馬云在12月1日舉辦的浙商總會上談到曾經(jīng)的“風(fēng)口論”時表示,很多小公司僅憑幾個員工、幾個故事就得到了幾十億美金的估值,這并不是好的現(xiàn)象?,F(xiàn)在很少有公司能夠越做越大、越做越好,因為很多人永遠(yuǎn)只相信賭博和all in。
會上,馬云稱:“以前常說‘風(fēng)來了,豬都會飛’。我那是時候就講,風(fēng)過去了,摔死的都是豬。那一天就要想到這一天會來的?!瘪R云稱:“啥都沒有,還覺得賺的少的時候,你就知道我們進(jìn)入了跨度時期,你就應(yīng)該為此做準(zhǔn)備。當(dāng)一個企業(yè)把自己80%的資產(chǎn)質(zhì)押出去,拿錢去做與自己主業(yè)不一樣的東西的時候,你就要想到你的問題已經(jīng)開始了。我們很少有企業(yè)越做越大,越做越好,因為我們永遠(yuǎn)相信賭博,永遠(yuǎn)相信all in?!?/p>
有人說馬云懟的是小米創(chuàng)始人雷軍,因為他也有著名的風(fēng)口論,“站在風(fēng)口上,豬都能飛起來!”
但是雷軍的小米早完成了放飛,已經(jīng)成功在香港上市,市場超過3000億港幣!人家早就一飛沖天了,所以馬云指的不是雷軍。
老張認(rèn)為馬云所指的應(yīng)該是目前國內(nèi)的人工智能初創(chuàng)企業(yè),目前這個領(lǐng)域泡沫很大,但缺乏真正的落地,一些企業(yè)僅憑幾個PPT ,一兩個算法就融得巨資,有的企業(yè)甚至把融來的錢再進(jìn)行投資,投資金自己下游企業(yè),用自己的算法,實現(xiàn)所謂的“落地”這不是就是把錢從左手換到右手嗎?
還有的AI初創(chuàng)企業(yè),開發(fā)的芯片根本不能不是從用戶需求出發(fā),都是憑借自己的想象和算法,結(jié)果芯片出來后根本沒有人用然后就進(jìn)軍其他領(lǐng)域。
一個典型的數(shù)據(jù)就是,以人臉識別為例,國內(nèi)很多公司都號稱自己的識別率非常高,基本都98%以上,但是在跟一位產(chǎn)業(yè)人士交流的時候,他坦誠,在暗光或者光線不充足的情況下,所有企業(yè)的人臉識別率只有70%左右,這樣的識別率用戶敢用嗎?比如你裝在自家智能門上,天一黑就進(jìn)不了自己家了,而隔壁老王卻可以進(jìn)出自如,這是什么人工智能啊。
有的企業(yè)號稱把人工智能技術(shù)用在自動駕駛上,實現(xiàn)L5級別的駕駛,這純屬笑話,目前人工智能還處于嬰幼兒時期,這等于讓一個5歲的小孩去開車,你放心嗎?
其實,目前所謂的人工智能技術(shù)都是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+大數(shù)據(jù)的方法實現(xiàn)一個模型通過這個模型實現(xiàn)語音、圖片后者物體的識別,這個技術(shù)也叫機(jī)器學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí),但在剛剛結(jié)束的CCF-GAIR大會上,來自清華、加州大學(xué)伯克利、斯坦福、哈工大等多所國內(nèi)外頂級理工科院校的院士都在或直接或間接“批判”了深度學(xué)習(xí)算法。
這是因為當(dāng)下人工智能的發(fā)展避不開種種限制條件,因而智能的機(jī)器也只能夠照章辦事,沒有任何靈活性,也達(dá)不到人們想要的智能,而這也就是當(dāng)下AI的發(fā)展?fàn)顟B(tài)?!拔覀儸F(xiàn)在的人工智能基本方法有缺陷,而我們必須走向具有理解能力的AI,這才是真正的人工智能?!鼻迦A大學(xué)人工智能學(xué)院院長張鈸院士在演講中指出。
那解決辦法是什么呢?通過循序漸進(jìn),張院士在演講中給出了思路,并指明語義向量空間這一技術(shù)方向。想要提升智能的第二步,在張院士看來,就是將感性和知識的世界統(tǒng)一起來,而這將為人工智能的發(fā)展帶來一次質(zhì)的飛躍。
“深度學(xué)習(xí)之所以能夠極大的促進(jìn)人工智能的發(fā)展,技術(shù)上的關(guān)鍵在于人們能夠?qū)@取的標(biāo)量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橄蛄?,從而用到機(jī)器上。但至今為止,將行為(特征向量)和數(shù)據(jù)(符號向量)結(jié)合起來使用始終是科研的難點(diǎn),而這就限制了機(jī)器變得更‘智能’?!?/p>
清華大學(xué)教授、中國半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會理事長魏少軍教授在一些演講中也指出,對于人工智能初創(chuàng)企業(yè)來說,更重要的是從應(yīng)用需求出發(fā),從應(yīng)用中挖掘需求,這樣才有把AI落地的可能。
英特爾研究院院長宋繼強(qiáng)在接受采訪時也表示人工智能目前還處于初級階段,未來要走融合智能之路,比如自動駕駛汽車看到路上有個皮球可以停下來檢測,然后再啟動,而人類司機(jī)會認(rèn)為這是一個皮球,隨后會有人來撿球,因此啟動時候會很小心,而自動駕駛車可能就直接啟動開發(fā),這樣就有可能沖撞上來撿球的人,宋繼強(qiáng)透露英特爾在開發(fā)片神經(jīng)擬態(tài)理論,就是抽象出神經(jīng)科學(xué)知識,并與實用計算模型關(guān)聯(lián),英特爾已經(jīng)開發(fā)出Loihi神經(jīng)擬態(tài)測試芯片,已經(jīng)在進(jìn)行這方面的應(yīng)用測試。
近年來,中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)特別能獲得資本的青睞,憑借簡單的算法和PPT就能融得巨資,但是如果不能將人工智能急速落地,這樣的企業(yè)未來還有存在的價值嗎?在剛剛閉幕的ICCAD2019年會上,很多業(yè)者和媒體人卻在談?wù)撊斯ぶ悄艹鮿?chuàng)企業(yè)將迎來倒閉潮,為什么?泡沫太大了。
人工智能技術(shù)的應(yīng)用絕不是僅僅通過一個兩個算法讓你在抖音上拍出大長腿、尖下巴,更多的是要通過更深度的理論體系,建立全新的自主智能架構(gòu),讓機(jī)器不但能識別感知更能推理和判斷,這才是這真正的人工智能!
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原文標(biāo)題:馬云的“風(fēng)口論”懟的是雷軍嗎?
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