1、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的外部環(huán)境日益成熟

以工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的智能化制造技術(shù)已成為制造業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)，智能化制造技術(shù)的研究和應(yīng)用推動(dòng)了工業(yè)傳感器、控制器等軟硬件系統(tǒng)和先進(jìn)技術(shù)在工 業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，智能制造應(yīng)用不斷成熟，一方面正在逐步打破數(shù)據(jù)孤島壁壘，實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器的互聯(lián)互通，為工業(yè)數(shù)據(jù)的自由匯聚奠定基礎(chǔ)，另一方面進(jìn) 一步增強(qiáng)了工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求，使得工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的外部環(huán)境日益成熟。

2、人工智能和工業(yè)大數(shù)據(jù)融合加深

工業(yè)大數(shù)據(jù)的廣泛深入應(yīng)用，離不開機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別、自然語言理解等人工智能技術(shù)清理數(shù)據(jù)、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的智能化。工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和安全保障都離不開人工智能技術(shù)，而人工智能的核心是數(shù)據(jù)支持，工業(yè)大數(shù)據(jù)反過來又促進(jìn)人工智能技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展，兩者的深度融合成為發(fā)展的必然趨勢(shì)。

3、云平臺(tái)成為工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的主要方向

工業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)是推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要抓手。上海大數(shù)據(jù)培訓(xùn)總結(jié)對(duì)比：傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理方法、模型和工具難以直接使用，增加了工業(yè)大數(shù)據(jù)的技術(shù)壁壘，導(dǎo)致工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案非常昂貴，云平臺(tái)的出現(xiàn)，為工業(yè)企業(yè)特別是中小型工業(yè)企業(yè)隨時(shí)、按需、 高效地使用工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具提供了便宜、可擴(kuò)展、用戶友好的解決方案，大大降低了工業(yè)企業(yè)擁抱工業(yè)大數(shù)據(jù)的門檻和成本。

4、工業(yè)大數(shù)據(jù)將催生新的產(chǎn)業(yè)

除了云平臺(tái)，新的大數(shù)據(jù)可視化和自動(dòng)化軟件也能大大簡(jiǎn)化工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理、分析過程，打破了大數(shù)據(jù)專家和外行之間的壁壘。這些軟件的出現(xiàn)使得企業(yè)可以自主利用工業(yè)大數(shù)據(jù)，做相對(duì)簡(jiǎn)單的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，以及外包復(fù)雜的工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求給專業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)公司，從而催生新產(chǎn)業(yè)，包括工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、清理、分析、可視化等相關(guān)的軟件開發(fā)、外包服務(wù)等。