K230開(kāi)發(fā)板攝像頭及AI功能測(cè)評(píng)
攝像頭作為機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用的基礎(chǔ),能夠給機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供輸入,提供輸入的質(zhì)量直接影響機(jī)器
發(fā)表于 07-08 17:25
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一、機(jī)器人視覺(jué):從理論到實(shí)踐
第7章詳細(xì)介紹了ROS2在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用,涵蓋了相機(jī)標(biāo)定、OpenCV集成、視覺(jué)巡線、二維碼
發(fā)表于 05-03 19:41
整書(shū)的內(nèi)容非常多有476頁(yè)。非常厚,像本厚厚的工具書(shū)
拿出文章中的小節(jié)加以書(shū)寫(xiě)吧
視覺(jué)應(yīng)用:二維碼識(shí)別
二維碼識(shí)別是視覺(jué)應(yīng)用中的一個(gè)重要部分,它在機(jī)
發(fā)表于 04-27 11:42
使用 RTSP 攝像頭執(zhí)行 多攝像頭多目標(biāo) Python 演示 。
現(xiàn)場(chǎng)視頻每 5 秒出現(xiàn)一次啟動(dòng)和抖動(dòng),但幀缺失。
輸出生產(chǎn)低 FPS (1 至 0.3 FPS)。
人員檢測(cè)發(fā)生在各種位置,因?yàn)閷?shí)時(shí)視頻缺少幀。
發(fā)表于 03-06 07:55
使用 OpenVINO?部署管理器創(chuàng)建運(yùn)行時(shí)軟件包。
將運(yùn)行時(shí)包轉(zhuǎn)移到部署機(jī)器中。
無(wú)法確定是否可以在部署機(jī)器上運(yùn)行 Python 應(yīng)用程序,而無(wú)需安裝OpenVINO? Toolkit 和 Python。
發(fā)表于 03-05 08:16
的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)響應(yīng)語(yǔ)音指令
為什么打造Tillu?
打造Tillu不僅是一個(gè)項(xiàng)目,更是一次學(xué)習(xí)體驗(yàn)。通過(guò)深入探索機(jī)器人技術(shù)、編程細(xì)節(jié)以及自定義動(dòng)作和表情,釋放你的創(chuàng)造力。無(wú)論你是學(xué)生、愛(ài)好者還是創(chuàng)
發(fā)表于 01-02 17:24
如何使用PyTorch進(jìn)行數(shù)字圖像處理,它借助攝像頭來(lái)獲取視頻的圖像信息,然后通過(guò)已有的圖像識(shí)別框架模型經(jīng)深度學(xué)習(xí)和優(yōu)化以達(dá)到更精準(zhǔn)的識(shí)別結(jié)果,從而為進(jìn)一步的執(zhí)行處理提供數(shù)據(jù)支持和依據(jù)
發(fā)表于 01-01 15:50
工控機(jī)在機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中是不可或缺的核心組件,在機(jī)器視覺(jué)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,其強(qiáng)大的計(jì)算能力、高度的穩(wěn)定性和可靠性、實(shí)時(shí)性以及圖像處理和識(shí)別
發(fā)表于 11-23 01:08
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自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別(ASR)技術(shù)的發(fā)展一直是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它使得機(jī)器能夠理解和處理人類(lèi)語(yǔ)言。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)的迅猛發(fā)展,ASR系統(tǒng)的性能和準(zhǔn)確性得到了顯著提升。 ASR
發(fā)表于 11-18 15:16
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,幫助從業(yè)者積累行業(yè)知識(shí),推動(dòng)工業(yè)視覺(jué)應(yīng)用的快速落地。本期亮點(diǎn)預(yù)告本期將以“深度學(xué)習(xí)與機(jī)器視覺(jué)的融合探索”為主題,通過(guò)講解深度學(xué)習(xí)定義、傳統(tǒng)
發(fā)表于 10-29 08:04
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3D多目標(biāo)跟蹤(3D MOT)在各種機(jī)器人應(yīng)用中發(fā)揮著關(guān)鍵作用,例如自動(dòng)駕駛車(chē)輛。為了在駕駛時(shí)避免碰撞,機(jī)器人汽車(chē)必須可靠地跟蹤道路上的物體,并準(zhǔn)確估計(jì)它們的運(yùn)動(dòng)狀態(tài),例如速度和加速度。
發(fā)表于 10-28 10:07
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正如人類(lèi)依賴(lài)眼睛和大腦來(lái)解讀世界,機(jī)器人也需要自己的視覺(jué)系統(tǒng)來(lái)有效運(yùn)作。沒(méi)有視覺(jué),機(jī)器人就如同蒙上雙眼的人類(lèi),僅能執(zhí)行預(yù)編程的命令,容易碰撞
發(fā)表于 10-12 09:56
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深度識(shí)別與多目標(biāo)識(shí)別是兩個(gè)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和傳感器技術(shù)領(lǐng)域中非常重要的概念。它們?cè)谧詣?dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、工業(yè)自動(dòng)化、安防監(jiān)控等多個(gè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。 深度
發(fā)表于 09-10 14:52
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檢測(cè)的定義與原理 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè),是利用光學(xué)成像、數(shù)字信號(hào)處理和計(jì)算機(jī)技術(shù),模擬人類(lèi)視覺(jué)的功能,對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)和分析的技術(shù)。它包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取、分類(lèi)
發(fā)表于 08-30 11:20
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讀碼器機(jī)器視覺(jué)
深圳市遠(yuǎn)景達(dá)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有限公司
發(fā)布于 :2024年08月15日 10:30:40
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