日前，杭州建德市第一人民醫(yī)院的醫(yī)生迎來了新的AI病歷“助手”，醫(yī)院聯(lián)合阿里機器智能實驗室自然語言智能團隊推出的AI電子病歷質(zhì)檢系統(tǒng)，可以利用人工智能技術給病歷“挑錯”，推動電子病歷規(guī)范化。

據(jù)悉，這是國內(nèi)首個以自然語言處理技術為核心的電子病歷質(zhì)檢系統(tǒng)。

我們知道，病歷是醫(yī)務人員對患者疾病發(fā)生、發(fā)展、轉軌，進行檢查、診斷、治療等醫(yī)療活動過程的記錄，病歷上的每個信息，都可能對病人的住院費用結算，司法與傷殘鑒定，疾病預防等產(chǎn)生重要影響。

手寫病歷因其難以辨認的字跡，經(jīng)常被患者譽為“天書”，而電子化病例中，由于醫(yī)生在完成一天的診療工作后，往往還需要在加班填寫、整理當天的病歷，因此不可避免會出現(xiàn)一些漏填、錯填。

據(jù)統(tǒng)計50萬人口城市的中心醫(yī)院，每天會有上百份出院病歷需要規(guī)范化檢查與歸檔，單純依靠事后核驗，以及日常的醫(yī)生培訓與專家督導，不僅人力成本巨大，也不能從根本上杜絕“粗心”病歷的產(chǎn)生。

而阿里自然語言智能團隊及阿里云醫(yī)療數(shù)據(jù)智能團隊，可以將病歷的事后核查提前至事中提醒。AI病歷質(zhì)檢在醫(yī)生書寫病歷的同時，實時提醒其不合規(guī)內(nèi)容，從源頭杜絕非規(guī)范病歷的產(chǎn)生。該系統(tǒng)還能基于自然語言理解及醫(yī)療知識圖譜，自動識別醫(yī)生的診斷是否符合醫(yī)療規(guī)范，給診療上一道AI保險。

此外，醫(yī)療主管部門還能通過對病歷的自然語言分析，對轄區(qū)內(nèi)的診療情況、疾病趨勢進行大數(shù)據(jù)分析，從而提升本地的醫(yī)療管理水平。

目前該AI病歷質(zhì)檢系統(tǒng)已經(jīng)涵蓋了入院記錄、病程記錄、醫(yī)患談話記錄、手術記錄、醫(yī)囑單在內(nèi)的8大醫(yī)療文書類型，整體質(zhì)檢點超過180個。通過人機交互，該系統(tǒng)還在不斷自主學習病案室醫(yī)生的經(jīng)驗，從而使質(zhì)檢系統(tǒng)更智能。