有限公司 “ Fidelity International Limited ” 自有投資機構(gòu)）領投，原有股東紅點中國、思科、寬帶資本、順為資本跟投的1500 萬美元 B 輪融資，并發(fā)布了下一代大數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品—— Kyligence Enterprise v3.0及Kyligence Cloud v2.0 ，通過機器學習等增強數(shù)據(jù)倉庫分析技術，進一步賦能企業(yè)釋放大數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。

Kyligence 由 Apache Kylin核心團隊于 2016 年 3 月創(chuàng)立，提供基于 Apache Kylin的企業(yè)級智能大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品 Kyligence Enterprise ，及云計算核心產(chǎn)品 Kyligence Cloud 。

Apache Kylin 是首個來自中國的 Apache 軟件基金會頂級開源項目，也是全球第一的開源 OLAP on Hadoop技術，自 2015 年于全球最大開源軟件基金會 Apache 畢業(yè)后至今，據(jù)不完全統(tǒng)計，已吸引全球超過 1000 家公司使用其作為大數(shù)據(jù)分析平臺。同時，Apache Kylin也成為 Kyligence 最強有力的品牌背書。

2016 年，Kyligence 成立伊始即獲得來自硅谷老牌風投紅點及思科的投資，

2017 年初完成了由著名風投寬帶資本和順為資本領投的 A 輪融資，

本次B輪融資更有國際知名投資基金富達國際有限公司(Fidelity International Limited)旗下的斯道資本（Eight Roads）聯(lián)合順為資本等原有股東強勢加持。

對于本輪融資，Kyligence聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO、Apache Kylin 聯(lián)合創(chuàng)建者 韓卿 （Luke Han）在會上表示，2 年獲得 3 輪投資的背后是頂級風投對 Kyligence 未來前景的看好，新一輪融資完成后，Kyligence 將繼續(xù)創(chuàng)新和完善產(chǎn)品與技術，并以更大力度加速全球化戰(zhàn)略步伐，尋求企業(yè)品牌的進一步壯大：

“本輪資金將主要用于加大產(chǎn)品關鍵技術的研發(fā)投入，將進一步提升大數(shù)據(jù)分析領域的智能化和自動化。并依托 Apache Kylin 國際社區(qū)的影響力，在北美、歐洲等地市場進一步進行海外拓展。

同時，我們還將持續(xù)構(gòu)建開放的合作伙伴生態(tài)體系，攜手更多合作伙伴為客戶提供世界領先的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和解決方案?！?/p>

順為資本合伙人 李銳表示：

在過去兩年中，我們看到 Kyligence 創(chuàng)始人 韓卿 與團隊腳踏實地地將 Kylin 技術從一個開源項目發(fā)展成一個成熟的商業(yè)軟件產(chǎn)品，并逐步在各個行業(yè)中落地應用。

未來，我們期待 Kyligence 在智能化、自動化、國際化的方向上取得更大的成績。

發(fā)布智能新產(chǎn)品

引領現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展方向

發(fā)布會上，韓卿 宣布正式發(fā)布下一代企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品與解決方案Kyligence Enterprise v3.0，及云端一站式大數(shù)據(jù)分析解決方案Kyligence Cloud v2.0，新版產(chǎn)品引入機器學習等增強數(shù)據(jù)倉庫分析技術，為釋放大數(shù)據(jù)分析人力提供了堅實的技術基礎。

Kyligence聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO李揚在發(fā)布會上表示，最新版本的 Kyligence Enterprise在保持 PB 級數(shù)據(jù)集上亞秒級查詢響應速度的同時，革命性地實現(xiàn)了自動化建模、提供了卓越的查詢性能、將傳統(tǒng)分析與現(xiàn)代分析結(jié)合在統(tǒng)一的平臺中。

在今天數(shù)據(jù)呈指數(shù)級爆炸的時代，絕大部分的數(shù)據(jù)倉庫項目仍然使用人工進行操作，這種原始的基于人工的數(shù)據(jù)分析方式顯然已經(jīng)遠不能滿足快速增長的業(yè)務需求。自動化是唯一可以解決這個問題的辦法。

新版 Kyligence Enterprise 引入了大量的機器學習技術，如自動建模技術可基于分析師的歷史查詢行為及學習記錄，智能化地推薦數(shù)據(jù)建模，自動化地調(diào)優(yōu)性能，且推薦和加速相關業(yè)務分析場景。同時，該產(chǎn)品還支持在企業(yè)的本地集群和云端部署在線數(shù)據(jù)分析服務，滿足了企業(yè)的全場景分析需求，真正實現(xiàn)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫與大數(shù)據(jù)平臺的融合、實時數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)的融合、云端分析與本地分析的融合。

李揚介紹道，Kyligence Enterprise 具有出色的數(shù)據(jù)分析能力，它的出現(xiàn)將有效降低企業(yè)人力成本，并成倍提升企業(yè)生產(chǎn)效率。

在產(chǎn)品架構(gòu)上，新版 Kyligence Enterprise采用了高性能的融合架構(gòu)，實現(xiàn)了關鍵業(yè)務的亞秒級查詢延遲，也支持海量數(shù)據(jù)的自主探索；數(shù)據(jù)源可對接分布式平臺 Hadoop 的多重數(shù)據(jù)引擎，也可以對接傳統(tǒng)的 RDBMS ；數(shù)據(jù)種類上，既可以對接實時數(shù)據(jù)流，也可以進行批處理。

對比上一代查詢引擎，新版Kyligence Enterprise可實現(xiàn)查詢提速 15 倍的同時節(jié)省 50% 存儲空間，而對比市場上的同類查詢產(chǎn)品，據(jù)數(shù)據(jù)倉庫典型查詢場景測試中查詢的完成度與查詢的性能比較來看，都具有顯著優(yōu)勢。

作為 Kyligence 云計算的核心產(chǎn)品，Kyligence Cloud實現(xiàn)了云上對 PB 級數(shù)據(jù)的交互式分析與關鍵業(yè)務查詢的亞秒級響應，為用戶提供了簡單、無縫的集成體驗。

此次發(fā)布的Kyligence Cloud v2.0集成了 Kyligence Enterprise v3.0 大數(shù)據(jù)分析引擎，用戶可以在統(tǒng)一的用戶界面上實現(xiàn)集群部署、數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)建模和查詢分析。同時，Kyligence Cloud v2.0 還支持公有云更安全的訪問授權(quán)方式，如 AWS IAM Role ，在最大安全性下充分利用客戶云賬戶的計算資源。

李揚 表示：

Kyligence 期待能與客戶一起，實現(xiàn)以大數(shù)據(jù)和云計算作為雙重引擎，加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的商業(yè)決策和業(yè)務發(fā)展，提升企業(yè)在新常態(tài)下的發(fā)展新動能和競爭力。

目前，除了Azure和AWS，Kyligence Cloud 還加入了對阿里云和青云（應用市場）的支持，助力更多國內(nèi)外客戶將大數(shù)據(jù)分析遷移至云端。同時，Kyligence Cloud 還新增了對 Amazon Redshift 和 Azure SQL Data Warehouse 的連接支持，與云端數(shù)據(jù)倉庫一起，實現(xiàn)大規(guī)模高并發(fā) BI 應用，加速數(shù)倉上的關鍵業(yè)務查詢。

據(jù)權(quán)威咨詢機構(gòu) Wikibon 的預測表示，大數(shù)據(jù)在 2018 年將深入滲透到各行各業(yè)，實體經(jīng)濟行業(yè)將進一步利用大數(shù)據(jù)技術進行市場需求分析、生產(chǎn)流程優(yōu)化、提供智能服務等，不但大大加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進度，也對數(shù)據(jù)分析技術的變革提出了更多需求。

作為大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)代表，Kyligence 依托研發(fā)團隊雄厚的技術實力及全球化的開源社區(qū)，一直引領大數(shù)據(jù)分析技術的革新，并獲得了市場的充分認可，在兩年時間里贏得了海內(nèi)外多家金融、電信、制造、零售等行業(yè)客戶，包括國泰君安、華為、聯(lián)通、OPPO 、上汽集團、太平洋保險集團、中國銀聯(lián)等行業(yè)領導者，且收獲了多個來自美國的客戶。

在發(fā)布會“融合、智能、開放”的圓桌論壇上，太平洋保險大數(shù)據(jù)平臺負責人時愛民表示，大數(shù)據(jù)分析作為面向未來的IT技術服務，對太平洋保險而言早已不是一道選擇題，而是一道必答題，太平洋保險之所以選擇與使用 Kyligence Enterprise ，看中的就是Kyligence 的技術實力與長期、持續(xù)的服務能力。

隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)保持高速發(fā)展，業(yè)界已形成以開源為主導、多種技術和架構(gòu)并存的大數(shù)據(jù)技術架構(gòu)體系，韓卿表示：

Kyligence未來將持續(xù)深耕、創(chuàng)新大數(shù)據(jù)分析領域，助力企業(yè)用戶在競爭激烈的市場環(huán)境下不斷釋放大數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，引領中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級浪潮。

本次大會，數(shù)百名嘉賓親臨現(xiàn)場，共同見證 Kyligence 領先的技術成果與成長歷程，包括來自斯道資本、順為資本、紅點中國、寬帶資本等投資人代表，來自金拱門、OPPO 、太平洋保險、招商銀行等企業(yè)的客戶代表，及來自微軟、 Cloudera 、漢得等企業(yè)的合作伙伴代表。